雖然人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資光在2014年就增長了3倍，但據(jù)彭博社報道，劉凱瑞說，在加拿大，風(fēng)險投資家仍然腳步緩慢。
“對于加拿大的創(chuàng)業(yè)公司來說，外部的投資是少到令人尷尬的。”
劉凱瑞也懇請人們自己去精通技術(shù)。
“大家需要去學(xué)習(xí)這些東西。如果老板沒有幫助，那就辭職去創(chuàng)業(yè)吧。如果大家不認為自己需要使用機器數(shù)據(jù)，那在自欺欺人。”
但是，盡管機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)分析的核心，幫助人們更快地獲得信息，但“對我們的客戶來說，財務(wù)建議中的人類因素仍然至關(guān)重要，”加拿大皇家銀行的研究主管和首席科學(xué)官FoteiniAgrafioti說。
“對于客戶來說，技術(shù)的重要性在于能夠快速地追蹤全球事件，讓客戶知道這將如何影響他們所持有的資產(chǎn)，但我們必須將知識和決策區(qū)分開來。”而涉及到更高的推理時，機器也遠不如人。“機器還沒有準(zhǔn)備好自己做決定。”
盡管如此，瑪氏的Krista Jones明白人工智能為何引發(fā)恐懼。因為它不再僅僅是打擊制造業(yè)和重復(fù)性的技術(shù)工作，“而是擾亂了人們創(chuàng)造成千上萬美元的最高水平。”
“這將產(chǎn)生負面影響，但我認為影響將會減弱，然后(隨著經(jīng)濟的調(diào)整)再次出現(xiàn)。”
那么，你怎么能在未來證明自己呢?那就是，適應(yīng)變化。”
（英文來源/Financial Post編譯/機器小易 審校/Anjou）
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