據(jù)福布斯報道，人工智能（AI）近年來有了長足進步，其應用從人臉識別到智能歌曲推薦再到自動駕駛汽車不一而足。雖然智能機器的概念在遠古時代的希臘神話中就有出現(xiàn)，但直到最近籍著AI的發(fā)展才成為現(xiàn)實。
面向消費者的AI應用更是在短短幾年內(nèi)才開始出現(xiàn)，其中以亞馬遜Echo智能音箱為代表。另外商業(yè)世界亦開始探索在大數(shù)據(jù)分析中應用AI，來幫助他們更好地管理客戶關系和營銷。世界上絕大多數(shù)的科技巨頭也通過內(nèi)部AI研究或收購AI創(chuàng)企等各種方式參與到AI大潮中來。
預計到2025年，人工智能企業(yè)應用的市場將超過300億美元。AI將為企業(yè)用戶提供更好、更快、更準確的方式來進行各種目的的大數(shù)據(jù)分析。毫無疑問AI的進步將影響到日常生活和商業(yè)的方方面面。
世界頂級科技公司如何在AI領域投資值得我們關注和借鑒，與此同時也可借此展望2017年AI世界可能發(fā)生的進展。
（圖：上圖為硅谷大企業(yè)各自收購AI創(chuàng)企的數(shù)量。）
Facebook致力打造世界上最好的AI實驗室
Facebook豪言要建造世界上最好的AI實驗室，并且已經(jīng)開發(fā)出了一個名為“M”的AI個人助理。Facebook未來的AI發(fā)展可能包括定期更新其現(xiàn)有的AI技術和分配給該實驗室的資源。Facebook的實驗室就像一個AI智庫，嘗試用AI手段解決技術行業(yè)的最艱巨挑戰(zhàn)。作為世界頂尖的社交媒體平臺和全球最賺錢的公司之一，F(xiàn)acebook在AI領域穩(wěn)步前進。
不差錢的谷歌賣賣賣
近年來，谷歌大大小小陸續(xù)收購了11個AI創(chuàng)企。這些投資后來所產(chǎn)生技術被應用在谷歌搜索業(yè)務上。去年我們看到Google Assistant的推出。這是由機器學習加持的虛擬助手，用戶可以在Pixel手機或配備了谷歌搜索的智能設備上使用它來進行語音交互。
谷歌于2014年以4億美元收購DeepMind是谷歌迄今為止最大的AI收購之一。谷歌團隊一直將DeepMind的技術推向極限。名為“TensorFlow”的新機器學習系統(tǒng)將很快免費向公眾開發(fā)者開放。TensorFlow能夠模仿人類大腦在圖像、語音識別以及翻譯等行為上運作機制，是目前最強大的AI系統(tǒng)之一。
蘋果瞄準數(shù)字告示應用
蘋果也收購了一些小型AI公司，其中包括面向開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家的機器學習平臺Turi，以及機器學習公司Tuplejump。
或許眾多交易中2015年蘋果對Vocal IQ的收購值得注意。VocalIQ是一家來自英國的語音技術與人工智能公司，該公司在AI方面的專業(yè)知識將幫助蘋果將Siri打造成一個更加強大的虛擬助手。
此外，在為最新版iOS引入人臉識別之后，蘋果表示將在未來幾個月內(nèi)重點關注數(shù)字告示的面部識別技術。
Salesforce在軟件中集成AI功能
Salesforce計劃通過其AI產(chǎn)品“愛因斯坦”為其所有的客戶關系管理（CRM）云系統(tǒng)整合AI功能。客戶可以使用Salesforce收集的大量數(shù)據(jù)并使其產(chǎn)生價值，而AI系統(tǒng)則適合從輸入的每一條數(shù)據(jù)中學習。“愛因斯坦”能夠比人工更快地創(chuàng)建模式和預測模型。AI系統(tǒng)甚至可以自動化承擔某些任務，從而員工的精力得以釋放出來專注于更具創(chuàng)造性的工作。“愛因斯坦”從每個公司的條目中學習，以更快的速度給出模式和見解，并提供更強大的預測分析，為公司提供最佳業(yè)務指南。
Uber收購AI創(chuàng)企
汽車系統(tǒng)中的AI和深度學習能力關系到自動駕駛車輛的成敗。過去一年中Uber對自動駕駛技術的興趣越發(fā)明顯， 并且收購了AI初創(chuàng)公司Geometric Intelligence。后者將為Uber位于舊金山的AI實驗室增添力量。
微軟創(chuàng)投投資AI初創(chuàng)企業(yè)
微軟創(chuàng)投（Microsoft Ventures）最近成立了一個新的AI創(chuàng)業(yè)基金。新基金旨在通過改進機器學習、大數(shù)據(jù)分析、云計算系統(tǒng)、網(wǎng)絡安全和軟件及服務（SaaS）來幫助AI公司更好地造福社會。除了對外投資，微軟內(nèi)部的AI計劃也有條不絮，最近推出了名為“牛津計劃”（Project Oxford）的研究項目。牛津計劃在微軟一系列機器學習API組合的基礎上擴展而來，藉由牛津計劃，開發(fā)人員能夠在他們的應用中輕松添加智能功能——例如視覺、語音、面部識別和語言理解等。