英特爾中國研究院院長宋繼強
據(jù)宋繼強在會上介紹，通過收購和整合，英特爾已經(jīng)形成了足以進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的芯片產(chǎn)品矩陣，包含擁有60核處理器的超級電腦芯片Xeon Phi；針對機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的服務(wù)器芯片至強融核處理器Xeon+FPGA；針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的芯片廠商Nervana和Engine芯片；針對消費級市場的傳統(tǒng)處理器Core；面向研究員、創(chuàng)客和機器人開發(fā)者的英特爾Euclid開發(fā)工具包；面向可穿戴和微型硬件產(chǎn)品的Soc Curie。
夏樂蓓透露，英特爾未來會更加傾向于定制化的產(chǎn)品來服務(wù)于客戶，但英特爾依然是平臺，就算是定制化也會以開放的標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)境為基矗這是因為英特爾一方面要適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)趨勢，另一方面不同的客戶需求是千差萬別的，英特爾又無法窮盡所有的定制化芯片。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計，英特爾未來很可能會推出更多的異構(gòu)化芯片方案，不僅僅是CPU+FPGA，還可能是CPU+DSP、CPU+ASIC。
轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn) 來自固有業(yè)務(wù)的威脅和巨頭競爭
關(guān)于智能機器的發(fā)展，宋繼強認(rèn)為，從CT到RT時代計算機上加入了感知功能，而人工智能技術(shù)讓機器有了認(rèn)知能力，還有一個是自主機器的行動能力。在智能時代，機器人和用戶通過感知、認(rèn)知、行動聯(lián)系起來，相互作用，形成一個良性的循環(huán)。從互聯(lián)、智能、自主三個發(fā)展階段來看，目前人類還處于智能的階段。在向自主過渡的階段，整個行業(yè)的挑戰(zhàn)非常大，因為越來越多的傳感器進(jìn)入系統(tǒng)，對計算能力的要求非常高，大量的數(shù)據(jù)是放在設(shè)備端還是云端，也是一個很有爭議的問題。
從英特爾的角度看，真正的挑戰(zhàn)已不僅僅限于階段的發(fā)展，而在于自身業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和對手競爭。
首先，由于PC市場的整體低迷，2015年占英特爾整體收入58.1%的PC芯片業(yè)務(wù)收入下跌了8%。而且，在英特爾收購Yogitech、Itseez進(jìn)軍汽車芯片行業(yè)，但這個行業(yè)早已被恩智浦、英飛凌、瑞薩所瓜分。
其次，雖然受益于全球服務(wù)器市場增長，英特爾占整體收入28.9%的服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)收入同比增長11%，不過隨著人工智能的到來，越來越多的AI服務(wù)器開始采用NVIDIA的GPU芯片，雖然英特爾通過收購增加了AI部分的處理速度，但依然面臨很大壓力。
第三，越來越多的巨頭廠商開始加入到定制化芯片的爭奪中來。例如，谷歌就推出了定制化的芯片TPU，可以更加高效地運行谷歌的深度學(xué)習(xí)軟件工程TensorFlow。另外，諸如百度等企業(yè)開始用ARM架構(gòu)芯片搭建大型數(shù)據(jù)中心，因為可以獲得更低的功耗。
總之，英特爾在大半年的轉(zhuǎn)型中，通過大規(guī)模頻繁地收購，已經(jīng)建立起自己在人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品矩陣。如果整合順利，英特爾在未來或許已經(jīng)能夠鞏固巨頭的體量。但是面對智能時代的諸多挑戰(zhàn)，英特爾還要面對激烈的競爭。
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