當(dāng)劉煬說要給會(huì)場定200份星巴克時(shí)，旁邊的人可能會(huì)有所懷疑。在我們的印象當(dāng)中，現(xiàn)在的外賣O2O還沒有哪家能解決大訂單量的時(shí)效問題要么提前幾天預(yù)約，要么被拒單。
作為百度云計(jì)算事業(yè)部的總經(jīng)理，劉煬肯定不會(huì)無的放矢。但百度外賣能否順利完成這樣的任務(wù)，不僅是幾杯咖啡的事情，更關(guān)系到百度外賣的形象乃至百度技術(shù)的口碑和影響力。
3月19號的下午，百度開放云技術(shù)交流會(huì)蘇州站，在蘇州工業(yè)園舉辦。這場交流會(huì)百度開放云除了分享了6大主題、涵蓋移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域多個(gè)典型場景的知識干貨外，還掛牌成立了蘇州開發(fā)者聯(lián)盟，是一件戰(zhàn)略性的大事。
但筆者的注意力全都被這“200杯咖啡”吸引了，外行看門道，內(nèi)行看熱鬧，全堆出來也只占幾個(gè)桌子的咖啡，從制作到物流程序復(fù)雜，涉及的環(huán)節(jié)眾多，半小時(shí)之內(nèi)200杯準(zhǔn)時(shí)到達(dá)的難度可想而知。
普通的外賣平臺，同時(shí)點(diǎn)200杯星巴克，恐怕在訂單分發(fā)階段就會(huì)花樣百出。
1、星巴克的咖啡是在門店里手工成型，平時(shí)在店里等一杯咖啡都要一段時(shí)間，更別說200杯、在門店消費(fèi)者之外的外賣需求，完成難度極大;
2、咖啡本身有特定的溫度，冷熱飲如果在做好之后放置時(shí)間過長，就會(huì)完全喪失品質(zhì);
3、如果將200杯咖啡的制作分散到多個(gè)門店完成，那么就會(huì)出現(xiàn)三個(gè)障礙，一個(gè)是門店與目的地的距離影響物流;再就是門店受客流量大小等影響制作速度;還有就是傳統(tǒng)后臺系統(tǒng)會(huì)傾向于按口味拆分單子，但這很容易出現(xiàn)單獨(dú)門店“原料不足”的尷尬……這都會(huì)造成200杯咖啡無法全部準(zhǔn)時(shí)到達(dá)、以及品質(zhì)參差不齊的問題;
以上還只是從咖啡制作的角度考慮的難題，而像道路堵車、物流人員分配、飲料運(yùn)送過程中潑灑等“地雷”隨時(shí)會(huì)被觸發(fā)，從外賣平臺下單，短時(shí)間內(nèi)將這200杯星巴克同時(shí)送到一個(gè)地點(diǎn)，可比網(wǎng)站遭遇一次大流量的DDOS攻擊，處理稍有偏差，便會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)在一個(gè)時(shí)段內(nèi)的效率驟降，并帶來用戶體驗(yàn)的極大降低。
業(yè)內(nèi)人都知道，以人海戰(zhàn)術(shù)和傳統(tǒng)物流派送系統(tǒng)支持的美團(tuán)、餓了么的外賣體系，看似聲勢浩大，在遇到這種技術(shù)性難度高的時(shí)候卻是漏洞百出，技術(shù)儲(chǔ)備的缺失和線上處理能力的缺乏，成為拖累整體用戶體驗(yàn)表現(xiàn)的死穴。
但百度外賣完成了這個(gè)奇跡，在劉煬下單后不久，200份口味不同的星巴克咖啡就放在了活動(dòng)的簽到臺上，供大家自齲冷飲有冰、熱飲冒汽，人們在聽完演講后悠閑的享受，給這次活動(dòng)平添了幾分情調(diào)。
為什么劉煬會(huì)對百度外賣如此自信?
答案恐怕要從這兩家之間的關(guān)系說起，百度外賣“智能物流3.0”體系，背后依托的人工智能核心技術(shù)正是由百度開放云提供。出于對自身技術(shù)能力的自信，劉煬能夠堅(jiān)信百度外賣在處理這類外賣平臺“BUG”式的難題時(shí)，有足夠的智慧。
與美團(tuán)、餓了么等外賣平臺直接向騎士身上壓訂單、不管路徑規(guī)劃不同，百度外賣通過云端調(diào)度、預(yù)估出餐時(shí)間以及用戶等待時(shí)間等，在最佳時(shí)機(jī)分配“原子”訂單，讓騎士到達(dá)餐廳即取餐，讓復(fù)雜的規(guī)劃問題交給后臺計(jì)算，騎士以任務(wù)單純的配送提升工作效率。
與傳統(tǒng)外賣平臺訂單一視同仁分配不同，百度外賣在云端智能調(diào)度前會(huì)進(jìn)行訂單分級，像星巴克這樣對商品品相、店內(nèi)等待時(shí)間有要求的餐廳，事先在算法中給予區(qū)別對待，從而實(shí)現(xiàn)高效直達(dá);
與傳統(tǒng)外賣平臺更多依靠騎士經(jīng)驗(yàn)自行規(guī)劃路線不同，百度外賣能夠通過后臺人工智能技術(shù)、以及LBS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬推演，為騎士規(guī)劃好最優(yōu)路線，即便是從未去過的地方，百度外賣騎士也能在最快時(shí)間內(nèi)到達(dá)。
由于用戶下單到餐品到達(dá)的過程中，存在一個(gè)十分復(fù)雜的決策過程，傳統(tǒng)外賣平臺更多依靠人力以及經(jīng)驗(yàn)解決問題，由此帶來不穩(wěn)定因素。但百度外賣在使用百度開放云的人工智能技術(shù)之后，突破了傳統(tǒng)訂單調(diào)配的瓶頸，讓系統(tǒng)也能像人一樣考慮更為復(fù)雜的問題，能夠在毫秒間就做出最科學(xué)、最高效的計(jì)算結(jié)果，從而發(fā)揮了人效的最大化，帶來穩(wěn)定的物流品質(zhì)輸出。