小故事：我了解到，對(duì)于自動(dòng)駕駛而言，那些在駕駛過(guò)程中你必須對(duì)車(chē)輛進(jìn)行人為控制的時(shí)刻，就是疑難案例和驗(yàn)證集。但是，最好的驗(yàn)證測(cè)試是讓一名經(jīng)驗(yàn)豐富的控制工程師上路，以精確地判斷自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的質(zhì)量。如果你在這個(gè)行業(yè)之中，最好去特斯拉挖工程師過(guò)來(lái)（開(kāi)個(gè)玩笑）。
4、過(guò)早的擴(kuò)張是早期創(chuàng)業(yè)公司倒閉的主要原因
聽(tīng)到這個(gè)建議，你也許會(huì)說(shuō)“別試著教我這些，我聽(tīng)過(guò)的創(chuàng)業(yè)故事肯定比你多！”誠(chéng)然，但這里要告訴你的新事物是：你應(yīng)該把GPU和硬件訓(xùn)練當(dāng)成和員工同樣的因素來(lái)考慮。一旦你雇傭/購(gòu)買(mǎi)了超過(guò)你所需要的，你將花費(fèi)很多的精力來(lái)安排多出來(lái)的資源。管理集群會(huì)很困難，而且深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模HPC本身就是一個(gè)研究課題。
我在這里的建議是：在你想買(mǎi)一個(gè)新的GPU之前，你應(yīng)該保證你所有的GPU都被充分利用。你當(dāng)然可以像Google一樣大手大腳，前提是你的生產(chǎn)力和盈利能力能像Google一樣。
如果你的團(tuán)隊(duì)和公司已經(jīng)足夠大，要嚴(yán)肅認(rèn)真地招聘那些在基礎(chǔ)設(shè)施上工作的員工。如果你雇傭了10倍于硬件員工人數(shù)的研究人員，卻讓他們被迫等待，那么最好的情況是他們自己建立適合自己的基礎(chǔ)設(shè)施，最壞的情況則是他們干脆直接退出。這肯定不是你想見(jiàn)到的狀況。
小故事：當(dāng)我有一次離開(kāi)辦公室卻沒(méi)有讓我所有的GPU運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)候，Niel（comma的手機(jī)APP副總裁）給了我一個(gè)非常失望的神情，這甚至都讓我有了“空閑GPU恐懼癥”。在今天，這已經(jīng)成為了一個(gè)非常普遍的問(wèn)題。
沒(méi)錯(cuò)！在人工智能領(lǐng)域工作既富挑戰(zhàn)性，又充滿了樂(lè)趣。確保你對(duì)如何處理資源和可視化有一定的思考，那么你會(huì)沒(méi)事的。
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