2014年，谷歌以6億美元的價(jià)格收購(gòu)DeepMind，這是當(dāng)時(shí)谷歌在歐洲進(jìn)行的最大手筆收購(gòu)案，而那時(shí)的DeepMind還沒公開發(fā)布過任何產(chǎn)品，只有20個(gè)技術(shù)人員。
有了谷歌的“加持”，DeepMind加速了對(duì)AlphaGo的研發(fā)。直到去年3月，AlphaGo以4∶1的成績(jī)戰(zhàn)勝了曾經(jīng)排名世界第一的圍棋選手李世石，被視作人工智能發(fā)展史上的歷史性突破。
在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，DeepMind也證明了它的價(jià)值：2015年2月，DeepMind在科學(xué)雜志《自然》上發(fā)表論文，介紹了能夠通過學(xué)習(xí)成為雅達(dá)利(現(xiàn)代游戲機(jī)始祖)游戲高手的人工主體。去年1月，DeepMind再次發(fā)表論文，稱他們的新算法AlphaGo在圍棋上取得巨大突破。哈薩比斯在管理DeepMind之余，還同時(shí)在世界頂級(jí)科學(xué)大會(huì)上發(fā)表了4篇論文。
而這些豐富的經(jīng)歷，或許與哈薩比斯的家庭教育不無關(guān)系。“我的背景很多元化。”哈薩比斯在接受第一財(cái)經(jīng)獨(dú)家采訪時(shí)說，他的父親有著希臘和塞浦路斯血統(tǒng)，年輕時(shí)是一位創(chuàng)作歌手，而母親則出生自新加坡籍華人，他們都喜歡按自己的喜好做事，這對(duì)他的影響是——“不要循規(guī)蹈矩，走自己的路，并且一直走下去，那才是生活的正確方式。”
給聰明人一個(gè)機(jī)會(huì)
在一次TED大會(huì)上，時(shí)任谷歌CEO的LarryPage談起哈薩比斯時(shí)滔滔不絕，并且把DeepMind稱為“很長(zhǎng)一段時(shí)間以來，我見到過的最令人興奮的東西之一”。
而哈薩比斯所帶領(lǐng)的DeepMind在人工智能領(lǐng)域取得的成功，顯然已經(jīng)說服了谷歌，是時(shí)候把研究人工智能當(dāng)作公司的首要目標(biāo)了。
“我們很高興能證明，最前沿的科技并不僅僅存在于硅谷中。我為自己是一個(gè)英國(guó)人，并且扛起英國(guó)的創(chuàng)新旗幟而感到自豪。”哈薩比斯對(duì)第一財(cái)經(jīng)說。
在他眼里，英國(guó)一直以來都有研究電腦科技和人工智能的創(chuàng)新傳統(tǒng)，例如阿蘭·圖靈和“互聯(lián)網(wǎng)之父”蒂姆·伯納斯·李。只不過，也許大家不那么擅長(zhǎng)把科技轉(zhuǎn)化為商業(yè)上的成功。
“很多地方都能做前沿研究，就像倫敦和中國(guó)，為什么不呢？只要你有足夠多的聰明人，并且給他們一個(gè)機(jī)會(huì)。”哈薩比斯說。
站在哈薩比斯和DeepMind身后的，就是一群來自超過60個(gè)國(guó)家最聰明的人才，不斷地解決人工智能領(lǐng)域最有趣的挑戰(zhàn)。
他告訴第一財(cái)經(jīng)記者，目前DeepMind倫敦有400到500名員工。其中有超過200名頂尖博士和科學(xué)家。
如何吸引這些頂尖人才從世界各地來到DeepMind，哈薩比斯笑著說：“最頂尖的人總是想和世界上其他頂尖的人一起工作。”特別是當(dāng)你開始做出AlphaGo這樣的產(chǎn)品，或是在《自然》雜志上發(fā)表研究成果，就是向世界上最好的人才打出了廣告，“如果他們想做出像AlphaGo這樣偉大的產(chǎn)品，那么DeepMind就是一個(gè)工作的好地方。”
另一方面，這些頂尖人才往往想要研究最有趣的問題，接受最有趣、最智慧的挑戰(zhàn)。哈薩比斯認(rèn)為，解決人工智能問題就是你能干的最有趣的事兒之一，所以對(duì)那些聰明絕頂?shù)娜藖碚f，研究中遇到的挑戰(zhàn)也是非常有趣的。
第三個(gè)原因，則歸功于DeepMind創(chuàng)造出的獨(dú)特的研究文化，這是一種學(xué)術(shù)院實(shí)驗(yàn)室和初創(chuàng)公司模式的混合體，DeepMind嘗試著吸取兩邊的精華，并把它們結(jié)合起來。
哈薩比斯說，這種混合文化涉及DeepMind所做的每一件事，包括面試流程、管理流程、項(xiàng)目管理……所有這些都是為了促進(jìn)研究盡可能快地取得成果而特別設(shè)計(jì)的。例如，在學(xué)術(shù)院實(shí)驗(yàn)室做研究，往往不太可能擁有在初創(chuàng)公司工作的能量和快節(jié)奏；而初創(chuàng)公司常常遇到的問題是目標(biāo)不夠遠(yuǎn)大，也沒有足夠的雄心來完成想做的研究，DeepMind要做的就是把這兩方面融合在一起。
而這種人才國(guó)際化的好處是：不同文化背景的人才、不同的思維方式也隨之而來。“我認(rèn)為這對(duì)科研項(xiàng)目有很大的幫助，因?yàn)椴杉{盡可能多維度的觀點(diǎn)有助于你找到客觀的前進(jìn)方向。”
可以說，DeepMind充斥著博士和拿著頂尖學(xué)府的頂尖文憑的人才。不過，如果大學(xué)輟學(xué)的史蒂夫·喬布斯生活在人工智能時(shí)代，他會(huì)成功嗎？