被問到那些反應(yīng)時，施米德胡貝再一次露出那種憐憫的神情。“數(shù)十年來我的論文一直都備受爭議，所以我已經(jīng)習慣了這些常見的論調(diào)。但很多的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家其實并不清楚AI世界正在發(fā)生什么。”
但即便是在AI社區(qū)內(nèi)，施米德胡貝也有不少的批評者。聽到他的名字，數(shù)位從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士都指出，他的工作毫無疑問很有影響力，“甚至愈來愈有影響力”，但他“有點憤憤不平”。許多人都覺得他對于技術(shù)進步速度的樂觀是毫無依據(jù)的，甚至可能是非常危險的。有人稱，施米德胡貝遠遠稱不上機器人未來真正的預(yù)言家，他實際上是將人工智能推向類似于Segway平衡車（Segway誕生之時被吹捧為類似于PC發(fā)明的技術(shù)革命，但最終慘淡收場）的命運。
要理解施米德胡貝為什么既被認為是預(yù)言家，也被認為是笑話，必須要深入了解他的履歷。他于1963年在德國慕尼黑出生，青春期期間他會從家附近的圖書館借上一大堆的大眾科學(xué)書籍和科幻小說，之后他對機器人學(xué)產(chǎn)生興趣。他特別喜歡的書籍包括奧拉夫·斯泰普爾頓（Olaf Stapleton）的《造星人》（Star Maker）、ETA霍夫曼的《沙人》（The Sandman）以及萊姆·斯坦尼斯拉夫 (Lem Stanislaw)的小說。
他說，他最崇拜的偶像是阿爾伯托·愛因斯坦（Albert Einstein）。“有時候，我會想，如果我打造出了比我自己還聰明，甚至比愛因斯坦還聰明的東西，那我可能會更有影響力。”他在慕尼黑工業(yè)大學(xué)獲得了數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)學(xué)位，該大學(xué)在他30歲時授予其教授職位。
LSTM長短時記憶
1997年，施米德胡貝和他的學(xué)生塞普·霍赫賴特（Sepp Hochreiter）共同撰寫論文，提出一種讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過記憶功能來獲得提升的方式，即根據(jù)之前獲得的信息增加解讀字詞或者圖像的模式的閉環(huán)。他們將其稱作長短時記憶（以下簡稱“LSTM”）。
當時，AI正處在漫長的“寒冬”時期：技術(shù)沒能達到圍繞人工智能的第一波吹捧的水平，而且融資困難。1960年代，業(yè)界的希望在于，機器或許可以自上而下地理解錯綜復(fù)雜的世界。如果說目前該行業(yè)有什么新熱點，那就是一個似乎較為簡單的想法：機器或許可以引入一種相對基礎(chǔ)，但能夠讓它們自下而上地理解整個復(fù)雜的世界的算法。
1997年，施米德胡貝有關(guān)LSTM的論文遭到了麻省理工學(xué)院的駁回，但從現(xiàn)在來看它似乎是如今興起的深度學(xué)習背后的主要概念之一。2015年，谷歌宣布，利用LSTM，它成功將其語音識別軟件的錯誤率改善了近50%。LSTM是驅(qū)動亞馬遜Alexa的那個系統(tǒng)，蘋果去年也宣布它在使用LSTM來改進iPhone。
要是施米德胡貝當初順利的話，那該概念會得到更多的認可。2015年，他在一篇措辭嚴苛的文章中抱怨道，在硅谷被尊崇為AI領(lǐng)域超級明星的三位加拿大計算機科學(xué)家——杰弗里·辛頓（谷歌）、雅恩·樂庫（Facebook）和約書亞·本吉奧（IBM）——“大量地相互引述各自的觀點”，但“沒有歸功于該領(lǐng)域的先驅(qū)者”。
在柏林發(fā)表演講和受訪期間，他反復(fù)強調(diào)稱，當前圍繞計算機學(xué)習的熱潮其實“已經(jīng)過時了”，LSTM很多年前就達到了那一步了。他還覺得硅谷并沒有那么重要，他覺得該地區(qū)過多地被“劇烈的競爭”所主導(dǎo)，以至于所產(chǎn)生的價值不如歐洲的研究機構(gòu)。
聽施米德胡貝大談機器人的未來，你可能會有這樣的感覺：他不斷地談到高科技的烏托邦，只是確保他自己最終不會落得西斯托·羅德里格斯的境遇的一種策略。羅德里格斯很有影響力，但并沒有受到重視，進入榮譽圣殿的反而是硅谷人士。
機器人會奴役人類嗎？
鑒于施米德胡貝對科幻有著濃厚的興趣，他是否從未擔心過終有一天變得有自主意識的機器人會奴役我們，支配我們呢？他搖頭說道，“我們不會被奴役，至少因為我們對于能夠直接造出比我們先進得多的機器人的人來說很不適合做奴隸。”至于《黑客帝國》（The Matrix）中被囚禁的人類被用來驅(qū)動AI的情節(jié)，他也認為未來不會發(fā)生：“那是迄今為止最愚蠢的情節(jié)。當讓機器人存貨的發(fā)電站能夠產(chǎn)生多得多的電力時，你為什么要使用人類的生物能源來驅(qū)動機器人呢？”