要達到這樣的認知，要開啟一個新的窗，推開一個新的門，來到一個嶄新的世界，換一個賽道重新玩的話，首先還是要靠思維，人工智能的思維對于用戶來說是AI的思維，跟大家分享的第一個觀點，助手思維，前面有所闡述。
助手思維帶來什么樣的變化呢？設備與人的關系，人通過設備獲取信息和服務的關系，變成人與助手之間的關系，這里盡管我們通過設備獲取信息和服務，采用了大量新的技術，或者是好的升級的產(chǎn)品，但是沒有完整的，全方面的理解你的個性化，理解為你服務的所有的事情。所以未來一定會出現(xiàn)像中間人的助手，各個助手是要協(xié)同服務的。導致以前我們做很多事情，任何任務，需要獲取任何服務，一定是要用操作的方法去處理。未來不是，未來一定是用豐富的方法，以前的操作大量是要基于手，手勢本身帶來的信息含義相對于語言的自由表達來說，有幾個不同。第一個，手勢也許不是思維意識的表現(xiàn)，第二，手勢的觸摸信息有不連續(xù)性，無論是泛信息的猜測水平，通過你的行為留下的數(shù)據(jù)，還是泛關系的數(shù)據(jù)，通過主動來服務，其實是很不準的。聲音不是，聲音出來是經(jīng)過思維，完整的再呈現(xiàn)出來的時候，信息含義會非常豐富，信息邏輯非常連續(xù)和完整，所以接下來這種操作，凡是利用設備操作來獲得服務的，都會過渡到人和機器所產(chǎn)生的自然的，跟人跟人一樣的豐富式的服務。
第二個是有時候人自己做過的行為，表達出來的東西是很碎片化的東西，甚至我表達的，在認知上是這么一層，但是在邏輯上很深層次，我們自己都不會感知，通過機器學習，能夠更好地理解你，因為人工智能有卷積式神經(jīng)網(wǎng)絡的計算，可以把所有的數(shù)據(jù)，能夠更持續(xù)的針對你個人的服務沉淀下來，很好地去理解你，這樣導致的結(jié)果就是，他的服務會非常貼心和主動。在技術上，人工智能的技術上，to C來說，有兩個技術，接下來在助手級的產(chǎn)品當中，會豐富地涌現(xiàn)，尤其是自然語音，就像自由交流的這么一個狀態(tài)。
第二個是Feed流，這兩項技術的交叉結(jié)果，會導致很大的跟以前關系的不同。導致這個結(jié)果，其實是改變了一個狀態(tài)，真實的可以表達豐富你的任務，以最快的路徑，最快的響應來完成這個任務，這是第一個。
第二個，對于服務來說，以TV為例，看一個電影，看一個電視劇，或者什么樣的，效率非常低下，一個云端平臺，幾萬部電影，四五十萬小時的電視劇，其實每個用戶要不了那么多，而且這些是高品質(zhì)的，不純粹是PGC或者是UGC的內(nèi)容，是非常高品質(zhì)的，但是跟用戶的相關性做得非常弱，到底用什么樣的交互，什么樣的服務狀態(tài)，產(chǎn)生一個強相關的個性化。交互要極其簡單，第二個，要讓我們的個性化實現(xiàn)，要足夠強關系，這兩點是非常重要的。這兩點重要的突破口在哪里，因為一切要理解你的突破口，首先是要讓你的數(shù)據(jù)變得更豐富，更完整，更連續(xù)，這樣來看的話，交互的突破才是最重要的。
有了Windows+鼠標，到了移動互聯(lián)網(wǎng)的觸摸，下一個就一定是自然語音，自然語音要實現(xiàn)的話，我們覺得一個設備長上眼睛和耳朵是非常重要的，就是聲音先行。首先把聽得見這個事情做好，當然還要看得見，語音識別這一塊兒，一系列的黑科技和硬科技都在不斷涌現(xiàn)。Mic陣列、降噪、識別的水平越來越高，無論是回聲的，聲音振動的降噪水平，大量的得到優(yōu)化和創(chuàng)新，會做得越來越好。你能夠看得見和聽得見，并不代表能夠很好的服務，所以還需要很好地理解你，在語義的理解上要突破，無論是自然語音，場景的匹配，以及決策流，你要實現(xiàn)上下對話，自由的對話，決策流是非常重要的機制，形成這樣一個交互和決策的機制，不斷去優(yōu)化的時候，會越來越好地理解你，產(chǎn)生第三個結(jié)果，能夠把服務做得更好。這個服務，以前的服務是設備服務于人，逐步開始人的服務，設備也會產(chǎn)生價值，這就是DT，也就是云計算到人工智能的演變過程，所以這是一個相互的過程。這樣就導致你的集成分發(fā)，效率會極大地得到提升，所以未來，我相信基于人工智能服務的分發(fā)，服務的聚合和各通信協(xié)議接口的標準化，會推動服務的效率極大地得到優(yōu)化和提升。
從這個角度來看，暴風TV做了一個戰(zhàn)略場景的定位，家庭人工智能助手，我們是用這樣的定位完全區(qū)隔于現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)電視和現(xiàn)有的傳統(tǒng)電視。這種定位下，我們做了第一款產(chǎn)品，已經(jīng)上市了，大家可以看一下助手做得怎么樣。