據(jù)國外媒體報道，你聽說過中國一個手機制造廠的消息嗎？其將生產(chǎn)力提高了250%。
當(dāng)然，這對于雇員來說并不是什么好消息。這家位于東莞的手機制造工廠長盈精密技術(shù)利用機器取代了90%的員工，這使得其員工人數(shù)從650人減少至60人。公司投入的60臺制造機器人每天可以在十條生產(chǎn)線上工作24小時。工廠負責(zé)人表示，員工人數(shù)甚至可以減少到20人。
工廠工作是受自動化影響最高的范例。目前英國近一半的制造業(yè)任務(wù)都可以由機器完成。至于運輸業(yè)和零售業(yè)，也會被超市自主結(jié)賬或是無人駕駛汽車等人工智能技術(shù)所取代。
到2030年，英國有30%的崗位將會被機器取代。此外人工智能還正在拓展到其他行業(yè)。關(guān)于人工智能和自動化的潛在應(yīng)用，恰恰為初創(chuàng)公司開辟了更多機會。
普華永道英國人工智能領(lǐng)域負責(zé)人阮?卡梅倫（Euan Cameron）表示，計算機擅長執(zhí)行多重任務(wù)。他表示，“他們善于知識定位，認知模式，理解自然語言以及不斷學(xué)習(xí)。”
“但計算機在諸如常識、道德、創(chuàng)造力、倫理以及情感智力等獨特人格特征方面并不擅長。而大多數(shù)工作都是上述兩種的組合。因此一份工作是否會被機器取代主要取決于其本質(zhì)組成。”卡梅倫如是指出。
目前，教學(xué)、法律、醫(yī)藥等領(lǐng)域已經(jīng)成為創(chuàng)業(yè)公司和投資者的主戰(zhàn)常他們渴望利用諸如在線寫作平臺WriteLab以及醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺Redox這樣的技術(shù)來重塑整個行業(yè)。
Luminance是一個人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其使用計算機處理大數(shù)據(jù)，幫助律師對合同進行盡職調(diào)查。在現(xiàn)有條件下，律師主要通過擠時間閱讀數(shù)百頁的內(nèi)容，從而對合同進行審查。這不僅需要耗費大量時間，而且還會因人力疲勞而產(chǎn)生更多錯誤。
Luminance首席執(zhí)行官艾米莉弗格森（Emily Foges）表示，該公司會解放初級律師以及實習(xí)律師，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诜治鰯?shù)據(jù)。弗格森表示，“嘗試在數(shù)以千計的條款中尋找問題就像在干草堆里穿針。盡職調(diào)查的過程不再符合目的。在幾周內(nèi)就了解公司情況，閱讀完合同是不可能的。”
然而，在面對數(shù)據(jù)庫時，計算機可以更快地發(fā)現(xiàn)異常情況。其能夠確定合同中的遺漏條款。Luminance表示，這一過程并不會取代律師的角色，而是幫助他們對文件進行分類、審查和分析，能夠?qū)⑻幚砦臋n的效率提高50%。
在法律領(lǐng)域，人工智能也能夠?qū)ζ胀ㄈ诉M行法律培訓(xùn)。DoNotPay是由約書亞·鮑德（Joshua Bowder）創(chuàng)建的一個應(yīng)用程序，其本質(zhì)上是一個律師助理，幫助司機通過法律途徑撤銷停車罰單問題。目前，這一應(yīng)用已經(jīng)幫助用戶在倫敦、紐約以及西雅圖等地撤銷了月20萬張停車罰單。
當(dāng)然，說服公眾在教育或者醫(yī)療這樣對情感智力投入更高的領(lǐng)域應(yīng)用人工智能非常困難。
卡梅倫指出，關(guān)鍵問題在于這些領(lǐng)域的任務(wù)無法準確界定。本質(zhì)上講，人工智能是通過機器學(xué)習(xí)來執(zhí)行與人類能力相關(guān)的任務(wù)。“無論數(shù)據(jù)、見解還是分析判斷，都牽扯到學(xué)習(xí)元素。委托給機器都會讓人不由自主地緊張。”
例如在教學(xué)中，教師的作用不僅僅是傳授知識，更重要的是與孩子的交互，在他們成長時帶來更多的安慰和指導(dǎo)。
人工智能可以改變授課方式，減少教師的文書工作，也可以減少其花在課程規(guī)劃以及效果評估等方面的時間。所以人工智能的應(yīng)用，可以讓孩子在家自學(xué)習(xí)題，而在教室中更多與老師互動。
卡梅倫表示，“人工智能可以檢查答案的對錯，以及孩子哪些方面有待提高。”
當(dāng)然，隨著人工智能的普及，也會有收集數(shù)據(jù)方面的隱私問題。這也是醫(yī)療保健領(lǐng)域面臨的最大難題。事實上，目前患者對于機器人進行手術(shù)還沒有信心?？穫愔赋觯?ldquo;在醫(yī)療領(lǐng)域你需要更接近的人類行為方式。”
“但事實上，人工智能的協(xié)助可以提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。”計算機發(fā)現(xiàn)異常的能力可以幫助臨床醫(yī)生更好識別患者的異常體征和癥狀?？穫愔赋觯?ldquo;無論是臨床醫(yī)生和人工智能都可以做的很好，但他們結(jié)合起來會更好。”