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人工智能在2017年就有了一個即將到來的派對，雖然一些人工智能的激烈炒作持續(xù)了一整年，但它的進展是為了幫助人們了解人工智能驅動技術和應用的現(xiàn)狀，這些技術和應用程序可以對個人數(shù)字生活的多方面給予指導。然而，對于人工智能技術的內部運作以及它們如何做出決策，許多人并不了解。以下是我對人工智能在2018年的演變以及進入主流過程的看法。
創(chuàng)造仿人類的人工智能熱度將會消減
抱歉，是機器人索菲亞，但人工智能行業(yè)將減少開發(fā)類似人類物理結構的技術。隨著人工智能技術在個人財務管理、公共記錄、客戶體驗以及學習新事物等平臺的發(fā)展，這種行業(yè)轉移將變得更加普遍。人工智能工程師和開發(fā)人員將致力于打造由算法驅動的人工智能，它能做出反應，做出決策，并以人類的方式與人互動。對我來說，這是人工智能將在2018年經(jīng)歷的最有希望的轉變之一，因為創(chuàng)造看起來像人類的人工智能使我們忽略了創(chuàng)造像人類一樣行動的人工智能，這是真正的進步。
更加關注消費者級別的人工智能應用
人工智能行業(yè)將努力與那些購買并訂閱其人工智能產(chǎn)品和服務的人建立信任，這意味著它們會主動在工作場所提供軟件更新和潛在風險方面的溝通，包含個人語音助理、聊天機器人以及運行在人工智能上的平臺，并以一種普通人能夠理解的簡單方式進行。設計人工智能的最終目標是讓大眾消費者更適應人工智能，這將有助于解決廣泛的倫理和技術問題，并促進人工智能的普及。
人工智能領域的監(jiān)管格局將繼續(xù)向前發(fā)展
隨著英國、美國、歐盟以及其他國家或地區(qū)的政府試圖了解人工智能技術的核心價值、風險和實際未來，業(yè)內人士將開始闡明他們如何自我監(jiān)管AI技術的企業(yè)應用。這種自我監(jiān)管將擴展到人工智能之外，以解決企業(yè)和公眾對數(shù)據(jù)隱私和保護的擔憂。問責將仍是一個核心問題，而企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)（尤其是消費者信息）來構建人工智能應用的壓力將在2018年增加。
人工智能的發(fā)展將惠及更廣泛的人群
就在幾年前，人們還需要獲得數(shù)據(jù)科學和工程方面的高級學位來從事人工智能技術、研究算法，以及開發(fā)軟件的工作。如今，開發(fā)者工具、培訓項目和可獲得的職業(yè)機會讓非技術人員走進人工智能這個領域。像LinkedIn這樣的公司已經(jīng)建立了基礎設施來培訓人工智能研發(fā)工程師。2018年，我們將看到這些工具、資源和教育機會向其他員工擴展。技術專家和創(chuàng)意專業(yè)人士將聯(lián)合起來推進人工智能在現(xiàn)實世界中的應用。我們將開始看到?jīng)]有深厚技術背景的人工作在金融、科技、交通、醫(yī)療和其他重要行業(yè)的一線，一同構建人工智能的未來。
人們將學會成為人工智能的合作者
每一份關于人工智能和工作的新報告都會引起公眾的強烈反應，這些報告也會強調深入了解人工智能進步如何真正影響工作、人才和工作場所的必要性。雖然有些職位將會被人工智能技術所取代，但許多職位將會以一種優(yōu)化公司利益的方式與人工智能技術融合并發(fā)展起來。在接下來的一年里，企業(yè)將會開發(fā)再培訓項目，讓非技術員工了解如何與人工智能合作，以追求更好的客戶服務、提高生產(chǎn)力和提高任務精確度。
網(wǎng)絡安全將利用人工智能來應對復雜的威脅
雖然好萊塢認為機器人可以占領世界的想法會打擊與黑客技術相關的潛在威脅，但工程師們將專注于用人工智能來解決非物理、數(shù)據(jù)和算法層面的問題。目前，黑客入侵技術的能力超過了網(wǎng)絡安全行業(yè)保護脆弱技術的能力。為了迎頭趕上，谷歌、Facebook和亞馬遜等科技行業(yè)領袖將尋找更多機會與麻省理工學院、紐約大學的學術研究人員、小型創(chuàng)業(yè)公司以及其他領先機構合作，打造由人工智能技術驅動的安全體系。這些合作關系將有助于建立能夠跨網(wǎng)絡和平臺部署的人工智能安全系統(tǒng)，以監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)和防止黑客入侵。