而這個(gè)AI系統(tǒng)，則是一個(gè)簡單、直接、性價(jià)比極高的方案。企業(yè)不需要調(diào)用許多資源來雇傭、搭建一整個(gè)人工智能專家團(tuán)隊(duì)，就可以迅速地獲得同樣水平、甚至更好的人工智能決策建議。
“小到生產(chǎn)的良率，大到公司決策，都可以通過咨詢這個(gè)虛擬顧問來完成，”張宗堯說道，“中小企業(yè)不會(huì)受成本所限，失去解決問題的機(jī)會(huì)，又或是在人工時(shí)代落后于人，這套系統(tǒng)就能用有限的成本幫助他們獲得更多的利潤。”
對于企業(yè)來說，像這家制造業(yè)巨頭這樣一目了然的例子是很有吸引力的——成立近一年，Synergies已經(jīng)收支平衡，客戶包括全球的中型企業(yè)及大型財(cái)團(tuán)和許多年?duì)I業(yè)額在10億美元以上的公司。對于其中一家制造業(yè)巨頭公司來說，Synergies的商業(yè)GPS已經(jīng)幫助他們提升了20%的生產(chǎn)效率。而一家區(qū)域性零售業(yè)公司也通過系統(tǒng)的分析和建議，成功減少了48%庫存。
除此之外，這個(gè)系統(tǒng)的強(qiáng)AI基因，也讓它不同于過去加入了AI元素的商業(yè)分析軟件。
“這個(gè)系統(tǒng)有很強(qiáng)的適應(yīng)性，跨行業(yè)、或者各種不同體量的企業(yè)，都可以用這同一個(gè)系統(tǒng)。他們只需要輸入屬于自己的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行簡單調(diào)試，就能夠直接應(yīng)用了。”張宗堯向記者介紹道。
MIT團(tuán)隊(duì)，跨院校技術(shù)支持
這樣的系統(tǒng)，其實(shí)已經(jīng)比過去做圖像識(shí)別或語音識(shí)別的深度學(xué)習(xí)技術(shù)要前進(jìn)了一大步。而這背后是跨幾個(gè)大陸的不同高校的實(shí)驗(yàn)室，包括美國麻省理工學(xué)院、德國漢堡大學(xué)和交通大學(xué)。“這是一個(gè)很大的計(jì)劃，需要把復(fù)雜的問題一一拆解，再由不同實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行合作。我們需要和不同領(lǐng)域的專家合作來完成這個(gè)計(jì)劃。”張宗堯解釋道。
張宗堯拿到麻省理工學(xué)院的博士學(xué)位后，曾管理一支量化避險(xiǎn)基金，并在這過程中結(jié)識(shí)了來自Goldman Sachs（高盛）的核心技術(shù)成員Prasanth Varma。由于他們的專業(yè)都在于人工智能領(lǐng)域、又跨界金融，他們從在金融領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的實(shí)驗(yàn)開始，發(fā)現(xiàn)AI對于各個(gè)領(lǐng)域可能都會(huì)有巨大影響與沖擊，希望能把AI的技術(shù)優(yōu)勢帶給規(guī)模、種類各異的企業(yè)。
根據(jù)Gartner預(yù)測，2021年企業(yè)30%的營收增長，將會(huì)來自于運(yùn)用AI技術(shù)的解決方案。
“未來我們希望完全自動(dòng)化一個(gè)公司做決策和運(yùn)營的部分。”張宗堯說Synergies的目標(biāo)是大幅度地提高決策效率、簡化決策和管理流程，現(xiàn)在只是第一步，未來還有很多可能性。
“這個(gè)系統(tǒng)會(huì)讓更多企業(yè)能夠用上人工智能，讓AI不再只是一個(gè)聽起來高大上的技術(shù)，或是昂貴成本的代名詞，而是一般的企業(yè)都好好利用、增加自己利潤的工具。”張宗堯說道。
在Gartner的2017人工智能預(yù)測中，有一點(diǎn)引人深思：到2019年，人工智能創(chuàng)業(yè)公司們會(huì)通過顛覆性的AI解決方案，代替曾經(jīng)的巨頭——Amazon、Google、IBM和微軟等等——在這個(gè)全新的時(shí)代引領(lǐng)人工智能經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)。
而像Synergies這樣的公司，以強(qiáng)AI技術(shù)，在競爭激烈的人工智能賽道成功破局，已經(jīng)讓筆者看到了一絲創(chuàng)業(yè)公司引領(lǐng)AI未來的影子。
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