把知識圖譜應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域也是一塊很大市場，比如地產(chǎn)、電子商務(wù)、金融，實際上國內(nèi)外都已經(jīng)有公司在做這個事情了。
比如美國的AlphaSense，面向金融投資領(lǐng)域，從文件/新聞和研究中集合所有投資信息并進(jìn)行語義分析，在全球公司數(shù)據(jù)中進(jìn)行趨勢分析。國內(nèi)的文因互聯(lián)通過知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘的方式為投資人提供專業(yè)的新三板公司服務(wù)。
圖像識別也是一個潛在應(yīng)用廣泛的領(lǐng)域，目前的廣泛應(yīng)用的有光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition）、人臉識別等，這已經(jīng)是一個萬億級別的市常
把多種人工智能技術(shù)結(jié)合在一起的想象空間更大，典型的例子谷歌智能助手(Google Assistant)。
未來人工智能有哪些應(yīng)用場景？
未來隨著AI技術(shù)的成熟、數(shù)據(jù)的積累以及智能設(shè)備的普及，AI在很多領(lǐng)域會有大的爆發(fā)。
簡單的例子，如果自然語音處理技術(shù)繼續(xù)成熟，會話式UI(conversational UI)極有可能取代APP成為下一代服務(wù)的入口，這是一個可能可以顛覆搜索引擎和APP的應(yīng)用場景。
（從網(wǎng)頁，APP到智能助手）
但是人工智能在無人駕駛、個人智能助理、家庭機器人、智能專家系統(tǒng)未來都將會成熟起來，前景廣闊。
人類總是討厭重復(fù)而低效的任務(wù)，AI未來能夠有大的發(fā)展的原因是AI至少能夠在很多領(lǐng)域上超越人類從而幫助人類提升生活質(zhì)量。
比如計算機視覺結(jié)合傳感器能夠比人看的更遠(yuǎn)更深更準(zhǔn)確，機器翻譯（未來）能夠超越大部分人的翻譯能力，無人駕駛的安全性也超越人類，機器能夠在諸多理性層面上超越人類是毫無問題的。
人工智能優(yōu)先是移動優(yōu)先的延續(xù)
人工智能不是魔術(shù)，人工智能的本質(zhì)是基于大量數(shù)據(jù)建立模型然后進(jìn)行應(yīng)用。
移動設(shè)備的大量普及很大程度上推動了人工智能的應(yīng)用。最簡單的例子就是語音，有了手機，語音的使用更加方便和廣泛（參見百度語音的使用數(shù)據(jù)）。
人工智能優(yōu)先是移動優(yōu)先的延續(xù)，因為的背后的基本邏輯是計算的普適化、機器正在以前所未有的速度理解人類的生活，基本背景是包括移動設(shè)備在內(nèi)的智能設(shè)備的大量普及，大量的智能設(shè)備（包括移動智能設(shè)備）和傳感器出現(xiàn)在日常生活中。
人工智能發(fā)展可能帶來的顛覆：軟硬結(jié)合
我們來比較谷歌和蘋果在人工智能時代面臨的挑戰(zhàn)和機遇。
谷歌在人工智能領(lǐng)域非常有優(yōu)勢，一方面積累了大量的用戶數(shù)據(jù)，另一方面在深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、翻譯、語音識別、圖像識別都積累了很長時間，有強大的人才儲備和技術(shù)儲備。
這次秋季發(fā)布會上，“站在硬件和軟件的交叉路口”反復(fù)出現(xiàn)，軟硬結(jié)合將是未來的趨勢，硬件用于獲得數(shù)據(jù)，是服務(wù)的載體，而軟件則是數(shù)據(jù)處理層面/人工智能層面。
谷歌在硬件上一直有短板，但是在云服務(wù)/數(shù)據(jù)上很有優(yōu)勢，所以他們在補齊短板，在秋季的發(fā)布會發(fā)布了眾多智能設(shè)備。
而蘋果則一直在硬件產(chǎn)品上有優(yōu)勢，但是在云上比較有劣勢?？萍荚u論家Ben Thompson曾經(jīng)擔(dān)憂隨著硬件的微縮化（比如隨著語音接口的發(fā)展，設(shè)備硬件的交互會變成語音接口），蘋果在硬件的優(yōu)勢會消失。
個人的感覺是人工智能的本質(zhì)是“服務(wù)”，硬件只是服務(wù)的載體，最好的人工智能服務(wù)會變得成為“隱形”的服務(wù)、云端的服務(wù)，而硬件也會微縮化，從這點上，谷歌會比蘋果有優(yōu)勢。