GNMT 的模型架構(gòu)
在 11 月份的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，搜狗 CEO 王小川在演講過程中同步演示了自家的實(shí)時(shí)機(jī)器翻譯應(yīng)用。盡管這一事件后來引起了很多爭議，但毫無疑問這反映了機(jī)器翻譯技術(shù)正變得越來越成熟的趨勢。也許幾年之后，我們就能在自己的耳朵里面塞入一個(gè)人工智能「巴別魚」，然后就能聽懂每一個(gè)人所說的話了。
除了語言對之間的文本序列到文本序列的翻譯，另外值得一提的一項(xiàng)突破是唇語到語言（視頻序列到文本序列）的「翻譯」，而且其所實(shí)現(xiàn)的超越人類的進(jìn)展基本上毫無爭議的。11 月份，牛津大學(xué)、Google DeepMind 和加拿大高等研究院（CIFAR）聯(lián)合發(fā)布了一篇重要論文，介紹了利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的句子層面的自動(dòng)唇讀技術(shù) LipNet，該技術(shù)將自動(dòng)唇讀技術(shù)的前沿水平推進(jìn)到了前所未有的高度——實(shí)現(xiàn)了 93.4% 的準(zhǔn)確度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了經(jīng)驗(yàn)豐富的人類唇讀者。
No.7 人工智能硬件大戰(zhàn)打響，巨頭 vs. 創(chuàng)業(yè)公司
里程碑意義：★★★☆☆
社會(huì)關(guān)注度：★★★★☆
隨著深度學(xué)習(xí)算法變得越來越復(fù)雜、所使用的數(shù)據(jù)集變得越來越大，對專用硬件的需求也正變得越來越大。2016 年，面向人工智能的平臺(tái)成了計(jì)算硬件開發(fā)的一個(gè)主要的新方向。這一年，除了英特爾和英偉達(dá)這兩家芯片巨頭在人工智能方向連綿不斷的高調(diào)動(dòng)作，掌握核心科技的創(chuàng)業(yè)公司也在盡力改變著市場格局（盡管其中大部分有潛力的都被收購了），此外，就連谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)也從中看到了發(fā)展的空間。
傳統(tǒng)芯片廠商方面，英偉達(dá)借助 GPU 和深度學(xué)習(xí)算法的高度契合而順勢發(fā)展，股價(jià)飛漲，可以說是 2016 年人工智能計(jì)算硬件領(lǐng)域的最大贏家。體量更大的巨頭英特爾自然也不會(huì)等著這個(gè)新市場被競爭對手占領(lǐng)，而收購似乎是個(gè)更快捷的追趕方法。2016 年，英特爾收購了多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其中包括計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司 Movidius 和深度學(xué)習(xí)芯片創(chuàng)業(yè)公司 Nervana 等。到 11 月份，有了 Nervana 和 2015 年收購的 FPGA 廠商 Altera 加持的英特爾公布了其人工智能路線圖，介紹了該公司在人工智能芯片市場上的公司戰(zhàn)略和產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)。另外隨便一提，在這一領(lǐng)域存在感差很多的 AMD 在 2016 年年底也終于發(fā)力，宣布推出了其首款基于 VEGA GPU 架構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。另外，DSP 供應(yīng)商 CEVA、FPGA 供應(yīng)商 Xilinx 和處理器技術(shù)提供商 Imagination 等廠商也都已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行了布局。
英偉達(dá) CEO 黃仁勛在 GTC Europe 2016 上演講
互聯(lián)網(wǎng)巨頭似乎也從計(jì)算硬件領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了新的機(jī)會(huì)。2016 年 5 月，谷歌發(fā)布了一款新的定制化設(shè)計(jì)的芯片張量處理單元（TPU/Tensor Processing Unit），這款芯片是專門為基于谷歌已經(jīng)開源的 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)框架而量身定制的。微軟也通過 Project Catapult 表明了對 FPGA 的支持。另外，這一年 IBM 在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算上的進(jìn)展也得到了很大的關(guān)注，甚至可能預(yù)示著一種人工智能發(fā)展的新方向。
創(chuàng)業(yè)公司方面，除了被收購的 Nervana 等公司，還有 Wave Computing、Kneron 以及中國的寒武紀(jì)和深鑒科技等公司都在努力開發(fā)自家的深度學(xué)習(xí)專用芯片平臺(tái)。而這些創(chuàng)業(yè)公司在 2016 年同樣也取得了相當(dāng)不俗的表現(xiàn)，比如源自中科院計(jì)算機(jī)研究所的寒武紀(jì)就在 2016 年推出的寒武紀(jì) 1A 處理器，據(jù)稱這是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器。
No.8 斯坦福大學(xué)發(fā)布人工智能研究百年報(bào)告
里程碑意義：★★★★☆
社會(huì)關(guān)注度：★★★☆☆
2014 年秋季，斯坦福大學(xué)啟動(dòng)了一個(gè)人工智能百年研究項(xiàng)目。兩年之后——2016 年 9 月初——斯坦福大學(xué)所組織的包含了谷歌和微軟等科技巨頭、哈佛大學(xué)和 MIT 等著名大學(xué)以及艾倫人工智能研究所等專門的人工智能研究機(jī)構(gòu)的眾多專家學(xué)者的委員會(huì)終于發(fā)布了他們百年項(xiàng)目的第一份報(bào)告《2030 年的人工智能與生活（AI and Life in 2030）》，該報(bào)告囊括了人工智能最近的發(fā)展以及對就業(yè)、環(huán)境、運(yùn)輸、公共安全、醫(yī)療、社區(qū)參與和政府的潛在影響。