趨勢六：多種替代性硬件平臺(tái)
現(xiàn)場可編程門陣列（FPGAs）、專用集成電路（ASICs）、專用的處理器結(jié)構(gòu)等替代性硬件平臺(tái)將會(huì)更多地與圖形處理器（GPUs）爭奪關(guān)注和投資。GPUs目前是AI應(yīng)用程序的主流硬件平臺(tái)，尤其是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。鑒于AI算法通過變化來支持像自動(dòng)化駕駛或者帶有動(dòng)態(tài)輸入的個(gè)性化醫(yī)療的應(yīng)用，處理器本身有理由配有記憶儲(chǔ)存功能。算法和工作負(fù)荷的變化屬性，將會(huì)決定哪種架構(gòu)最適合用于哪種應(yīng)用。
趨勢七：AI服務(wù)市場的興起
正如大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)近年的情況，AI相關(guān)的服務(wù)也出現(xiàn)商機(jī)，其中包括供應(yīng)商選擇、實(shí)施、訓(xùn)練、應(yīng)用與算法開發(fā)和整合，咨詢等等。由于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI相關(guān)的技能和經(jīng)驗(yàn)供不應(yīng)求，預(yù)計(jì)由云供應(yīng)商提供的按需型服務(wù)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。
（來源/straighttalk，編譯/皓慧）
注：本文為網(wǎng)易智能工作室稿件
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