人工智能是長(zhǎng)期投資
針對(duì)目前全球科技巨頭在人工智能方面的激烈競(jìng)逐，LeCun對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“沒有誰(shuí)跑在前面。許多公司都在做著大量的人工智能研發(fā)，對(duì)于人才的競(jìng)爭(zhēng)也很激烈，但現(xiàn)在并沒有誰(shuí)發(fā)明了遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他公司的新技術(shù)。”他補(bǔ)充道，沒有哪家公司的新技術(shù)是需要?jiǎng)e人花費(fèi)三個(gè)月以上才能趕上的，大家的水平都很接近。處于第一梯隊(duì)的包括Facebook、谷歌的DeepMind、微軟和IBM。
對(duì)DeepMind發(fā)明的AlphaGo取得的成功，他表示：“這是人工智能領(lǐng)域的偉大勝利，我的一些學(xué)生和博士后參與了DeepMind的項(xiàng)目，這一成就建立在所有人的努力之上。”事實(shí)上，分析圍棋棋盤并決定落子位置的系統(tǒng)實(shí)際上正是LeCun發(fā)明的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。不過他也承認(rèn)，F(xiàn)acebook對(duì)圍棋的研究并不多，和DeepMind的系統(tǒng)相比體量相差很多。“我們的圍棋研究主要作為計(jì)劃和勘探研究的載體。我們的系統(tǒng)工作得不錯(cuò)，然后我們把它開源了。”
在人工智能的商業(yè)化方面，LeCun表示：“基礎(chǔ)研究的影響在比較長(zhǎng)時(shí)間后才能體現(xiàn)出來。你不能幻想種下一顆種子，然后就突然冒出了實(shí)體產(chǎn)品線，商業(yè)形式就能發(fā)生徹底改變。這是一種長(zhǎng)期投資，它需要的是有遠(yuǎn)見的人，這樣的人谷歌有，F(xiàn)acebook也有。”
Facebook最近傳出正在組建消費(fèi)品部門的消息，對(duì)此LeCun向第一財(cái)經(jīng)予以證實(shí)，不過他表示，新部門與他所負(fù)責(zé)的人工智能部門是兩個(gè)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)，并沒有直接的聯(lián)系。Facebook確實(shí)在研發(fā)消費(fèi)市場(chǎng)的人工智能技術(shù)，有些是軟件應(yīng)用，有些是硬件，比如AR、VR和機(jī)器人等。“我們正在打造一個(gè)人工智能的生態(tài)系統(tǒng)，能夠?qū)⒏鱾€(gè)部件與人的生活相連接。”
LeCun主張研究成果的開放，讓更多人了解自己正在從事的研究。他表示：“要和大學(xué)實(shí)驗(yàn)室保持良好關(guān)系，讓這些機(jī)構(gòu)為你輸出各類人才，進(jìn)行各種可能的研究，就必須要開放項(xiàng)目和成果。假設(shè)你是一名科研人員，你肯定總是想公開發(fā)表你的研究成果，對(duì)于科學(xué)家來說這很重要，因?yàn)槟愕牡匚辉谟趯W(xué)術(shù)影響。你不能簡(jiǎn)單地告訴人們‘我正在為Facebook工作，但我不能告訴你們我在研究什么’，這樣你的職業(yè)生涯就毀了，這很重要。”
人工智能科普大使
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能范疇的概念已經(jīng)開始逐漸被普通人接受，但真正要理解和表達(dá)，對(duì)大多數(shù)人來說仍然十分困難。為此，LeCun近年來頻頻走進(jìn)全球高校，積極推動(dòng)人工智能方面的科普工作，他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“幫助公眾理解人工智能，對(duì)于推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展非常重要。”
在中國(guó)的行程中，LeCun還參觀了中科院模式識(shí)別國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。他在Facebook中發(fā)布的一張和中科院科研人員的合影中寫道：“很高興得知中國(guó)已經(jīng)有了多個(gè)人工智能的國(guó)家級(jí)項(xiàng)目。”
他表示：“中國(guó)海外投資是很有意思的現(xiàn)象，中國(guó)公司的投資途徑基本上是先在本土建立生態(tài)圈，再逐漸滲透到國(guó)外，進(jìn)行海外擴(kuò)張。事實(shí)上當(dāng)我們看到越來越多中國(guó)企業(yè)投資海外項(xiàng)目時(shí)，也應(yīng)該看到很多歐洲和美國(guó)的企業(yè)正在投資中國(guó)的人工智能領(lǐng)域。這種資本的流動(dòng)是技術(shù)發(fā)展的必然。”
LeCun還表示，在一些人工智能的領(lǐng)域，中國(guó)已經(jīng)超過美國(guó)領(lǐng)先全球。比如在深度學(xué)習(xí)方面，根據(jù)去年11月美國(guó)政府發(fā)布的報(bào)告，中國(guó)發(fā)表的文章已經(jīng)超過美國(guó)。
但是和美國(guó)的科技巨頭相比，中國(guó)的研究和技術(shù)仍然有差距。LeCun認(rèn)為，兩國(guó)的人工智能科研實(shí)驗(yàn)室存在很大差別，“Facebook和谷歌DeepMind的人工智能實(shí)驗(yàn)室真的是研究非常超前的東西，比如預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)和人工智能的未來趨勢(shì)，這是我在其他任何公司都沒有看到過的。”
盡管人工智能在中國(guó)的應(yīng)用已經(jīng)無處不在，從緩解城市交通擁堵，到為司法系統(tǒng)注入透明度。但是現(xiàn)在中國(guó)面臨的最大問題是專業(yè)人才緊缺。
針對(duì)人工智能領(lǐng)域激烈的人才競(jìng)爭(zhēng)，LeCun表示：“中國(guó)占全球五分之一人口，這里擁有非常多的人才，扎克伯格非常重視中國(guó)市常我們也和中國(guó)的大學(xué)和院校進(jìn)行人工智能以及很多其他方面的基礎(chǔ)研究合作，這對(duì)Facebook是有深刻意義的，但這不是說我們已經(jīng)在中國(guó)開展業(yè)務(wù)了。”