根據(jù)規(guī)律，可以在相對低點(diǎn)做買入，買入之后又可以買份價格保險，相當(dāng)于通過風(fēng)險管理子公司買入一個看跌期權(quán)，如果糧食價格上漲了，看跌期權(quán)只要付權(quán)利金，成本可控，如果糧食價格跌下去了，看跌期權(quán)就可以行權(quán)獲利，補(bǔ)貼價格損失，糧食價格風(fēng)險得到規(guī)避。
“上述操作較為復(fù)雜，普通投資者很難用好這些衍生品工具，現(xiàn)在大連商品交易所和鄭州商品交易所都推出了場內(nèi)期權(quán)，使得衍生品能夠更好地產(chǎn)品化，投資者直接購買產(chǎn)品就能獲得個性化服務(wù)。在這過程中，期貨公司可以把衍生品相關(guān)的信息集中到計算機(jī)，如買入看漲期權(quán)、買入看跌期權(quán)、蝶式套利等，通過計算機(jī)對服務(wù)方案做篩選，做出最優(yōu)方案，這就是智能的體現(xiàn)。”
羅旭峰強(qiáng)調(diào)，“如果一臺計算機(jī)通過大數(shù)據(jù)、云計算，得出統(tǒng)計規(guī)律，并且超過絕大多數(shù)專業(yè)投資者，為投資者提供專業(yè)化方案，這臺計算機(jī)就具備了金融智能。”
兩大發(fā)展瓶頸
南華期貨副總經(jīng)理朱斌指出，大數(shù)據(jù)、人工智能要真正改變行業(yè)的話還需要兩個條件。首先，大數(shù)據(jù)怎么來，期貨行業(yè)能不能獲得真正有價值的大數(shù)據(jù)。目前期貨行業(yè)還獲得不了大數(shù)據(jù)。其次，有了大數(shù)據(jù)后，大數(shù)據(jù)的分析需要人才，但期貨公司現(xiàn)有員工的能力有限，需要數(shù)據(jù)分析人才。
陳新河也指出，數(shù)據(jù)分析需要的人才是復(fù)合型人才，也就是搞程序開發(fā)的人當(dāng)中，數(shù)據(jù)分析能力最強(qiáng)的，搞統(tǒng)計分析專家隊(duì)伍當(dāng)中，編碼能力強(qiáng)的。此外，隔行如隔山，數(shù)據(jù)分析還需要行業(yè)知識。編碼、統(tǒng)計分析、行業(yè)知識三方面結(jié)合起來的人才鳳毛麟角。
上海證券交易所前總工程師、中國分布式總賬基礎(chǔ)協(xié)議聯(lián)盟技術(shù)委員會主任白碩指出，人工智能的發(fā)展可能還會帶來其他的挑戰(zhàn)。例如，用12306軟件買火車票時驗(yàn)證碼很奇葩，這其實(shí)是為了防止機(jī)器人刷票。資本市場上比價、搶單也有很多，如果機(jī)器越來越多的話是否要限制，怎么限制？這些問題值得思考。
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