在GPU設(shè)計之初，并非針對深度學(xué)習(xí)，而是圖形加速，在英偉達(dá)推出CUDA架構(gòu)之前，GPU并無太強(qiáng)對深度學(xué)習(xí)運算能力的支持，而如今，nVidia可以提供基于其GPU的從后端模型訓(xùn)練到前端推理應(yīng)用的全套深度學(xué)習(xí)解決方案，一般的開發(fā)人員都可以非常容易低上手使用GPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)開發(fā)，或者高性能運算。而CUDA架構(gòu)的開發(fā)，耗費了nVidia巨大的人力物力。
可以說，是CUDA這個中間層（computing framework）的優(yōu)化，才使得開發(fā)者真正愛上了GPU，nVidia勝在軟件。而CUDA還不能稱之為算法，它只是計算硬件與算法之間的橋梁。
算法的優(yōu)化更是絕非易事，目前頂尖的人工智能算法人才都是厚積薄發(fā)的，板凳坐得十年冷，在人工智能的春天到來之前，他們憑借艱難努力和頑強(qiáng)的意志熬過漫漫寒冬。
更難的是，你很難找到既懂得算法，又懂得計算構(gòu)架的開發(fā)人員，如果他們分別來自兩家公司，那么溝通的時間成本是巨大的，溝通的效率也相當(dāng)?shù)氐汀?/p>
算法和芯片的協(xié)同設(shè)計，需要極深的整合和優(yōu)化功力，Intel缺乏針對算法設(shè)計芯片的人才,而Mobileye也難以在短時間內(nèi)提升車規(guī)級高性能處理器設(shè)計能力。毫無疑問，將兩者整合到同一家公司進(jìn)行開發(fā)，是最優(yōu)路徑。
在過去，Intel也在努力加強(qiáng)其在人工智能算法方面的積累，對Nervana和Movidius的收購反映了這一點，并且提供了面向深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的數(shù)學(xué)函數(shù)庫（MKL）。但遠(yuǎn)水解不了近渴，自動駕駛需要極高的系統(tǒng)可靠性，這意味著你需要時間，而當(dāng)下的競爭態(tài)勢已呈白熱化態(tài)勢，時不我待，在商業(yè)競爭中，快人一步就意味著贏者通吃，彌補短板往往不如發(fā)揮長處，在高通、nVidia、NXP等巨頭虎視眈眈的情況下，Intel與Mobileye的整合，無疑是一個強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的絕佳組合。
從本質(zhì)上講，購買Mobileye，就是買時間優(yōu)勢。
布局自動駕駛?cè)a(chǎn)業(yè)鏈，加速產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程
Intel去年成立自動駕駛事業(yè)部（ADG），宣布與寶馬合作、收購高精地圖供應(yīng)商Here 15%的股份，到如今收購Mobileye, 可以直接獲得其已經(jīng)極為穩(wěn)固的客戶群，成為其殺入自動駕駛行業(yè)最穩(wěn)固的基石，加上其在云計算平臺方面的扎實基礎(chǔ)，以及積極投入5G研發(fā)，Intel布局自動駕駛?cè)a(chǎn)業(yè)鏈的宏大計劃，正逐漸浮出水面，這個統(tǒng)治了PC行業(yè)數(shù)十年的巨頭，在錯失了移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后，重裝出擊，在自動駕駛的時代能否上演王者歸來，值得期待。
結(jié)語
圖靈獎獲得者Alan Kay，曾經(jīng)說過：如果你要嚴(yán)肅地思考你的軟件，就必須做你自己的硬件。Intel對于Mobileye重磅收購案，再次為這一論斷加上了濃墨重彩的一筆。
如果說過去是算法根據(jù)芯片進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計的時代，那么Intel對于Mobileye收購，預(yù)示著一個新時代的到來：算法和芯片協(xié)同進(jìn)化的時代，已經(jīng)有一批先知先覺者在行動，Google自己已經(jīng)開發(fā)了TPU，用于CNN加速，地平線也在開發(fā)BPU，結(jié)合高度優(yōu)化的的深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)架，打造核心競爭力。
誰能同時掌握算法和芯片，誰就能在產(chǎn)業(yè)化方面獲得巨大的競爭優(yōu)勢，最終贏得這個人工智能無處不在的時代。
作者簡介：
李星宇，地平線智能駕駛商務(wù)總監(jiān)，前飛思卡爾應(yīng)用處理器汽車業(yè)務(wù)市場經(jīng)理，原士蘭微電子安全技術(shù)專家。畢業(yè)于南京航空航天大學(xué)，獲得了自動化學(xué)院測試儀器及儀表專業(yè)的學(xué)士和碩士學(xué)位。
李星宇有13年半導(dǎo)體行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗。他在飛思卡爾負(fù)責(zé)大中華區(qū)的汽車業(yè)務(wù)市場開拓，在娛樂導(dǎo)航領(lǐng)域建立了堅實的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)；在加入飛思卡爾的早期，他任職于i.MX應(yīng)用處理器研發(fā)團(tuán)隊，負(fù)責(zé)存儲系統(tǒng)開發(fā)，并在該領(lǐng)域取得一項NAND Flash存儲應(yīng)用美國專利。在加入飛思卡爾之前，他在士蘭微電子負(fù)責(zé)安全芯片的公鑰加密引擎設(shè)計，該引擎的RSA/ECC加解密性能處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。
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