我們可以看到，其實那本書也得也非常清楚，就是在七萬到兩萬年之前，人類在農業(yè)革命、工業(yè)革命還有一個重要的革命是認知革命。而認知革命是人類用語言和智能戰(zhàn)勝其他猿人的非常重要的方面，因為有幾個方面的事情，一是可以把客觀事件描述得準確；二是八卦，我曾經以為八卦是女性社會非常不好的習慣，但是沒想到是非常重要的，由原來的100人的團隊可以變成150人到1000人的團隊。因為有了語言，我們可以交流我們在做夢中，或者我們思維里面的東西，我們可以產生虛構的概念，我們可以產生宗教、公私等等，從而讓我們人類成為地球的主宰。但是這位老兄雅克阿塔利最近又寫了一本書，已經有預告了，新浪上面也有，就是關于《未來簡史》。
我曾經說過，因為我們現在的人工智能跟我們的意識其實根本沒有任何的關系，所以我并不認為機器的發(fā)展將來能夠殘害人類或者替代人類，但是雅克阿塔利說即使機器不會產生自我意識，當它的智能達到一定程度以后，所有的人類都會懶惰到躺在那里等死而已。當然我非常不認同這一點，我要看看《未來簡史》寫出來以后到底怎么樣。
我們可以看到，在過去幾年當中學習多的媒體接受了這樣一個觀點，關于人工智能的分類。這是我提出來的，我當時把它叫做計算智能、感知智能和認知智能。機器發(fā)明出來以后，我們都知道計算能力和存儲能力遠遠的超過了人類。在運算智能方面，機器確實遠遠超過人類，1997年“人機大戰(zhàn)”中戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的超級并行計算機“深藍”。比如說阿爾法狗看過3000萬盤棋，其中2900多萬盤是自己跟自己下的，在感知這個世界。我們可以看到，我們可以聽到，我們可以感知到。機器就像動物一樣，這方面機器在快速的趕上我們，因為機器的傳感器，人工智能算法越來越清晰。在認知方面動物和人類差得很遠，在政治方面發(fā)展很受限制，因為沒有語言，就沒有知識，沒有知識就不能做復雜的推理。所以在認知方面，如果機器能夠趕上我們，是機器智能戰(zhàn)勝人類非常重要的節(jié)點，它們現在還有很大的差距。
正是因為這樣，我們可以看到，它的通路其實也分為兩種，一種是我們正在參與的國家的腦科學的人工智能重大規(guī)劃，我們希望通過對人類大腦的了解，能夠幫助我們設計更好的算法。但是大家知道，對于大腦的了解是一個非常漫長的過程，我們還在努力，我們跟中科院的神經所，跟很多部門都在進行這方面的聯系。但是另外一方面，我們業(yè)界里面現在已經使用的人工智能的算法，其實應該把它叫做大數據人工智能，它通過我們很多的技術已經能夠了解到。
我不知道大家最近有沒有看這過方面的描述，就是關于我們到底腦科學里面能學習什么。曾經吳軍有一本書叫《智能時代》，里面有一種提法叫“鳥飛派”，當我們要學習飛翔的時候，我們最先想到的是像鳥去飛，我們把身上貼滿羽毛找一個高一點的地方來跳，相信大家都知道。但是后來人類發(fā)現了空氣動力學，我們造出了比鳥更好的設備。當我們研究大腦的時候，我們不一定要把大腦完全的復制和克隆出來，我們可以找到這里面的智能。我相信我們可以找到關于腦神經學習的機理、機制、結構這些方面可以幫助我們。
但是另外一方面，我們其實可以看到，在當前的工業(yè)界，真正的已經能夠看到的是什么呢？是我們利用深度神經網絡、大數據，還有我們的漣漪效應，來共同的養(yǎng)成我們現在的視覺、聽覺和自然語言處理方面的能力。這方面我要介紹一下漣漪效應，漣漪效應和網絡效應有點類似，是利用我們互聯網思維來解決人工智能的思路。因為大家都知道，任何一項人工智能出來的時候不那么先進，但是需要真實的人員用它，貢獻真實的數據和經驗，就做一個產品放到這里面去。當一個水滴滴到水面的時候它的擴散是需要時間的，這個時間慢慢的擴散越多，使用的人越多，這個水滴有錯誤的誤差，一開始的錯誤是很大的，當越來越多的人用的時候，技術就改進了，傳播得越廣錯誤就越校當沒有傳播到整個人群的時候，已經訓練得很好了，這個水波紋已經慢慢消失了。但是對于剛接觸到它的人，會覺得這個東西怎么這么好，這就是我們現在做人工智能的思路。