如果VR/AR是之前一到兩年資本屆的寵兒，那么人工智能行業(yè)成為了以今年開始的這個時間節(jié)點的新寵，我們將其稱之為節(jié)點是因為在這個行業(yè)早就有長期耕耘學(xué)術(shù)研究的機構(gòu)，也有最新涌入的硬件創(chuàng)業(yè)者，重點是創(chuàng)投圈的密切關(guān)注，這幾個元素給這個行業(yè)添了一把火。
從智能機器 AlphaGo 擊敗人類李世石開始，人工智能（AI）行業(yè)進入了一個新的節(jié)點。
人工智能行業(yè)是一個相對技術(shù)，講究硬實力的行業(yè)，我們大概可以看到的是這樣的一種趨勢——在過去一段時間，我們的硬件計算能力大幅的提高，工程算法也在不斷優(yōu)化，重點是價格不斷下降，這讓 AI 有機會快速進入到我們的生活。
機器人一樣的 AI 離我們還有多遠？
或許這并不妨礙看到一些極具有行業(yè)應(yīng)用代表意義的公司，對于 AI 來說，垂直領(lǐng)域的應(yīng)用解決的是更細分的問題、更剛需的問題，細分領(lǐng)域有沒有機會突圍成更大的平臺，大公司對于 AI 的理解同創(chuàng)業(yè)公司有什么樣的區(qū)別？如何正確地看待 AI？
在 PingWest 品玩 HAY!16大會現(xiàn)場，華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘、智齒科技聯(lián)合創(chuàng)始人龍中武、有調(diào)科技創(chuàng)始人廖若雪、愛因科技創(chuàng)始人王守崑以及 Kavout 聯(lián)合創(chuàng)始人及 CEO 呂晴進行了一場主題為《離錢最近的人工智能應(yīng)用行業(yè)》的圓桌對話。
AI 與場景的結(jié)合
領(lǐng)域不同，AI 技術(shù)所支持的方向也不太相同，大體上業(yè)內(nèi)的看法是 AI 提供的是輔助的作用。
從產(chǎn)品形態(tài)來看，智齒科技和愛因科技所提供的產(chǎn)品是現(xiàn)在很流行的人機對話，有調(diào)科技和 Kavout 的產(chǎn)品屬于基于大數(shù)據(jù)的個性推薦范疇。
談及公司與 AI 行業(yè)的淵源，龍中武認為，“我們的團隊做的產(chǎn)品是服務(wù) B 端的用戶，做的過程中大量服務(wù)的問題會產(chǎn)生，這個過程本身會消耗非常多的人力資源，消耗大量的成本，所以我們需要用技術(shù)降低成本。”
“是不是可以做一個 Bot 解決這些問題？后來就順著這條路，想著是不是可以做更多，做機器人學(xué)習(xí)、自我成長、場景優(yōu)化，這樣一點點走過來。”
愛因科技提供的服務(wù)是對話機器人，使用各種人工智能服務(wù)使對話更加順暢，服務(wù)對象是金融和偏銷售的領(lǐng)域。王守崑認為讓機器能理解人的話，跟人產(chǎn)生自動對話——最有挑戰(zhàn)的是在于讓人相信機器，怎樣讓人相信機器呢？
從購物角度看，廖若雪則認為消費升級里用戶越來越個性化、越來越挑剔。所以能不能用機器的方式讓機器實現(xiàn)很了解這個人的方方面面，感性的層面、理性的層面。很好地給他推薦東西、賣給他東西。
“我們看股票分析領(lǐng)域，傳統(tǒng)的需要大量分析師寫財報，最后我們發(fā)現(xiàn)由機器自動撰寫財經(jīng)報道，甚至由機器自動做股票分析，這塊在 AI 技術(shù)上有很大的發(fā)展空間。”呂晴認為。
“另外一塊是從財富管理行業(yè)我們也發(fā)現(xiàn)一個特點，傳統(tǒng)的財富都是通過人做一對一服務(wù)，人的成本高容量低，通過互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)服務(wù)我們可以極大提升容量，讓普通人享受到以前只有高端人群才能享受的財富管理業(yè)務(wù)。”
如何客觀地評價 AI 機器人？
“從廣義上講標(biāo)準(zhǔn)答案應(yīng)該是圖靈，但目前還沒有哪家真正有商用的東西可以做到這個水平，所以公司就要重新調(diào)整技術(shù)在業(yè)務(wù)里扮演的地位。”
龍中武認為，這個階段在技術(shù)水平和業(yè)務(wù)結(jié)合上更多還是輔助業(yè)務(wù)，更好地優(yōu)化，節(jié)省成本提升效率，更大一步地擴大人均產(chǎn)出。
金融行業(yè)則更好理解——為了更掙錢，做更多的投資智能組合。“我們?nèi)タ磦鹘y(tǒng)券商，一般券商的投研部門大概有三四十個分析師，一年最多也就跟蹤一百到兩百支股票，但如果我們用 AI 技術(shù)來分析股票，做股票評級的話，我們基本上可以覆蓋所有股票，而且成本會更低。”呂晴說到。