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當(dāng)下的AI發(fā)展程度距離人工智能燒腦神劇《西部世界》所描繪的景象還有多遠(yuǎn)的距離？有人認(rèn)為三到五年就能實(shí)現(xiàn)了，但《西部世界》導(dǎo)演、編劇喬納森諾蘭不這么樂(lè)觀，“可能還要十年”。
11月8日，騰訊2017全球合作伙伴大會(huì)拉開(kāi)帷幕，在“創(chuàng)想人工智能”論壇上，騰訊開(kāi)放平臺(tái)副總經(jīng)理、騰訊眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭主持，喬納森諾蘭、哥倫比亞大學(xué)工程與數(shù)據(jù)科學(xué)教授霍德利普森、騰訊AI Lab計(jì)算機(jī)視覺(jué)中心負(fù)責(zé)人劉威、G7總裁馬人、依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦等大咖，以“創(chuàng)想科技洞見(jiàn)未來(lái)”為主題，共聚論道AI的現(xiàn)在和未來(lái)，暢談中美AI機(jī)遇。
“創(chuàng)想科技洞見(jiàn)未來(lái)”圓桌對(duì)話，從左至右依次為：王蘭、喬納森諾蘭、劉威、霍德利普森、馬人、林晨曦
當(dāng)王蘭問(wèn)到“人工智能到底離我們有多遠(yuǎn)”時(shí)，諾蘭表示：“如果AI時(shí)代是指通過(guò)人工智能重塑人類形態(tài)，我覺(jué)得我們還有很長(zhǎng)一條道路要走，因?yàn)槿祟惖恼J(rèn)知現(xiàn)在已經(jīng)到了非常復(fù)雜的程度。如果以人工智能技術(shù)不同階段的突破來(lái)定義AI時(shí)代，這會(huì)很快：從計(jì)算機(jī)第一次通過(guò)圖靈測(cè)試，到應(yīng)用到我們的現(xiàn)實(shí)生活中，需時(shí)并不長(zhǎng)；而下一階段的AI技術(shù)突破可能也不會(huì)太遙遠(yuǎn)。”對(duì)于深度邁入AI時(shí)代，諾蘭也表示并非遙不可及：“但如果一定要給它一個(gè)尺度，我覺(jué)得可能是在10年之內(nèi)吧。”
對(duì)此，林晨曦則有不同觀點(diǎn)，他們團(tuán)隊(duì)相信3到5年可以開(kāi)始走向AI時(shí)代：“我們2012年剛開(kāi)始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，堅(jiān)信AI在未來(lái)3到5年會(huì)爆發(fā)，其實(shí)存在一些冒險(xiǎn)和碰運(yùn)氣的心態(tài)。但隨著深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI底層技術(shù)的突破，我們?cè)桨l(fā)相信3到5年很可能步入真正的AI時(shí)代。”
現(xiàn)在：AI已植根諸多基礎(chǔ)行業(yè)
AI作為當(dāng)下最具變革性的工具，已在金融、醫(yī)療、零售、翻譯和機(jī)器人等行業(yè)開(kāi)展應(yīng)用探索，對(duì)于AI會(huì)不會(huì)為人類社會(huì)帶來(lái)顛覆性改變，嘉賓們有不同判斷。
劉威認(rèn)為：“現(xiàn)在的人工智應(yīng)該叫智能的人工，就是計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)把很多體力活，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法技術(shù)，得到了大大提高。在智能的人工這條道路上，我們已經(jīng)越走越快，越走越好。但在現(xiàn)在的資源和環(huán)境下，我們做更好的智能的人工，但做不到真正的人工智能。”但馬人認(rèn)為人工智能已經(jīng)對(duì)很多基礎(chǔ)行業(yè)產(chǎn)生了從0到1的巨大價(jià)值。
近日AlphaGo Zero經(jīng)過(guò)3天的訓(xùn)練，以100：0的戰(zhàn)績(jī)完勝AlphaGo的消息讓很多人開(kāi)始擔(dān)憂：“如果AI可以自我學(xué)習(xí)，自我進(jìn)步，人類會(huì)怎樣？要如何應(yīng)對(duì)？”霍德利普森認(rèn)為：“一方面，在目前這個(gè)發(fā)展階段，AI雖然沒(méi)有在我們身邊以太多實(shí)體出現(xiàn)，但AI已經(jīng)像空氣一樣無(wú)處不在，我們?nèi)酥蒙砥渲?，?duì)AI不斷會(huì)有新的期待，當(dāng)我們熟悉AI技術(shù)突破帶來(lái)的震驚，就會(huì)習(xí)以為常，并把它當(dāng)作生活的一部分而不是覺(jué)得它是一個(gè)異類。另一方面，AI是人類歷史迄今所創(chuàng)造出來(lái)的最有力量的技術(shù)，現(xiàn)在AI呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，AI系統(tǒng)能夠自己學(xué)習(xí)并相互學(xué)習(xí)，很難難預(yù)測(cè)它到底發(fā)展得多快，它已經(jīng)成為了一種物種而不是機(jī)器。未來(lái)我們可能會(huì)進(jìn)入烏托邦的AI世界，它的發(fā)展可能有多個(gè)通道，可能會(huì)非常好，可能會(huì)很快，可能我們的子孫后代所生活的環(huán)境，將跟我們生活的環(huán)境完全不一樣，在這一刻到來(lái)的時(shí)候，我們要為此做好準(zhǔn)備，未雨綢繆。
未來(lái)：中美AI機(jī)遇誰(shuí)更誘人？
在全世界都把AI當(dāng)作新時(shí)代發(fā)展機(jī)遇的當(dāng)下，中美兩國(guó)在AI領(lǐng)域的發(fā)展和優(yōu)勢(shì)成為業(yè)界不斷探討的話題。在此次圓桌對(duì)話中，劉威表示：“在AI領(lǐng)域，由人口紅利帶來(lái)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)是獲得AI發(fā)展不可缺少的因素之一；在人才層面，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，美國(guó)所有大學(xué)里面AI相關(guān)的研究生有50%都是中國(guó)研究生，從事AI科研活動(dòng)的人員，從數(shù)量上遠(yuǎn)超美國(guó)，由此來(lái)看，中國(guó)還是很有希望的。”劉威同時(shí)表示，美國(guó)目前在AI基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的很多技術(shù)還是非常領(lǐng)先的，中國(guó)只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會(huì)獲得更多的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域技術(shù)層面的優(yōu)勢(shì)。