迪恩說(shuō)，通過(guò)機(jī)器智能，計(jì)算機(jī)將可觀察世界，并像任何生物那樣自主學(xué)習(xí)。從本質(zhì)上說(shuō)，一旦我們推動(dòng)機(jī)器前進(jìn)，它們肯定能找到自己的學(xué)習(xí)方式。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度旗下負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)硅谷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究團(tuán)隊(duì)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）也正著眼于同樣的目標(biāo)，他認(rèn)為終極學(xué)習(xí)機(jī)器就像孩子，孩子的大多數(shù)學(xué)習(xí)都無(wú)人指導(dǎo)。
在這種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)狀態(tài)下，計(jì)算機(jī)可以感受到來(lái)自工廠傳感器提供的無(wú)限數(shù)據(jù)流，并找出何時(shí)麻煩會(huì)爆發(fā)。在度假期間，智能手機(jī)也可能發(fā)現(xiàn)你正變得焦慮。但這些目前都還無(wú)法實(shí)現(xiàn)。要想讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解人類語(yǔ)言，它必須接受訓(xùn)練。這意味著，它需要處理成千上萬(wàn)小時(shí)的錄音和演講等。
這些努力需要許多支持。比如，為了擊敗世界最頂級(jí)的圍棋冠軍，AlphaGo使用了1200個(gè)處理器，輔以170多個(gè)圖形處理器芯片。在未來(lái)10年中，這種計(jì)算功率將擴(kuò)展到智能手機(jī)、無(wú)人駕駛汽車以及家庭網(wǎng)絡(luò)路由器上。IBM的S/360主機(jī)電腦用了半個(gè)世紀(jì)演變成蘋果iPhone。
潛在威脅
正當(dāng)計(jì)算機(jī)向自啟動(dòng)、開(kāi)放思維的思想家進(jìn)化時(shí)，許多人開(kāi)始擔(dān)憂智能機(jī)器的負(fù)面影響。包括史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、伊隆·馬斯克（Elon Musk）在內(nèi)的數(shù)百名科學(xué)家和科技界領(lǐng)袖已經(jīng)簽署公開(kāi)信，承諾將確保人工智能的進(jìn)步不會(huì)超出人類控制。蓋茨去年曾表示，他屬于擔(dān)心超級(jí)智能的陣營(yíng)。
全球著名思想家、《超級(jí)智能》作者尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)非?？春萌斯ぶ悄艿那熬?，但他將大部分精力用于探索可能出錯(cuò)的地方，包括人工智能比人類更聰明、人類與人工智能爆發(fā)沖突會(huì)怎樣？波斯特洛姆說(shuō)：“在智能機(jī)器爆發(fā)之前，我們?nèi)祟惥拖裨谕嬲◤椀男『ⅰ?rdquo;
人工智能的關(guān)鍵特性之一就是自主性。今天的計(jì)算機(jī)可以按照預(yù)置腳本很好地運(yùn)行，但人工智能將令計(jì)算機(jī)通過(guò)復(fù)雜的世界繪制出自己的進(jìn)程。摩爾說(shuō)：“自主性，你不能使用傳統(tǒng)技術(shù)對(duì)待它。”
谷歌、沃爾沃以及Uber等公司正在研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車，就是人工智能自主化的鮮明例證。風(fēng)投機(jī)構(gòu)Motus Ventures正投資于這個(gè)新興市場(chǎng)，預(yù)計(jì)2026年許多國(guó)家公路上將出現(xiàn)數(shù)百萬(wàn)輛無(wú)人駕駛汽車。谷歌的迪恩說(shuō)：“10年內(nèi)，你將會(huì)看到無(wú)人駕駛汽車比人類駕駛汽車好得多。”
機(jī)器學(xué)習(xí)也會(huì)降低成本。無(wú)人駕駛汽車原型車需要昂貴的激光掃描儀，以便生成其周圍世界的3D模型，幫助它們確認(rèn)和追蹤車輛、行人、建筑物以及交通標(biāo)志等。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以使用便宜得多的數(shù)碼相機(jī)。
對(duì)于特定的預(yù)編程工作，比如在裝配線上安裝汽車擋風(fēng)玻璃，今天的機(jī)器人視覺(jué)非常有用。但是人工智能的視覺(jué)意識(shí)將與人類更加相似，它們可以識(shí)別周圍物體，因此清潔機(jī)器人可以分辨出玩具與垃圾的區(qū)別。
如今，計(jì)算機(jī)多是固定不動(dòng)的電子元件集合體，但是人工智能支持的設(shè)備將非常擅長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)。在經(jīng)過(guò)80多萬(wàn)次嘗試將不同的塑料物體投入垃圾箱后，谷歌的機(jī)械臂基本上具備了手眼協(xié)調(diào)能力。缺少人工智能支持的機(jī)器人在開(kāi)門或穿過(guò)瓦礫方面依然顯得笨拙不堪，而人工智能將提高它們的能力，無(wú)論是駕駛汽車、清理房間還是在倉(cāng)庫(kù)中儲(chǔ)存物體，都將可以勝任。
取代人類工作
人工智能公司X.ai首席執(zhí)行官丹尼斯·莫滕森（Dennis Mortensen）正押注在自然語(yǔ)言技能方面，他認(rèn)為這會(huì)讓他的公司賣出看似困難的服務(wù)，即為人們尋找合適的見(jiàn)面時(shí)間。X.ai日程安排程序會(huì)進(jìn)入你的電子郵件系統(tǒng)，尋找雙方都方便的約會(huì)時(shí)間。它非常善于把握人類之間交流的微妙心理，這與今天僵硬地定性計(jì)算機(jī)接口完全不同。
2013年牛津大學(xué)研究預(yù)測(cè)，47%的工作崗位處于危險(xiǎn)之中?？墒牵@是假設(shè)所有這些工作完全消失，有些人則不同意。美國(guó)大數(shù)據(jù)公司Lattice Engines的軟件可預(yù)測(cè)我們何時(shí)將買什么，其首席執(zhí)行官沙希·烏帕德亞伊（Shashi Upadhyay）說(shuō)：“即使再過(guò)十年，機(jī)器也不會(huì)理解講故事的藝術(shù)，這種缺陷將阻礙人工智能進(jìn)化。”