大多數研究大腦和思想的專家大體上至少同意兩件事：我們無法具體、一致的理解什么是智力，而且我們也不知道什么是意識。
2011 年微軟聯合創(chuàng)始人 Paul Allen 寫道：
要達到奇點，僅僅使目前的軟件運行更快是不夠滴。我們還需要建立更聰明，更能干的軟件程序。創(chuàng)造這種先進的軟件，需要科學界事先理解人類認知的基礎，我們現在僅僅知道一些皮毛而已。
人類智慧和意識的定義，相比于比神經科學更具哲學性
意識的創(chuàng)造性
馬斯克、庫茲韋爾和其它支持技術奇點的人一再聲明，計算能力不斷增加會自動導致人類智能和機器意識的產生。他們意味著，技術進步越快，其他科學領域的發(fā)展也就越快。
2006 年庫茲韋爾說過：
只要有足夠強大的電腦，它就不關我們的事了，強大的硬件，將給予我們人類級的智力。我們需要了解人類智慧的運作原理，和人類大腦是如何執(zhí)行這些功能的。什么是軟件，什么是算法，內容是什么？而且，我們期待著另一個宏偉的項目，I 標簽逆向操縱人類大腦，了解其工作原理。我們在其它領域也看到與我們相同指數的進展，如生物學。
庫茲韋爾認識到首先需要了解人類智慧，然后才能準確地讓其在機器上重現，但他的解決方案是，逆向操作大腦，這跨越了神經科學，心理學和哲學領域。它假設的太多了，主要講的是建立大腦和建立思想是同一件事。
大腦 和 思想 這兩個術語是不可替換的
我們重新創(chuàng)造大腦是可行的；這是一個無限復雜的結構，但它仍然是一個可實現的物理性質的東西，最終，被完全映射，解剖和重新形成。就在本月，IBM 宣布已經著手了一項工程，盡管難以預測行為，人工神經元仍然能夠在嘈雜的數據中可靠地識別模式，具體地說，也就是自然神經元理應做到的事。能夠創(chuàng)建一個神經元的時間點比建一個完整的人腦還要遠好幾光年，但它是一塊拼圖。
但，它仍然不是思想。即使科學家們開發(fā)技術來創(chuàng)造一個人工的大腦，也沒有證據表明這個過程能自動產生思想。無法保證這臺機器會突然有意識。我們都不了解意識的本質時，它怎么可能會自動產生意識呢？
只考慮思想、意識和智力的一方面：創(chuàng)造力。就自身而言，每個人的創(chuàng)造力都是特殊且模糊的東西。對一個人來說，創(chuàng)意的過程是在一個遙遠的小屋里隔離幾個星期；而對于另一個人，它只需要三杯威士忌；再對于另一個人來說，創(chuàng)造力體現在不可預知的靈光一現之中，可能持續(xù)幾分鐘或幾個月。創(chuàng)造力意味著強烈的關注一些東西，并長時間的拖延他人。
那么告訴我：AI 機器會拖延嗎？
也許不會。奇點表明，最終，AI 將比人類的智能強上數十億倍。這意味著 AI 會放棄亂七八糟的東西，如喜歡拖延和輕度酗酒，并 一日三省吾身 以完成人類可以完成的任務。毫無疑問，終將有一天軟件能夠以最小的（或零）人類輸入，而產生美麗的，創(chuàng)造性的東西。美麗的東西，不一定更好。有創(chuàng)造力，不一定需要意識。
奇點
馬斯克、庫茲韋爾和其他人不是預言 Tay Twitter 機器人的存在；他們告訴世界，我們將在未來的 20 年內，復制人腦，把它植入人造殼中，并重新創(chuàng)造人類的思想。不，我們會創(chuàng)造出更好的東西：思想，無論是什么，它都不需要拖延來變得非常具有創(chuàng)造性。一個可能有或沒有意識的大腦，無論這意味著什么。
技術奇點可能會來臨，但我們對心理學、神經科學和哲學的理解更為模糊，而所有這些領域必須協同工作以滿足奇點的承諾。近幾十年來，科學家們在技術領域取得了巨大的進步，而計算機每年都在變強，但更強大的計算機并不等同于哲學認知上的突破。更準確地映射大腦并不意味著我們了解大腦。
相比于加速回報定律，技術奇點更人們受青睞。地球上的任何東西都不是憑空運行的，在我們能夠制造出可支持人類智力的人工智能機器之前，我們需要了解我們試圖模仿的是什么。不道德的、道德的，還是技術層面的。我們在能重新創(chuàng)造人類大腦之前，首先需要解開人類心靈的秘密。