除此之外，針對今年2月的第89界奧斯卡的16項(xiàng)預(yù)測中，Swarm AI命中了12項(xiàng)，準(zhǔn)確率為75%。不過，相比去年的奧斯卡，其準(zhǔn)確率并沒有什么變化，而且最佳男主角和最佳影片兩項(xiàng)大獎(jiǎng)也都預(yù)測錯(cuò)誤。
什么是集群智能（Swarm Intelligence）？
根據(jù)維基百科的解釋，集群智能源于對以螞蟻、蜜蜂等為代表的社會性昆蟲的群體行為的研究。最早被用在細(xì)胞機(jī)器人系統(tǒng)的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群體具有自組織性。
典型的集群智能系統(tǒng)由一群簡單的主體構(gòu)成，每個(gè)主體和其它主體以及它們的環(huán)境進(jìn)行局部的交互。盡管通常沒有集中控制機(jī)制來指示這些主體如何協(xié)作，但這些簡單的局部交互行為通常能涌現(xiàn)出復(fù)雜的全局行為。
俗話說，“三個(gè)臭皮匠賽過諸葛亮”?？梢韵胂?，當(dāng)匯集20個(gè)人、甚至200個(gè)人的智慧時(shí)，將會有多聰明。這就帶來了一個(gè)問題：人類智慧的可以集群嗎？當(dāng)然，我們并沒有進(jìn)化出集群的能力。
想象一下，將數(shù)百人的知識、智慧、洞察、以及直覺通過AI算法實(shí)時(shí)連接起來，將會產(chǎn)生一種新的智能，能夠像超級專家一樣“共同思考”。而這就是Unanimous A.I.在做的工作：通過將實(shí)時(shí)人類的輸入和復(fù)雜的“集群算法”結(jié)合起來，Unanimous A.I.放大了這些團(tuán)體的集體智慧，并超越了專家的表現(xiàn)。Unanimous A.I.將這種技術(shù)稱為“Swarm AI”——集群人工智能。
Unanimous A.I.在官網(wǎng)中介紹到，
不僅僅是鳥類、蜜蜂、魚群，在整個(gè)自然界中，無數(shù)的物種已經(jīng)發(fā)展出強(qiáng)大的方法，通過集體思考來加強(qiáng)整個(gè)群體的智慧。他們不需要進(jìn)行問卷調(diào)查，而是形成了一個(gè)實(shí)時(shí)閉環(huán)系統(tǒng)，匯聚了優(yōu)化后的洞察力，超越了個(gè)體思想的能力。在自然界中，他們被稱為“集群智能（Swarm Intelligence）”。而Unanimous A.I.的工作，就是使得人類能夠利用這種放大效應(yīng)的優(yōu)勢。我們的Swarm AI技術(shù)能夠把人們通過網(wǎng)絡(luò)連接起來，按照自然的群體來構(gòu)建實(shí)時(shí)系統(tǒng)。而這一方法被證實(shí)是有效的，能夠在更廣泛的應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)更深入的洞察，更智能的預(yù)測，以及更準(zhǔn)確的回答。
集群智能有哪些限制？
雖然Unanimous A.I.利用Swarm AI準(zhǔn)確預(yù)測了法國大選和特朗普上任百日后的支持率，但是集群智能也有失效的時(shí)候，比如Swarm AI對美國大選結(jié)果預(yù)測的失敗就是一個(gè)很好的例子。
據(jù)澎湃新聞報(bào)導(dǎo)，Swarm AI采取的方法是直接以人為分析對象，即通過詢問參與的選民一組類似的問題，如：“如果希拉里擔(dān)任總統(tǒng)，失業(yè)問題將如何改善？”參與預(yù)測的選民可從五個(gè)答案中選擇，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加劇”、“略微加劇”以及“沒有任何變化”。此外，可選的答案還有“希拉里勝算很大”、“希拉里略勝一籌”、“特朗普勝算很大”、“特朗普略勝一籌”以及“不相上下”。
這也直接暴露了Swarm AI的局限性：預(yù)測結(jié)果受參與群體特征影響，并讓預(yù)測結(jié)果帶有偏見。就像John Mannes所說的那樣：“一個(gè)充滿偏見的世界能產(chǎn)生偏見的數(shù)據(jù)，而偏見化的數(shù)據(jù)又會繼續(xù)得到偏見化的AI框架。”。
那么怎樣解決這種類似的選擇偏見呢？普林斯頓大學(xué)和麻神理工大學(xué)的學(xué)者今年1月在《自然》雜志上發(fā)表的論文中給出了解決辦法——“surprisingly popular（意外流行）”。研究人員表示，這種算法能更好地從群體中獲得正確答案，特別是當(dāng)大多數(shù)人的看法是錯(cuò)誤的時(shí)候。
根據(jù)澎湃新聞的報(bào)導(dǎo)，研究人員會詢問接受調(diào)查的人他們對某個(gè)問題的看法，以及他們認(rèn)為其他人會如何看待這個(gè)問題：你認(rèn)為正確答案是什么？你認(rèn)為大多數(shù)人會選擇的答案是什么？然后，算法會找出“surprisingly popular”的答案，也就是比大多數(shù)人預(yù)測中更受歡迎的答案。大部分情況中，這些超出大多數(shù)人預(yù)計(jì)的選擇，就是正確的答案。
總結(jié)