1950年，計(jì)算機(jī)先驅(qū)圖靈在一篇論文中預(yù)言了創(chuàng)造出真正智能的機(jī)器的可能性，并且提出了一個(gè)測試：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話，而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。

今年6月7日，在英國皇家學(xué)會(huì)舉辦的“2014 圖靈測試”大會(huì)上，一個(gè)名為尤金·古斯特曼的聊天機(jī)器人成功通過了測試。不過，有人很快對(duì)此事表示了質(zhì)疑。他們認(rèn)為，聊天機(jī)器人本身并不具備智能，只是通過聰明的腳本騙過了評(píng)委，而且，它冒充是一個(gè)來自烏克蘭的13 歲男孩，從而讓人們忽視了一些古怪的回答。

從這件事本身，我們也可以看到，其實(shí)圖靈測試本身也是有缺陷的。因此，在測試人工智能的時(shí)候，許多人已經(jīng)開始使用新的方法，其中，Winograd Schema 挑戰(zhàn)就是比較受歡迎的一種。在這個(gè)挑戰(zhàn)中，計(jì)算機(jī)需要回答一些常識(shí)性的問題，展示在語句理解方面的能力。

據(jù)GigaOM 網(wǎng)站報(bào)道，從2015 年10 月開始，專注于自然語音識(shí)別的Nuance 將會(huì)贊助每年一度的Winograd Schema 挑戰(zhàn)，提供2.5 萬美元的大獎(jiǎng)，以獎(jiǎng)勵(lì)那些贏得挑戰(zhàn)的人工智能系統(tǒng)。

Nuance 自然語言和人工智能實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家Charlie Ortiz 說，圖靈測試用了聊天的方法，其主要問題是，它變得越來越像是騙術(shù)，而不是真正的人工智能。“從某種程度上說，圖靈測試是開放的，而且太過寬容。很難測試出你是否取得了進(jìn)步。” 他說。

另外，他還指出，日常的交談中涉及到大量的常識(shí)，以及對(duì)周邊世界的了解。Winograd Schema 挑戰(zhàn)能夠讓研究員們測試人工智能在這方面的進(jìn)步。至于這個(gè)測試什么時(shí)候會(huì)通過，他表示了謹(jǐn)慎的態(tài)度，“有人認(rèn)為，這并不難，另一些人則認(rèn)為，短期內(nèi)還是難以通過的。”

Nuance 支持此項(xiàng)測試是有原因的。它曾經(jīng)為蘋果的Siri 提供過語音識(shí)別技術(shù)，而且也通過智能助手方面的技術(shù)實(shí)現(xiàn)盈利。Charlie Ortiz 說，在將來，公司的人工智能系統(tǒng)會(huì)掌握特定領(lǐng)域的知識(shí)，并且把握具體的使用場景。“你的智能助手不會(huì)取代醫(yī)生，” 他說，“但是，它能夠幫助你做決定。”

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