摘要：本文主要講述了我個人通過人工智能這門課程中學到的東西，以及學完這門課后，通過參考其他書籍，對整個人工智能含義，發(fā)展，技術(shù)大概理解。
關(guān)鍵字：人工智能，發(fā)展，含義
本學期我們學習了人工智能這門課，在學習這門課以前，我的印象中只要和"智能"有關(guān)的大約就是一些智能機器人、各種工業(yè)控制之類的東西。而這通過這門課的學習，讓我從根本上認識了人工智能這個學科的意義，熟悉了人工智能的中的一些技術(shù)方法，特別是學會了用人工智能上很多解決問題的方法去思考、解決我們軟件開發(fā)和一些生活中的具體問題。下面就是我在學習了這門課以后，參考有關(guān)書籍和論文，自己對人工智能在技術(shù)、應用中的一些認識的總結(jié)。
人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門綜合了 計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。人工智能的研究課題涵蓋面很廣，從機器視覺到專家系統(tǒng)，包括了許多不同的領(lǐng)域。 這其中共同的基本特點是讓機器學會“思考” 。對學習過程、語言和感官知覺的研究為科學家構(gòu)建智能機器提供了幫助。 現(xiàn)在，人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個系統(tǒng)，可以模仿由上百億個神經(jīng)元組成的人腦的行為, 去思考宇宙中最復雜的問題。或許衡量機器智能程度的最好的標準是英國計算機科學家阿倫·圖靈的試驗。 他認為，如果一臺計算機能騙過人，使人相信它是人而不是機器，那么它就應當被稱作有智能。在我的印象中最深的可能就是“深藍”計算機，1997年5月，IBM公司研制的深藍計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠象人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的我們大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在
人工智能從誕生發(fā)展到今天經(jīng)歷了一條漫長的路，許多科研人員為此而不懈努力。 人工智能的開始可以追溯到電子學出現(xiàn)以前。象布爾和其他一些哲學家和數(shù)學家 建立的理論原則后來成為人工智能邏輯學的基礎。而人工智能真正引起研究者的興趣則是1943年計算機發(fā)明以后的事。技術(shù)的發(fā)展最終使得人們可以仿真人類的智能行為，至少看起來不太遙遠。接下來的四十年里，盡管碰到許多阻礙，人工智能仍然從最初只有十幾個研究者成長到現(xiàn)在數(shù)以千計的工程師和專家在研究；從一開始只有一些下棋的小程序到現(xiàn)在的用于疾病診斷的專家系統(tǒng)，人工智能的發(fā)展有目共睹。
總之，人工智能始終處于計算機發(fā)展的最前沿。高級計算機語言、計算機界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計算技術(shù)發(fā)展的未來方向?，F(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品相對于即將到來的人工智能應用可以說微不足道，但是它們預示著人工智能的未來。對人工智能更高層次的需求已經(jīng)并會繼續(xù)影響我們的工作、學習和生活。