這里或許有人關(guān)心，究竟哪些工作會(huì)被機(jī)器替代。工業(yè)革命時(shí)代，體力密集型的被機(jī)器替代，初敏指出：“人工智能時(shí)代，首先被替代的應(yīng)該是人力密集型的，其次則是部分腦力密集型的。” 方廣表示，只要是在數(shù)據(jù)密集型、計(jì)算密集型這些有個(gè)例可尋的領(lǐng)域，機(jī)器都是可以超過人類的。
人工智能的威脅不是來自于那個(gè)被賦予所謂智能的機(jī)器，而是來自造這個(gè)機(jī)器的人
有不少名人做出人工智能會(huì)導(dǎo)致人類滅亡的言論，他們用意到底是什么？三位老師一個(gè)共同的認(rèn)識(shí)是：人工智能的威脅不是來自于那個(gè)被賦予所謂智能的機(jī)器，而是來自造這個(gè)機(jī)器的人。
山景表示，任何一個(gè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都是雙刃劍，它都可能有反作用。比如說，有人把惡意的代碼給串進(jìn)去，哪怕是一個(gè)簡單的機(jī)器，也可能對(duì)人造成一個(gè)巨大的傷害。所以，就像今天的殺毒軟件一樣，將來對(duì)人工智能也會(huì)出現(xiàn)類似的訴求。
在某方面，超越人類極限的技術(shù)并無過錯(cuò)，就好像搜索，就是很大的超越，去圖書館翻書，一個(gè)人一年能看度搜好書？能查到多少資料？“技術(shù)的本質(zhì)還是給人帶來便利。由于機(jī)器沒有自主意識(shí)，所謂的威脅是背后的人在做壞事或者是有人在教機(jī)器做壞事的邏輯，而不是機(jī)器自己在做壞事。”初敏說，不需要擔(dān)心這個(gè)，至少在能看的見的時(shí)間里不用操心這件事情。
如果談如何防范的話，三位專家給了以下建議：
1.邏輯代碼上少一些Bug。
2.用法律約束人工智能背后的人。
自發(fā)的情感智能是一件特別難的事
“要想做到情感智能，首先要讓機(jī)器理解人的情感世界。但人的大腦有百億量級(jí)的神經(jīng)元，每個(gè)細(xì)胞元都存在激活和非激活狀態(tài)（0和1），一天的數(shù)據(jù)量大概是一百個(gè)PB。如果能通過計(jì)算的方式，展示每時(shí)每刻整個(gè)腦神經(jīng)的細(xì)胞元活動(dòng)圖，還原我們每一個(gè)情感的狀態(tài)——處在什么狀態(tài)下是開心或不開心、哪幾個(gè)細(xì)胞元被激活導(dǎo)致這樣一個(gè)情緒、是因?yàn)槭裁凑T因?qū)е碌模咳绻@個(gè)問題能解，至少能從認(rèn)知的角度先理解我們的情感的這個(gè)通道，和它的模式是什么樣的。”
只有先理解這個(gè)工作模式后，才可能有可能去造一個(gè)有情感的機(jī)器人。怎么樣讓一個(gè)機(jī)器有一個(gè)自發(fā)性的情感產(chǎn)生，山景認(rèn)為：“在目前為止，我覺得還是非常難的一件事，目前只能先做好第一步，先理解情感的產(chǎn)生。”
他還表示，在情感理解上，今天的大數(shù)據(jù)已經(jīng)可以部分做到，雖然沒有把腦神經(jīng)的活躍度圖給展現(xiàn)出來，但是它能夠模擬刺激數(shù)據(jù)是什么樣，然后再通過表象猜深層次的，就能夠?qū)崿F(xiàn)一些情感功能，比如欣賞音樂等。“這只是在情感上去做一些可量化，然后無限逼近，但無限逼近并不代表有自發(fā)的創(chuàng)造性。”
初敏認(rèn)為，情感智能化分成兩個(gè)層面，一個(gè)是讓讓機(jī)器本身具有情感，另外一個(gè)是讓機(jī)器理解人的情感，這兩個(gè)不一樣。讓機(jī)器去理解人的情感，這件事是可行的，但讓機(jī)器有情感這件事情還是太難了。比如說所謂的陪伴機(jī)器人，陪伴機(jī)器人不是教這個(gè)機(jī)器人有情感，而是讓它能抓住跟它需要陪伴對(duì)象的情感，以及這個(gè)對(duì)象在不同情感狀態(tài)下，需要它來做什么，這些事情完全是可以學(xué)習(xí)到的。
未來到底是端智能，還是云智能？
現(xiàn)在有兩種趨勢，一種是云計(jì)算公司把智能往云上做，另外一種，則是創(chuàng)業(yè)公司把智能往端上做，比如攝像頭、手機(jī)等智能設(shè)備端，那未來趨勢，到底是端智能，還是云智能？
方廣分析到，端智能的優(yōu)勢在于敏捷性，不需要語音交互，馬上得到計(jì)算結(jié)果，因此對(duì)于一些實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用，目前必須使用端，比如自動(dòng)駕駛、安防等。端它的缺點(diǎn)則是受限于它的計(jì)算的能力，同時(shí)也不能感受到其他的端（如果能，那就是云了）。云的優(yōu)勢是：有強(qiáng)大的計(jì)算能力，又能夠把這些點(diǎn)——各個(gè)端的這些收集起來的數(shù)據(jù)能夠綜合起來進(jìn)行分析、判斷，這種智能有時(shí)候是超越人智能的。
方廣認(rèn)為，云和端兩者之間的關(guān)系是互相依賴的：云的技術(shù)需要通過端來展現(xiàn)，端則是云數(shù)據(jù)的入口和出口。他指出，N年以后，也許云和端概念就沒有了，當(dāng)云和端之間帶寬不是問題的時(shí)候，端和云將是一體的。