3月27日消息，2016 IT領(lǐng)袖峰會今日在深圳召開，科技和媒體創(chuàng)業(yè)Club全程直播和專題報道，歡迎關(guān)注科技全程現(xiàn)場直播。

創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)在峰會上指出，對人工智能在兩年內(nèi)的發(fā)展預(yù)計比較保守，因為平臺形成需要時間，但是10年將有顛覆性改變。

他解釋了AlphaGo成功的原因。他解釋，人工智能已經(jīng)存在60年，深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)存在了50多年。我們作為AI領(lǐng)域的從業(yè)者，是比較樂觀的。這次AlphaGo用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其實圍棋就是給它看了很多棋譜，它就從非常多的高手與高手的對弈，提高到了一個層次。我們發(fā)現(xiàn)，這次AlphaGo的很多棋路，人是不懂的，這是自我學(xué)習(xí)。所以它就是，先跟高手學(xué)，再跟自己學(xué)，不斷地學(xué)，而且機(jī)器不會累，這樣就超過了人類。

AlphaGo是一個巨大的成功，是個里程碑事件。“原來，我們以為圍棋還要五年。圍棋的復(fù)雜程度是10的170次方，國際象棋是10的50次方。這樣，它就比我們想象得快。這樣出現(xiàn)了很多可能性，比如幫律師看法律，幫我們看新聞，分析股市走向等等。”他說。

他認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能，要解決三個問題，就能有非常大的飛躍：第一，巨大的數(shù)據(jù)量；第二，要有非常大的計算量；第三，要巨大投入。

 

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