這些玩家也有自己的平臺(tái)，可以用來(lái)訓(xùn)練更好的算法。人工智能可能是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，但它對(duì)于企業(yè)和企業(yè)在日常業(yè)務(wù)中的應(yīng)用也對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要。這些平臺(tái)包括亞馬遜、Facebook、Google Apps、Netflix，甚至Quora，他們都使用人工智能來(lái)捍衛(wèi)和加強(qiáng)其核心業(yè)務(wù)模式。他們想辦法更好地為自己的客戶服務(wù)，但他們意識(shí)到要保持自己的核心業(yè)務(wù)與他們用人工智能處理的工作截然不同（至少是公開的）。
一些新興平臺(tái)已經(jīng)為他們自己的工具集找到了采用這一策略的方法。這些公司發(fā)現(xiàn)了一個(gè)人工智能起初只是有可能實(shí)現(xiàn)，或者是可以使之獲利的想法。一個(gè)例子是語(yǔ)法檢查程序語(yǔ)法。
乍一看，你可以把它看作是一個(gè)很好的插件，現(xiàn)有的供應(yīng)商可以輕松地自己構(gòu)建這種語(yǔ)法檢查程序語(yǔ)法。但事情遠(yuǎn)不止如此。他們?cè)谶@里建立了兩項(xiàng)資產(chǎn)：一個(gè)社區(qū)生成的數(shù)據(jù)集，以進(jìn)一步提高質(zhì)量，并以更可持續(xù)的方式，為廣告合作伙伴提供一個(gè)非常個(gè)性化的市常
然后是工具制造者。就像馬克?吐溫說(shuō)的那樣——讓別人挖金子，站在一旁，把鏟子賣給他們。這在過(guò)去也行得通，在這里也行得通。提供數(shù)據(jù)，舉辦比賽，人才交易，人類教育。這一設(shè)想的藍(lán)圖是找到每一個(gè)人工智能野心家都需要（或想要）的東西，然后明碼標(biāo)價(jià)。
Udemy教授AI課程，而Kaggle則發(fā)起了人工智能競(jìng)賽，幫助其他公司走出自己的小圈子，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家們打造自己的技能。這兩家公司都不需要在人工智能領(lǐng)域建立核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)還需要大量的數(shù)據(jù)才能取得成功。他們中的大多數(shù)人使用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)，所以必須有人監(jiān)督。
最后，還有一些公司在人工智能咨詢領(lǐng)域找到了自己的定位。因?yàn)榧词故窃诰奕说拈_源框架的肩膀上，仍然有很多工作要做。
像Element AI這樣的公司能夠?qū)⑦@些額外工作的一部分產(chǎn)品化，并將其轉(zhuǎn)化為一項(xiàng)服務(wù)。事實(shí)上，最近的1.02億美元投資確保了他們成功所需的雄厚財(cái)力。
還有其他一些公司正在蓄勢(shì)待發(fā)，那些鼓吹自己有針對(duì)性的人工智能解決方案的公司，正在取代現(xiàn)有的商業(yè)流程。然而，這些公司在兩個(gè)方面面臨挑戰(zhàn)?？梢蚤_發(fā)開源項(xiàng)目來(lái)解決同樣的問(wèn)題，而現(xiàn)有的供應(yīng)商正在大量投資于更自動(dòng)化的解決方案，以解決同樣的問(wèn)題。該行業(yè)最重要的因素是主流人工智能研究的速度，這種研究只在一小群研究人員中進(jìn)行。他們的測(cè)試結(jié)果會(huì)在第一時(shí)間使用人工智能冠軍玩家開發(fā)的框架開源。其余的人要么是想在人工智能領(lǐng)域分一杯羹，要么要阻礙其發(fā)展。最終，定位是一切，而決定了自己位置、并記住以上所說(shuō)情況的公司，也能到達(dá)他們想要的目的地。