是否有一天人類會選出一位人工智能機(jī)器人來當(dāng)總統(tǒng)？
畢竟，人類傾向于基于自我、憤怒和自我強(qiáng)化的需要,而不是有利于大眾的好處來做出決定。一個(gè)人工智能的總統(tǒng)可以通過接受訓(xùn)練，在不侵犯公民自由的情況下為絕大多數(shù)人謀福利。它甚至可能會知道總統(tǒng)要盡量少發(fā)微博，或者根本就不發(fā)。雖然，乍一看讓機(jī)器人當(dāng)總統(tǒng)這個(gè)想法牽強(qiáng)又荒唐。比如說，不知道是否有一種算法足夠明智，能舉辦國宴。
盡管如此，機(jī)器政客很有可能是未來趨勢。想想汽車。特斯拉的車主們讓自己的Model S自動駕駛，其他的汽車制造商也在爭相生產(chǎn)那些甚至連方向盤都沒有的汽車。在十年之內(nèi)，成千上萬的人會很樂意把他們每天的上下班時(shí)間和他們的安全托付給基于算法運(yùn)行的機(jī)器。
為什么？因?yàn)檫@會讓他們的生活更美好。司機(jī)不再是司機(jī)，變成了乘客，可坐在車?yán)锟措娪盎蜃鲎约旱墓ぷ鳌＿@對于提高人類生產(chǎn)率和幸福感有非常大的作用。與此同時(shí)，智能汽車也會提高行車安全。僅在美國，每年就有超過3萬人死于交通事故，幾乎所有這些死亡都是人為的錯(cuò)誤造成的。這一數(shù)字會在自動駕駛汽車上市之后大幅減少。
同樣地，人類也不善于管理自己。美國政府陷入了僵局、謾罵和黨派斗爭的泥潭。民眾投票不再因?yàn)檎吡觯且驗(yàn)橄矚g他們的樣子或說話方式。民眾選舉的都是希望能體現(xiàn)人民理想和價(jià)值觀的政客，但當(dāng)他們誘使實(shí)習(xí)生提供沒有標(biāo)記的賬單時(shí)，民眾又會非常失望。人們都希望政治家能夠體現(xiàn)民眾和國家的最高理想。但是一般情況下政客不會。但是如果換成人工智能總統(tǒng)，那就有可能實(shí)現(xiàn)更純粹的政府，智能總統(tǒng)會把它的焦點(diǎn)放在其所代表的國家理想的實(shí)現(xiàn)上面。
選民可以在民主黨或共和黨的人工智能之間做出選擇，不過兩個(gè)機(jī)器人都要承諾通過該黨的綱領(lǐng)?；蛘撸x民可以簡單地就一堆問題進(jìn)行投票，而在每一個(gè)問題上都能反映出民眾意愿的人工智能將會獲勝。當(dāng)然，即便給出一個(gè)明確的執(zhí)政綱領(lǐng)，對重大問題的回答也還是充滿了復(fù)雜性：憲法應(yīng)該是按字面理解還是適應(yīng)現(xiàn)代的情況做出另外的解釋？我們該如何解決貧困、不平等和福利問題？任何針對這些問題的行動都可能導(dǎo)致意想不到的后果?？偨y(tǒng)需要對新形勢做出反應(yīng)，并思考未來的許多步驟，做出艱難的選擇。奧巴馬總統(tǒng)在2009年曾說過：“當(dāng)我的辦公桌上有東西時(shí)，這就意味著真的很難。”
這種認(rèn)為一種算法可能會比人類進(jìn)入未知領(lǐng)域的時(shí)候做的更好的想法似乎是不現(xiàn)實(shí)的。但最近發(fā)生的一系列事件削弱了這種假設(shè)。在過去的12個(gè)月里，谷歌的人工智能已經(jīng)贏得了60場與世界上最好的圍棋選手的比賽。要做到這一點(diǎn)，它必須掌握一種比國際象棋復(fù)雜得多的游戲。（在已知的宇宙中，圍棋比原子的組合有更多可能性。）人工智能面臨著大量的選擇，不得不考慮數(shù)十個(gè)步驟。它需要做出艱難的決定，制定一項(xiàng)涉及風(fēng)險(xiǎn)的策略，并以不完整的信息運(yùn)作。它做到了這一切，而且還進(jìn)行了創(chuàng)新。
職業(yè)球員Myungwan Kim說：“機(jī)器人做了我們以前沒有見過的事，它贏了。我們以為這個(gè)軟件要花上50年才能打敗世界上最頂尖的選手，但僅僅5個(gè)月它就成為了世界上最好的選手。事實(shí)上，在你口袋里手機(jī)上的國際象棋程序比賓夕法尼亞大道1600號的大多數(shù)居民擁有更多的戰(zhàn)略知識，過去或現(xiàn)在都是這樣。
還記得2003年總統(tǒng)任期時(shí)的人工智能嗎？該軟件分析了幾十年來有關(guān)薩達(dá)姆侯賽因的報(bào)告，總結(jié)了各種有關(guān)WMDs的情報(bào)，并得出結(jié)論認(rèn)為入侵伊拉克顯然是一個(gè)愚蠢的想法，不太可能傳播民主。越南也是如此。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)世界與國際象棋不同。但是，人工智能機(jī)器人已經(jīng)在努力應(yīng)對復(fù)雜的問題，而且他們在這一點(diǎn)上做得越來越好。
在最近發(fā)表在自然雜志上的一篇論文中，研究人員詳細(xì)描述了人工智能是如何能比擁有幾十年經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)認(rèn)證的皮膚科醫(yī)生更能診斷黑色素瘤的。（其他的人工智能還正在接受訓(xùn)練，以檢測糖尿病失明和肺癌。）這些程序通過模仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來驅(qū)動，可以攝取大量的信息并從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，而這兩種品質(zhì)在當(dāng)今的政治家中是非常缺乏的。