AML在深度參與這個(gè)給Facebook的產(chǎn)品帶來視覺、解讀能力甚至說話能力的史詩般進(jìn)程，扎克伯格認(rèn)為這對于實(shí)現(xiàn)其對Facebook造福社會(huì)的愿景也至關(guān)重要。在扎克伯格有關(guān)建設(shè)社區(qū)的長篇人道主義宣言中，該CEO多達(dá)七次說到“人工智能”或者“AI”，全都是在說機(jī)器學(xué)習(xí)和其它的技術(shù)將如何保障社區(qū)的安全和消息靈通的語境中提及的。
實(shí)現(xiàn)那些目標(biāo)不會(huì)是易事，這也是坎德拉當(dāng)初在猶豫是否出任AML的職位時(shí)擔(dān)心的事情。單個(gè)的機(jī)器學(xué)習(xí)無法解決所有人的問題，而你是要嘗試成為上十億用戶發(fā)現(xiàn)信息和建立個(gè)人連接的主要來源。正因?yàn)榇?，F(xiàn)acebook在不斷搗鼓決定用戶在動(dòng)態(tài)消息中看到的內(nèi)容的算法——當(dāng)你不確定什么才是最優(yōu)的內(nèi)容組合時(shí)，你要如何訓(xùn)練系統(tǒng)來提供最優(yōu)的內(nèi)容組合呢？“我想這是一個(gè)近乎無解的問題。”坎德拉說，“我們隨機(jī)展示消息內(nèi)容的話，意味著要浪費(fèi)你的時(shí)間，是吧？而我們只顯示來自一個(gè)朋友的消息內(nèi)容的話，又等于是贏家通吃。你可能會(huì)一直陷入這種討論當(dāng)中，走兩個(gè)極端顯然都不是最優(yōu)解決方案。我們嘗試進(jìn)行一些探索。”Facebook將會(huì)利用AI繼續(xù)嘗試解決這個(gè)問題。“目前機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域有許多優(yōu)化那種探索方面的研究。”坎德拉說，聽起來很有希望。
假消息問題
當(dāng)Facebook發(fā)現(xiàn)自己被指是假消息傳播的罪魁禍?zhǔn)讜r(shí)，它理所當(dāng)然地號(hào)召它的AI團(tuán)隊(duì)來快速清理其服務(wù)上的假消息。樂昆指出，這是一項(xiàng)非比尋常的全員行動(dòng)，當(dāng)中甚至包括幾乎是擔(dān)當(dāng)“顧問”角色的FAIR團(tuán)隊(duì)。FAIR已經(jīng)打造了一項(xiàng)工具來幫助解決該問題：一個(gè)名為World2Vec的模型。World2Vec給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增加了某種記憶功能，可幫助Facebook給所有的內(nèi)容標(biāo)上一些信息，如內(nèi)容的來源和分享者。有了那些信息，F(xiàn)acebook就能夠理解假消息的的分享模式，進(jìn)而利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)清除那些內(nèi)容。“事實(shí)證明，識(shí)別假消息跟識(shí)別人們最想要看的頁面并沒有什么不同。”樂昆指出。
出自坎德拉團(tuán)隊(duì)的原有平臺(tái)讓Facebook能夠更加快速地推出那些內(nèi)容審查產(chǎn)品。它們實(shí)際上作用有多大還有待觀察；坎德拉說，現(xiàn)在分享數(shù)據(jù)來說明公司在借助算法裁判減少假消息上做得有多好，還為時(shí)過早。但不管那些新措施是否奏效，該困境本身也提出了一個(gè)問題：用算法來解決問題——即便算法借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)得到了改進(jìn)——是否不可避免地會(huì)產(chǎn)生意想不到甚至有害的結(jié)果?？隙ㄓ腥藭?huì)說這種情況2016年就發(fā)生過。
坎德拉對此提出異議。“我想我們讓世界變得更好了。”他說，還講了一個(gè)故事。就在接受采訪前一天，坎德拉給一個(gè)他僅見過一次的Facebook聯(lián)系人打電話，那是他朋友的父親。他看到那個(gè)人發(fā)布支持特朗普的內(nèi)容，對此他覺得有些困惑。之后，坎德拉意識(shí)到自己的職責(zé)是根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，他缺少重要的信息。于是他發(fā)信息給那個(gè)人，請求進(jìn)行通話。后者同意后，他們進(jìn)行了電話通話。“這沒有幫我改變現(xiàn)實(shí)，但卻讓我能夠從很不一樣的角度來看問題。”坎德拉說道，“要是在沒有Facebook的世界，我永遠(yuǎn)都不會(huì)和他有交集。”
換句話來說，雖然AI之于Facebook非常重要，甚至關(guān)乎存亡，但它并不是唯一的答案。“我們的挑戰(zhàn)在于，AI實(shí)際上還處于初生階段，”坎德拉說，“我們才剛上路。”（樂邦）
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