近日，凱文凱利在成都進行了一個名為《回到未來》的 主題演講。主要分享了對AI等前沿科技的看法。
KK提到：“要預測未來是非常困難的。但是我們有我們的優(yōu)勢，因為技術都是有偏見的。通過技術的物理的特性，我們能夠預見、能了解未來技術會到哪里去，未來技術很長一段時間會是怎樣……”
以下是凱文凱利的演講內容：
今天我想預測一下未來25年的技術發(fā)展趨勢：什么即將到來，哪些是不可阻擋之勢。很多未來會出現(xiàn)的事物其實無法預測，因為技術是一種趨勢，會側重某些方向，任何一門科學的發(fā)展都有其規(guī)律，包括數(shù)字技術。技術又會隨著實際情況的變化而發(fā)生趨勢性的變化，所以我的興趣在于探討技術發(fā)展趨勢變化的方向。
電線發(fā)明之后，人們希望尋找它的工作模式，而無論在什么國家，甚至什么星球，其實它的模式都是一樣的，這種反復出現(xiàn)的工作模式會為技術發(fā)展指明方向。
這些趨勢都是25年內的趨勢，具體的技術發(fā)明沒有辦法預測，因為具體的預測是不可能的，我們不知道未來蘋果是否仍然是一家成功的公司，iPhone是不是還會繼續(xù)受消費者喜愛，也不知道BAT會不會繼續(xù)存在。
這里談的都是長期趨勢的預測，技術將走向何方。我們理解事物的形態(tài)是沒有辦法改變的，比如四個輪子的車，四只腳的動物，這是都是事物自身規(guī)律決定的，這種形態(tài)也就必然的，但是就某種物種或者產品而言，比如斑馬或者某種機器人，就是偶然出現(xiàn)的，是我們可能沒有預料到的，我這里要討論的是關于技術的大方向。
想象一下，山谷里飄來一陣雨，每一個雨滴的路徑是不可預測的，但是他們運動的方向是可以預測的，都是向下的。像數(shù)字技術行業(yè)中哪家公司會贏，哪家公司會輸?shù)膯栴}，我在這里不做討論，我要討論的是不可逆轉的大方向。電話的出現(xiàn)是必然，而iPhone不是，互聯(lián)網的出現(xiàn)是必然的，而Twitter不是。我會討論電話，互聯(lián)網領域的發(fā)展趨勢。
人工智能早已來臨，只是你沒有感受到
最為重要的技術發(fā)展趨勢之一是人工智能，感知并讓產品更為智能的技術。大家可能對人工智能都不陌生，但是我想從一個不一樣的角度解釋它，讓大家對未來的智能制造業(yè)有所了解。
首先，人工智能的時代已經來臨，只是很多時候扮演幕后的角色，我們并沒有直接的了解。人工智能系統(tǒng)解讀X光片的本領已經比醫(yī)生更高；查閱法律證據(jù)的能力也比律師要高；我來中國坐的飛機大部分時間也是由人工智能系統(tǒng)，而不是飛行員在控制；開車的時候，帶有人工智能技術的剎車系統(tǒng)比人的判斷更好。百度和谷歌的人工智能技術可以分析照片，告訴你照片里面正在發(fā)生什么事情。
最近谷歌的人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝了頂級的圍棋人類選手，這個系統(tǒng)甚至還可以不斷地學習如何下棋。過去十多年的電腦游戲，都是在和人工智能系統(tǒng)對戰(zhàn)，現(xiàn)在的系統(tǒng)不過知道如何對戰(zhàn)，還知道如何學習新的對戰(zhàn)本領，這有很大的不同，機器學習也是當今人工智能系統(tǒng)的最重要功能。
其實人工智慧（artificial smartness）要比人工智能（artificial intelligence）可能更適合來形容這種技術，因為現(xiàn)在應用這種技術的產品已經比人更聰明。比如，計算器要比人腦的算數(shù)能力高很多，GPS導航設備要比人對空間的認知好很多，百度可以記住6萬億個網頁，這遠遠超出人腦的記憶能力。
我們在汽車上采用人工智能系統(tǒng)，是因為它沒有人的那些不良駕駛習慣，去年死于交通肇事的人數(shù)有100萬，人類本就不應該開車，所以我們希望用人工智能技術來代替人，人工智能系統(tǒng)不會因為其他事情分心，也不會像人一樣想問題。
人工智能總在某方面超過人類，但不可能和人類一模一樣
人類對智力和智能的理解是錯誤的，單一維度的，片面的，只是認為老鼠的智力水平沒有猴子高，一般人的智力沒有天才高，這種理解可能并不正確。智力其實是一套思考方式，知識體系和工具，而這些方式，體系和工具構成了我們的思考和學習能力，每個人都不同，數(shù)量有幾百種，比如演繹推理，歸納推理，符號推理，邏輯，空間導航，記憶等等。