人們對現代科技持樂觀態(tài)度，部分原因在于大家相信這是一種民主化力量--不被人類長時間學到的狹隘偏見所限制。但是最新研究發(fā)現，這只是海市蜃樓般的假象。
3、思想意識領域：教育是最本質的內容，從小不要給孩子灌輸片面和錯誤的觀念，為他們樹立健康的三觀；用正確的宣傳是消除誤解、歧視的有效方式，樹立典型的形象有助于破除大眾對特定人群的刻板印象或者歧視，這就需要媒體的配合，打造良好的輿論引導環(huán)境。在珍 艾略特做了藍眼睛和褐眼睛的試驗十七年以后，紀錄片《分裂的課堂》的導演對已經長大成人的學生們進行了回訪。
無一例外，他們認為這個實驗在其生命中意義重大。正因為童年時期有了這個體驗，長大后更容易接納不同文化、不同宗教背景、不同種族和不同意見的人，看到更大的世界。
其實，消除歧視的目的，可以僅僅是因為世界那么大，我們何必那么狹隘。
4、社會道德領域：機器學習算法的數據來源于人們的語言、行為習慣等，但是，如果人們有不良語言意識習慣，那將會對算法的學習提供錯誤的示范。比如：新聞媒體為了博人眼球，在某個車禍報道的標題中，會刻意加上一個“女司機”的標簽，讓大家產生一種女司機車禍幾率更高的錯覺，事實上數據統(tǒng)計，男司機車禍幾率更高。
這種手法屢見不鮮，“富二代、90 后”等標簽時常存在于各類媒體報道當中，比起事實本身，大眾更關心這類標簽的意義。改變這一情況需要科技界能承擔起更多社會責任。政府和公眾也需要盡到自己的責任，秉持公平的觀念。
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