創(chuàng)業(yè)公司做項目一定要選擇大公司不大容易進(jìn)入的維度，BAT 在數(shù)據(jù)、人才、資源、服務(wù)方面的勢能，創(chuàng)業(yè)公司很難去挑戰(zhàn)。但本地低功耗人工智能計算不是他們的強(qiáng)項，也不是他們的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。另外我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)一定要選難度較大的事情去做，嵌入式人工智能需要把軟硬件結(jié)合，并重新定義處理器架構(gòu)，這是非常復(fù)雜的工程。這項任務(wù)雖然困難，但我認(rèn)為只要達(dá)到這樣的維度才能構(gòu)建寬廣的護(hù)城河。我們希望把嵌入式人工智能構(gòu)建成一種開放生態(tài)，使其未來在端上產(chǎn)生很多創(chuàng)新，讓意想不到的創(chuàng)新點(diǎn)在此發(fā)生：開放式生態(tài)可以把許多想法從一個創(chuàng)意變成產(chǎn)品，而這些想法和產(chǎn)品又會反哺地平線。
4. AI 科技評論：您覺得在 IDL 和創(chuàng)業(yè)最大的區(qū)別在哪兒？
無論在 IDL 還是在地平線，對我而言其實都是在創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新。當(dāng)年我從國外回到北京，創(chuàng)立百度深度學(xué)習(xí)研究院，最初其實也是在做一件很新的事，當(dāng)時國內(nèi)沒有一家機(jī)構(gòu)在做深度學(xué)習(xí)，因為它很小眾。初期我們被很多人質(zhì)疑為什么要投入這么大的精力去做這么窄的方向。然而在今天看來，這個很小眾的事情已經(jīng)成為很多人都在關(guān)注的主題，整個世界也因此而改變。
地平線機(jī)器人實際上也是在做一件很小眾的事情，我們不在云端、服務(wù)器、GPU 上做，而是在嵌入式中去做人工智能，這也是件很小眾的事情，然而在我看來把一件事情從小做大是很讓人著迷的。
小公司相比于大公司資源確實十分匱乏，但實際上地平線的目標(biāo)卻比我在百度期間的目標(biāo)還要大，我們不是服務(wù)一個公司，而是撬動一個產(chǎn)業(yè)，這個挑戰(zhàn)難度比以往大了幾個數(shù)量級。
在創(chuàng)業(yè)公司坐事情的難度體現(xiàn)在方方面面，比如招聘，百度有著成熟、強(qiáng)大的 HR 體系支持我做這件事情。而小公司往往沒什么名氣，如何吸引頂級人才加入也是一件難事。此外還有很多瑣事和細(xì)節(jié)，我們每天都在做非常具體的事情，但這又是很理想主義的事情，縱使挑戰(zhàn)難度很大，但這也使得人生更有意義。
5. AI 科技評論：根據(jù)你在大公司研究院和創(chuàng)業(yè)公司的招人經(jīng)驗，分享下在 AI 團(tuán)隊的招人心得。
在美國和百度時，招聘是我每天需要面對的事，因此我自身有著相當(dāng)多的經(jīng)驗。另一方面，在地平線我們也在積極吸引優(yōu)秀人才的加入。吸引人才加入是一件很有挑戰(zhàn)的事情，因為現(xiàn)在人工智能人才還是比較稀少，我們做的事情又比較難，而且又是一條長線征途，所以有些人不理解我們的方向，我們做的事情在他們看來是既小眾又沒那么容易變現(xiàn)的事。
我遇到一些從事人工智能算法的同學(xué)，他們有幾年深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗就迫不及待地想改變世界，所以不太愿意去做一些偏長線的事情，但他們沒有意識到真正有價值的事情都是困難的事情、有壁壘的事情。所以我經(jīng)常告訴他們創(chuàng)業(yè)是一場艱苦的修行，而不是一場 Party，如果艱苦的修行走下來，無論是在路上還是在山頂上，那種滿足感和成就感都是無法比擬的。
當(dāng)公司做的方向跟主流方向不一樣時，這種情況下吸引來的人才是極為難得和特殊的，因為他們是經(jīng)過自己冷靜思考來做事情，這批人往往是推動公司上下做一番事業(yè)的人才。地平線確實非常有幸，在很短的時間內(nèi)招到了頂尖人才：包括算法、軟件系統(tǒng)專家、硬件專家。我在百度時領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊平均年齡是 26 歲，而地平線工程師平均年齡是 32 歲。因為我們是非常偏技術(shù)的公司，確實需要非常資深的人加入。
6. AI 科技評論：“現(xiàn)在最缺的是AI產(chǎn)品經(jīng)理，而不是研究大牛”，你認(rèn)同這句話嗎？
對于一個商業(yè)公司來講，算法人才和產(chǎn)品經(jīng)理同等重要。這里我要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，何為研究大牛？我認(rèn)為研究大牛的特質(zhì)是“要有自己的思考和深厚的積累，他能夠持續(xù)的創(chuàng)新”。其實能創(chuàng)造性地做出世界級成果的人是非常稀缺的，在國內(nèi)我認(rèn)為只有 5 到 10 人才能達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)。一個算法人才普遍學(xué)習(xí)過 1-3 年的深度學(xué)習(xí)、會用開源平臺去訓(xùn)練模型，即使是這樣的人也不多，而這些人更談不上是研究大牛。所以我認(rèn)為研究大牛是一種很稀缺的人才。
當(dāng)然，AI 產(chǎn)品經(jīng)理也非常重要，因為他定義需求。如果造出來一個東西技術(shù)水平高，但不能解決實際問題，技術(shù)再高也沒有實際價值。因此我們在創(chuàng)辦一個商業(yè)公司，AI 產(chǎn)品經(jīng)理也十分重要。