收集數(shù)據(jù)部分需要詳細(xì)的調(diào)查，包括追蹤人類員工如何處理中斷事件，以及他們的管理結(jié)果。林德布魯姆希望這套系統(tǒng)通過向人類學(xué)習(xí)后，最終能被訓(xùn)練為自動(dòng)優(yōu)化行動(dòng)。
開發(fā)技術(shù)
林德布魯姆說：“我們不斷地觀察市場(chǎng)，并相信自己正開發(fā)更好的技術(shù)。”由于對(duì)可靠性的迫切需要，C.H. Robinson建立并運(yùn)營自己的數(shù)據(jù)中心，若需要額外計(jì)算能力則可求助于云計(jì)算。擁有數(shù)據(jù)中心的資源讓C.H. Robinson可需要的時(shí)候迅速進(jìn)行調(diào)整，但依然需要利用閑置的系統(tǒng)進(jìn)行研發(fā)。
除了靈活性外，擁有數(shù)中心還能控制隱私。林德布魯姆強(qiáng)調(diào)稱：“對(duì)于客戶來說，我們是運(yùn)輸管理系統(tǒng)的云服務(wù)供應(yīng)商。作為核心云供應(yīng)商，我們擁有同樣的技術(shù)，但我們知道數(shù)據(jù)在哪里，我們可以控制它，我們可以兌現(xiàn)為客戶保密的承諾。許多人對(duì)與我們合作感到更放心。”
林德布魯姆說：“在我們這個(gè)行業(yè)，技術(shù)是非常重要的因素。”物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的其他巨頭也如此認(rèn)為，并大量斥資研發(fā)AI解決方案。DHL希望利用自動(dòng)汽車降低成本，Active Ants開發(fā)可穿戴技術(shù)以永華倉庫任務(wù)，Locus Robotics開發(fā)可穿戴機(jī)器人，本田利用智能手機(jī)應(yīng)用實(shí)時(shí)追蹤貨物。
展望未來
DHL在2016年度《Logistics Trend Radar》中預(yù)測(cè)，國內(nèi)外物流領(lǐng)域的AI投資依然會(huì)持續(xù)增長。越來越多的公司計(jì)劃加大投資，在內(nèi)部研發(fā)AI應(yīng)用以提供預(yù)測(cè)性分析、運(yùn)營與管理、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
對(duì)于想要利用AI復(fù)制C.H. Robinson成功經(jīng)驗(yàn)的人，林德布魯姆的建議是：你要嘗試的很多事情可能都不會(huì)產(chǎn)生任何價(jià)值；你需要愿意嘗試和接受快速失?。粐L試用多種不同的模式解決相同的問題；多元類型測(cè)試才是關(guān)鍵。此外，林德布魯姆也警告不要過度依賴AI，并鼓勵(lì)公司高管明確定義AI用例。（小小）
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