不管你是一個從事認(rèn)知計算、AI還是機器學(xué)習(xí)的開發(fā)者，你很可能會同意這一觀點——第四次工業(yè)革命已經(jīng)開始，而且正在加速。
當(dāng)前，在廣義的AI領(lǐng)域，行業(yè)、技術(shù)、知識變化的速度是如此之外，任何一個想要跟上前沿研究進展的開發(fā)者，都要日日夜夜地苦下功夫：關(guān)注動態(tài)資訊、研讀paper、和技術(shù)牛人交流只是其中的一部分；學(xué)術(shù)會議、行業(yè)峰會、workshops和其他交流會是同樣重要的另外一大部分。這里面的原因很簡單：撇開大牛的分享不提，這些頂尖同行匯集的會議能讓你獲得關(guān)于技術(shù)走向、行業(yè)趨勢、就業(yè)風(fēng)向等具有黃金價值的信息。當(dāng)然，這些會議內(nèi)容也是擴充眼界，學(xué)習(xí)、印證自己知識體系的好機會。
閑話少說，以下是2017全年最值得開發(fā)者關(guān)注的AI 、機器學(xué)習(xí)峰會，共17場，按時間順序排列：
1. AAAI 2017
地點：舊金山
時間：2月4–9日, 2017
官方網(wǎng)址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php
關(guān)注原因：
本月初，全球頂級AI工程師、從業(yè)者、研究人員、科學(xué)家匯集舊金山，討論了人工智能領(lǐng)域的最近研究進展。大會Tutorials和 workshops 干貨滿滿，是印證技術(shù)的好機會。專題演講者來自于多個細(xì)分領(lǐng)域和頂尖機構(gòu)，包括微軟、MIT、美國國家科學(xué)基金會和 NASA Ames 研究中心的高級科研人員。
大會上進行技術(shù)分享的大牛包括 Google 首席科學(xué)家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技術(shù)負(fù)責(zé)人 Dmitri Dolgov、亞馬遜 AWS 機器學(xué)習(xí)總監(jiān) Alex Smola、MIT Media Lab 情感計算研究部創(chuàng)始人 Rosalind Picard 等。此外還有我們更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副總裁王海峰、清華大學(xué)教授朱小燕、香港科技大學(xué)教授楊強等。
2. DeveloperWeek 大會和博覽會
地點：舊金山
時間：2月11–16 日, 2017
官方網(wǎng)址：http://www.developerweek.com/
關(guān)注原因：
DeveloperWeek 包含一個為期兩天的 AI 開發(fā)者峰會，主要內(nèi)容是技術(shù)分享和前沿思想者演講。峰會聚焦于認(rèn)知計算，音頻、視頻識別，機器學(xué)習(xí)與 AI 之間的關(guān)系等話題。Workshops 和 bootcamps 進行了開發(fā)工具方面的技術(shù)交流。另外還舉辦了一個黑客馬拉松比賽。
3. Domino 數(shù)據(jù)科學(xué)峰會（Domino Data Science Pop-Up ）
地點：舊金山
時間：2 月22 日, 2017
官方網(wǎng)址：https://popup.dominodatalab.com
關(guān)注原因：
該峰會由 Domino Data Lab，即 Domino 數(shù)據(jù)實驗室舉辦。 參會的皆為“樂于提出合理問題、發(fā)現(xiàn)只得解決的問題”的量化研究人員。這是一個為期一天，主要內(nèi)容為思路分享、技術(shù)實踐和人際溝通的大會，旨在提供數(shù)據(jù)科學(xué)前沿技術(shù)的真實情況報道。
4. Machine Intelligence Summit
地點：舊金山
時間：3 月 23–24 日, 2017
官方網(wǎng)址：https://www.re-work.co/events/machine-intelligence-summit-san-francisco-2017
關(guān)注原因：
該峰會的焦點是“智能機器的崛起與數(shù)據(jù)利用”。其中的“深度 workshop” 將會給參與人員探索特定課題的機會，這包括自然語言處理和模式識別。演講者包括來自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等灣區(qū)一流公司的開發(fā)工程師和研究人員。
5. 機器學(xué)習(xí)大會 The Machine Learning Conference