科技訊6月8日消息，據(jù)電腦計算機雜志報道，在奇點大學指數(shù)金融大會上，全球金融賬號聚合軟件領先供應商Teknowledge公司前CEO、奇點大學人工智能與機器人技術專家尼爾·雅各布斯坦（Neil
Jacobstein）發(fā)表演講時表示，人工智能技術已經(jīng)悄然發(fā)展了60多年，但其最近剛剛在公共意識領域爆發(fā)。
他認為，人類、人工智能以及良好企業(yè)流程相結(jié)合正在顛覆當前的金融科技領域，并將超越使用機器學習工具增強人類腦力的界限。
雅各布斯坦舉例稱，谷歌人工智能程序AlphaGo對陣世界圍棋冠軍李世石（Lee
Sedol）時，世界迅速從震驚狀態(tài)轉(zhuǎn)為抓住科學機遇：在機器擊敗人類冠軍后，韓國立即宣布向人工智能研發(fā)領域投資8.4億美元，同時聯(lián)合該國六大科技公司組建研究實驗室，三星、LG、SK
Telecom SKT、KT、Naver以及現(xiàn)代各投資30億美元用于人工智能技術研發(fā)。
此外，F(xiàn)acebook旗下人工智能語言引擎DeepText不僅可理解語言，還能對語言進行分類；智能語音助理Viv可以讓你將工作委派給計算機或程序，你可教授Viv如何做事，它將成為類似藍牙或Wi-Fi的問題解決工具。雅各布斯坦說：“從外部角度和使用者角度來看，Viv最重要的特點是不再與僅充當工具的系統(tǒng)互動，你無需告訴它需要去做的每件事。你可以顯示你希望它做的事情，然后直接向其分配任務。”
企業(yè)和開源驅(qū)動人工智能熱潮
雅各布斯坦表示，從2011年到2015年間，超過30億美元資金投入到與人工智能有關的企業(yè)中。除了Facebook和谷歌等科技巨頭外，還有大批初創(chuàng)企業(yè)和開源項目正推動下一代機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)技術應用到現(xiàn)實世界中。雅各布斯坦舉出幾個例子：
Brighterion：人工智能即服務初創(chuàng)企業(yè)，將基于云端的數(shù)據(jù)分析和預測分析應用于金融行業(yè)、網(wǎng)絡安全公司以及工業(yè)“物聯(lián)網(wǎng)”領域，幫助信用卡用戶識別財務詐騙。
Kabbage：利用非常規(guī)數(shù)據(jù)和機器學習技術的初創(chuàng)企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)重新構建信用體系，可在數(shù)分鐘內(nèi)為中小型企業(yè)提供最多10萬美元的信用貸款。
Feedzai：數(shù)據(jù)科學公司，利用機器學習技術實時分析金融交易中的大數(shù)據(jù)，幫助銀行、電子商務、支付以及借貸等行業(yè)識別異常，找出可能存在的詐騙跡象。
Experfy：人工智能專業(yè)人員策劃市場，公司可以發(fā)布各自遇到的企業(yè)問題，尋求獲得市場專業(yè)人士提供的基于人工智能的解決方案，把自由數(shù)據(jù)科學家和分析項目客戶匹配起來。雅各布斯坦透露，他是Experfy的投資人之一，這家企業(yè)孵化自HarvardX。
Nutonian：研發(fā)虛擬數(shù)據(jù)科學家Eureqa的初創(chuàng)企業(yè)，Eureqa可比傳統(tǒng)預測模型快90%的速度從復雜數(shù)據(jù)中找出答案。雅各布斯坦稱，Eureqa可幫助金融服務、生命科學、零售、電信以及公共事業(yè)等領域運算數(shù)以百萬計的潛在解決方案。
TensorFlow：谷歌機器學習智能開源軟件庫，也是其人工智能應用開發(fā)工具箱。
OpenAI：伊隆·馬斯克（Elon Musk）與創(chuàng)業(yè)孵化器Y-Combinator創(chuàng)始人薩姆·阿爾特曼（Sam
Altman）創(chuàng)立的非營利研究機構，目標是防范人工智能算法在公共領域的運用。這種人工智能技術的民主化已經(jīng)在OpenAI Gym上開始嘗試，OpenAI
Gym是評估強化學習算法的開源系統(tǒng)。
智能手機已經(jīng)幫助增強大腦
雅各布斯坦在主題演講中稱：“我們所有人都面臨著共同問題，那就是人類大腦在速度、內(nèi)存、帶寬、內(nèi)置認知偏見方面存在局限性。”他解釋稱，人工智能可通過增加人手、機器以及迅速改變商業(yè)模式等影響人力資源發(fā)揮作用；人工智能正向著建立大腦人造新皮層和海馬體的能力進化，這兩部分可復制和加速大腦功能，令人造大腦更大，速度更快。
可以想象下，在使用多個顯示器工作或在各類應用、標簽中擴展思維與執(zhí)行任務時，你大腦的功能狀態(tài)。雅各布斯坦表示，對于企業(yè)來說，目標是推動這種變化以便幫助改變教育、醫(yī)療以及金融等領域，確保用戶獲得透明洞察力，包括技術正被如何使用、將向何方發(fā)展、能夠做哪些事情等。消費者不應該害怕這種技術。