7.就業(yè)與勞資
盡管人工智能很有可能會對典型北美城市的就業(yè)和工作場所產(chǎn)生深遠的影響，但對當(dāng)前的影響我們目前還難以作出評估——是積極的還是消極的。在過去十五年，由于經(jīng)濟衰退和日益的全球化，尤其是中國參與到了世界經(jīng)濟中，就業(yè)狀況已經(jīng)發(fā)生了改變，非人工智能的數(shù)字技術(shù)也發(fā)生了很大的變化。自1990年代以來，美國經(jīng)歷了生產(chǎn)率和GDP的連續(xù)增長，但平均收入?yún)s停滯不前，就業(yè)人口比率也已經(jīng)下降。
有一些數(shù)字技術(shù)有重大影響（好的影響或壞的影響）的行業(yè)的顯著案例，而在一些其它的行業(yè)，自動化將很有可能能在不久的將來發(fā)生重大的改變。許多這些改變已經(jīng)得到了“例行的”數(shù)字技術(shù)的推動，其中包括企業(yè)資源規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)化、信息處理和搜索。理解這些改變應(yīng)該能為人工智能影響未來勞動力需求的方式（包括技能需求的改變）提供見解。
到目前為止，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)給中等技能的工作（比如旅行代理）帶來了更大的影響，而不是非常低技能或非常高技能的工作。另一方面，數(shù)字系統(tǒng)所能完成的任務(wù)的范圍正隨著人工智能的演進而提升，這很可能會逐漸增大所謂的“例行任務(wù)”的范圍。人工智能也正向高端的領(lǐng)域蔓延，包括一些機器之前無法執(zhí)行的專業(yè)服務(wù)。
為了獲得成功，人工智能創(chuàng)新將需要克服可以理解的人們對被邊緣化的恐懼。在短期內(nèi)，人工智能很有可能會取代任務(wù)，而非工作，同時還將會創(chuàng)造新類型的工作。但新類型的工作比將可能失去的已有工作更難以想象。就業(yè)領(lǐng)域的變化通常是漸進的，不會出現(xiàn)劇烈的過渡。
隨著人工智能進入工作場所，這很有可能是一個持續(xù)的趨勢。影響的范圍也將擴大，從少量的替代或增強到完全的替代。比如說，盡管大部分律師的工作還沒被自動化，但人工智能在法律信息提取和主題建模方面的應(yīng)用已經(jīng)自動化了一部分第一年工作的律師新人的工作。在不遠的將來，包括放射科醫(yī)生到卡車司機到園丁等許多類型的工作都可能會受到影響。
人工智能也可能會影響工作場所的大小和位置。許多組織和機構(gòu)很龐大的原因是他們所執(zhí)行的功能只能通過增加人力來擴大規(guī)模，要么是“橫向”擴展地理區(qū)域，要么是“縱向”增多管理層級。隨著人工智能對許多功能的接管，擴展不再意味著會帶來大型的組織。
許多人已經(jīng)指出一些知名的互聯(lián)網(wǎng)公司只有很少數(shù)量的員工，但其它公司并不是這樣。人類企業(yè)可能存在一個自然的規(guī)模大小，在這樣的企業(yè)中，CEO 能夠認識公司里的每一個人。通過將創(chuàng)造有效地外包給人工智能驅(qū)動的勞動力市場，企業(yè)會傾向于自然的大校
人工智能也將創(chuàng)造工作，特別是在某些行業(yè)中，通過使某些特定任務(wù)更重要，以及通過產(chǎn)生新的交互模型創(chuàng)造新類型的工作。復(fù)雜的信息系統(tǒng)可被用于創(chuàng)造新的市場，這往往會帶來降低門檻和增加參與的影響——從應(yīng)用商店到AirBnB再到taskrabbit。人工智能界有一個活躍的研究社區(qū)在研究創(chuàng)造新市場和使已有市場更高效地運作的進一步的方式。
盡管工作本身有內(nèi)在的價值，但大部分人工作是為了購買他們看重的商品和服務(wù)。因為人工智能系統(tǒng)可以執(zhí)行之前需要人力的工作，因此它們可以導(dǎo)致許多商品和服務(wù)的成本下降，實實在在地讓每個人都更富有。當(dāng)正如當(dāng)前的政治辯論中所給出的例子一樣，失業(yè)對人們的影響比對散布的經(jīng)濟效益的影響更顯著——尤其是那些直接受其影響的人；而不幸的是，人工智能常常被視作是工作的威脅，而不是生活水平的提升。
人們甚至在某些方面存在恐懼——害怕人工智能會在短短一代人的時間內(nèi)迅速取代所有的人類工作，包括那些需要認知和涉及到判斷的工作。這種突變是不太可能發(fā)生的，但人工智能會逐漸侵入幾乎所有就業(yè)領(lǐng)域，這需要在計算機可以接管的工作上替換掉人力。
人工智能對認知型人類工作的經(jīng)濟影響將類似于自動化和機器人在制造業(yè)工作上對人類的影響。許多中年工人失去了工廠里的高薪工作以及伴隨這個工作的家庭和社會中的社會經(jīng)濟地位。長期來看，一個對勞動力的更大影響是失去高薪的“認知型”工作。