機器有一天會不會突然產(chǎn)生意識？
此番Master獲勝帶來的最重大意義在于：它讓更多的人開始意識到人工智能對人類未來所具有的顛覆性作用。對于人工智能的樸素樂觀與悲觀態(tài)度，都是不足取的。
僅就筆者這幾年從事心靈哲學(xué)研究的粗淺體驗來看，以阿爾法狗為代表的人工智能會引發(fā)兩個嚴(yán)肅問題：其一，從學(xué)理上看，機器是否有智能，需要新的判斷標(biāo)準(zhǔn)。60多年前提出的圖林測試過于簡單，已無力去評判機器是否有智能?，F(xiàn)在的研究顯示，智能包含多維度內(nèi)容，遠(yuǎn)不只當(dāng)下所能實現(xiàn)的可計算化（形式化）這一種。而在計算能力方面，人類早已不是機器的對手；智能中的其他維度一旦可以部分形式化，人類自然也不是機器的對手，未來的深度學(xué)習(xí)甚至可以做到更多。如果這一天到來，人類不僅面臨被全面替代的問題，還將涉及自身存在的意義問題。
其二，時至今日，學(xué)界也沒有徹底搞清楚，意識到底是怎么產(chǎn)生的？只能籠統(tǒng)地說是神經(jīng)系統(tǒng)在進化過程中產(chǎn)生的一種現(xiàn)象。誰能保證，隨著硬件與軟件的進一步發(fā)展，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法技術(shù)的突破，機器有一天會不會突然產(chǎn)生意識？到那時，這就涉及難以處理的復(fù)雜倫理問題。
筆者比較相信認(rèn)知理論中的計算主義，單就計算來說，人類面臨三大制約：其一，速度制約，即大腦皮層的計算速度遠(yuǎn)趕不上電腦芯片的計算速度，這也就是為什么人類喜歡經(jīng)驗的原因，因為借助于經(jīng)驗可以減少計算量；其二，能量制約，其三，計算通道的制約，而在這些方面，人工智能都比人強。
筆者也曾參與過一些相關(guān)論壇的討論，與會觀點呈現(xiàn)出一種普遍性的對立：科學(xué)家一方往往認(rèn)為：人工智能離真正的應(yīng)用還很遠(yuǎn)，它目前還很“傻”，其危險遠(yuǎn)不足慮；而人文學(xué)者一方則往往比較擔(dān)憂，認(rèn)為孩子總會長大，隨著技術(shù)的蔓延與擴散，一旦有某些關(guān)鍵技術(shù)的突破，人工智能所引發(fā)的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)就會出現(xiàn)無法控制的局面，到那時，我們千百年來所形成的用以維持社會秩序的規(guī)范（善惡、正義與價值等）都將面臨崩潰的局面，那是人類無法承受的代價。對于尋常大眾而言，在好奇心引領(lǐng)下，則片面寄希望于一旦人工智能取得新進展，或許會給我們的生活帶來改善并提升社會福祉。
制定最低限度的規(guī)則
筆者以為，這次變革與以往任何一次技術(shù)變革的性質(zhì)是完全不同的，它涉及將出現(xiàn)的新的思考物體，而思考曾是人類所獨有的能力。如何與之相處，我們似乎并沒有準(zhǔn)備好。
遺憾的是，人類在道德判斷上容易出現(xiàn)一種對未來風(fēng)險折現(xiàn)縮小化的現(xiàn)象，即如果眼前的潛在利益大于未來不確定性風(fēng)險的代價，人們更傾向于對遙遠(yuǎn)的風(fēng)險進行打折，畢竟危險尚遠(yuǎn)，而且還不一定出現(xiàn)——對當(dāng)下收益放大，而對未來風(fēng)險則進行打折，從而造成決策失誤。潘多拉的盒子一旦打開，就再也關(guān)不上了。沒有任何國家或機構(gòu)愿意放棄這個嶄新的機會領(lǐng)域，鑒于人工智能所具有的高度不確定性前景，在競爭的循環(huán)剛剛開始之時，需要制定最低限度的規(guī)則。當(dāng)下，唯一可做的就是多方代表坐下來協(xié)商，給它的發(fā)展套上韁繩。否則，我們追求來的將不再是期盼中的救星，而很可能是無情的掘墓人。
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