學(xué)術(shù)界的人才在向產(chǎn)業(yè)界流動(dòng)的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界也在憑借自身強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)資源產(chǎn)出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果。谷歌、微軟、Facebook、騰訊、百度等科技巨頭都已經(jīng)有了自己專門的人工智能研究機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)不僅在幫助這些公司提升自己的產(chǎn)品和應(yīng)用，也同時(shí)在將自己的研究成果公開發(fā)表出來。這樣一片欣欣向榮共同進(jìn)步的發(fā)展景象讓一貫遵循保密策略的蘋果公司也坐不住了，在今年 12 月份，前面提到的該公司的人工智能研究主管 Russ Salakhutdinov 在 NIPS 2016 上宣布「蘋果的人工智能研究團(tuán)隊(duì)將公開發(fā)表他們的研究成果并更多地參與到廣闊的學(xué)術(shù)圈中去。」之后不久，蘋果發(fā)布了其第一篇人工智能論文《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。
閉門造車的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了，要想在人工智能時(shí)代繼續(xù)保持領(lǐng)先，方法大概只有一個(gè)：參與進(jìn)來。
總結(jié)
除了上面的盤點(diǎn)中所提到的十大焦點(diǎn)，2016 年的人工智能領(lǐng)域還有更多值得我們關(guān)注的焦點(diǎn)事件和重要研究，其中至少包括：更為逼真的語音合成（WaveNet）、穩(wěn)步推進(jìn)的圖像識(shí)別……此外在視頻預(yù)測(cè)、閱讀理解和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些非常之關(guān)注的研究進(jìn)展。
另外，在一些相關(guān)的其它技術(shù)上，我們見證了很多重要的進(jìn)步，其中至少包括量子計(jì)算、光計(jì)算、生物計(jì)算、腦機(jī)接口、機(jī)器人技術(shù)和新型加密技術(shù)等領(lǐng)域也都出現(xiàn)了一些重要的研究或應(yīng)用進(jìn)展。
現(xiàn)在，人工智能在我們的日常生活所發(fā)揮的作用正變得越來越大，一般人的生活在很大程度上已經(jīng)離不開各種應(yīng)用背后的人工智能技術(shù)了；所以，我們可以總結(jié)說：2016 年我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代。新的一年，人工智能又將會(huì)引來怎樣的機(jī)遇和催生出怎樣的應(yīng)用和故事，就讓我們拭目以待吧。
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