“智能在端，智慧在云。”山景稱，當局部的智能聚集在一起時，就能成為一個大智慧。比如說，抓套牌車、闖紅燈的攝像燈在云端串聯(lián)起來，可做的事情將會變得非常多，這就是局部的智能變成一個全局的智慧。端和云必然是連在一起的，終極境界就是你中有我，我中有你，混為一體。
初敏則從另外個角度解說云和端的關系。端和云之間，只是分工不同。有些事情因為安全和隱私需要，不適合在云上，所以只能放在端中處理，比如家中的智能音響，不能把所有聲音都傳到云上。
人工智能落地的條件
方廣認為，人工智能落地的條件分別是：
算法；
數(shù)據(jù)；
計算平臺；
用戶；
商業(yè)模式；
方廣稱，這五個條件是必不可少的。人工智能首先是建立在足夠強大的算法上，但光有算法沒有數(shù)據(jù)，那也是巧婦難為無米之炊。除了算法和數(shù)據(jù)外，也需要一個強大的計算平臺做支撐，否則算法無法得以實現(xiàn)。除此之外，也需要用戶有需求，才能帶動技術發(fā)展，并貢獻數(shù)據(jù)。同時，也需要好的商業(yè)模式，否則一切都很難長久。
過程中反饋非常重要，山景說，就像填鴨式教育，老師給你題目做，它是做錯了，還是做對了，下一輪該給它什么樣的題目，這個地方自反愧自適應的過程非常關鍵。
光有這些條件，如果不用互聯(lián)網(wǎng)思維的話，落地可能也沒那么快。初敏稱指出，用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個因素串起來，迭代才能非?？臁?ldquo;以更快的速度使用反饋數(shù)據(jù)來更新模型，形成這樣的正循環(huán)周期后，效果就會越來越好。”這位阿里iDST總監(jiān)表示，哪怕就是算法不變，只要能不斷的反饋數(shù)據(jù)并不斷優(yōu)化，過一兩個月之后，它的能力也會好很多。
人工智能該怎么商業(yè)化？
談到人工智能的商業(yè)模式，初敏稱，并不是人工智能有什么商業(yè)模式，而是在解決人的一些需求以及商業(yè)化中，人工智能應用的價值性更大。
從分工角度，初敏認為人工智能的商業(yè)模式有兩個層次：“第一個層次是一群人在后面提供基礎技術，再一群人落地到產(chǎn)品——在具體的應用場景中使用人工智能；另外一個則是宏觀上的判斷，它是一個很有趨勢的場景，在這個場景中有極大的可能性做出好結(jié)果，從而推動某些企業(yè)將這些技術儲存在它的應用里。”
“一種是對現(xiàn)有商業(yè)流程上的效率提升，另外一種則是顛覆性的創(chuàng)新。”山景則把商業(yè)模式總結(jié)為這兩種。前者的價值，主要是體現(xiàn)在增值上面，比如生產(chǎn)線使用人工智能以后，效率提升了、整體收益提高。后者則是一種無中生有，創(chuàng)造全新的機會，比如蒸汽機車代替了馬車，在今天則是無人駕駛汽車的出現(xiàn)，有可能顛覆勞動密集型的出租車行業(yè)，山景認為，這些都是有可能的，“屆時可能是一種商業(yè)模式的重組，賣算法，或者賣計算的時間，按照行駛的里程數(shù)來賣錢。”
在商業(yè)模式上，方廣提到了一個非常關鍵的點——它是不是真正的解決了人們的需要。“這個東西到底是不是有用？是解決了部分人，還是很多人的問題。”方廣認為，只有把這個應用找出來，在點上發(fā)力，解決其中的技術、數(shù)據(jù)、平臺、用戶的問題，才可能真正成為一個商業(yè)的應用。
對人工智能領域創(chuàng)業(yè)者的建議
對當下在人工智能領域的創(chuàng)業(yè)者，方廣覺得，可能還是要找準要解決的問題是什么，所擅長的是什么，然后再去看上面提到的那五個要素：算法、數(shù)據(jù)、用戶、計算平臺和商業(yè)模式，如果這些因素都具備成功可能性大很多，如果不具備某個因素，就要思考如何獲得。
“對一個創(chuàng)業(yè)者來說，更精準的定位很重要。”初敏認為，最重要的是專注，而不要心太大，盡量利用周圍有的現(xiàn)成的東西做你最想做的那件事。人工智能有不同的層次，做場景的，技術不一定需要自己研發(fā)，也可以利用現(xiàn)有技術；對于在技術領域耕耘的，一定要把技術做的有價值、有門檻，最后才能售賣技術。每個企業(yè)根據(jù)自己的特點，需要準確的給自己做一個定位。