塞利斯也說，公司可能被誘惑向消費者直接提供深度學(xué)習(xí)工具。舉例來說，人們可能掃描自己身上的痣，看它們是否需要去看醫(yī)生。有些非AI手機應(yīng)用（比如Mole Mapper）已經(jīng)允許人們追蹤可疑的痣，并隨著時間推移對其變化進行記錄。
可是哈爾珀恩表示，他不認(rèn)為消費者已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接這樣的診斷系統(tǒng)，因為這些系統(tǒng)可能告訴他們，某個痣有5%的幾率或50%的幾率屬于癌變。他說：“我們還不擅于利用這樣的概率。”（小小）
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