本世紀(jì)以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的興起，信息的爆炸式增長(zhǎng)，深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能再次進(jìn)入快速發(fā)展的時(shí)期。與此同時(shí)，不同領(lǐng)域的科學(xué)家，企業(yè)家如物理學(xué)家霍金，微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨等人，紛紛對(duì)人工智能的未來(lái)表達(dá)了擔(dān)心，提出人工智能的快速發(fā)展可能對(duì)人類本身產(chǎn)生威脅，由于這些科學(xué)家，企業(yè)家具有很強(qiáng)的影響力，人工智能威脅論因此得到廣泛傳播。
在人工智能威脅論熱度日益高漲的情況下，人工智能領(lǐng)域科學(xué)家對(duì)人工智能威脅論也提出了反駁意見。這其中就包括Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，NYU計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Yann LeCun，百度首席科學(xué)家，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授吳恩達(dá)，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所教授，人工智能領(lǐng)域?qū)＜彝躏w躍等
應(yīng)該說(shuō)人工智能威脅論引發(fā)爭(zhēng)論背后，本質(zhì)上是人工智能的智力發(fā)展水平能不能定量評(píng)測(cè)的問(wèn)題。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，前人研究者已經(jīng)做出大量工作。例如1950年，圖靈提出了著名的圖靈實(shí)驗(yàn)，采用提問(wèn)和人類裁判的方法，判斷一臺(tái)計(jì)算機(jī)是否具有同人相當(dāng)?shù)闹橇Α?/p>
2015年3月Stuart Geman，Donald Geman等研究在National Acad Sciences發(fā)表論文“Visual Turing test for computer vision systems”，提出的視覺圖靈測(cè)試“Visual Turing test”，目的是測(cè)試計(jì)算機(jī)能否能像人類那樣描述一張圖片。
除此之外，2015年1月，在德克薩斯州召開的美國(guó)人工智能大會(huì)（AAAI-15)上，學(xué)者專門組織了研討會(huì)（Beyond Turing Test)，對(duì)圖靈測(cè)試進(jìn)行深入的討論，并對(duì)智能的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)提出了新的建議?？傮w上，這些測(cè)試還存在分析范圍單一，或無(wú)法定量分析的問(wèn)題。我們首先看一下圖靈測(cè)試。
一、圖靈測(cè)試的先天不足
測(cè)試人工智能系統(tǒng)是否具有智能最著名的方法是”圖靈測(cè)試“。1950年，圖靈發(fā)表論文《Computing Machinery and Intelligence》提出了“機(jī)器思維”的概念[27,28]，提出一位測(cè)試者在與被測(cè)試者相互隔離不能進(jìn)行直接交流的情況下，通過(guò)信息傳輸，和被測(cè)試者進(jìn)行一系列的問(wèn)答，在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，測(cè)試者如果無(wú)法根據(jù)獲取的信息判斷對(duì)方是人還是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，那么就可以認(rèn)為這個(gè)系統(tǒng)具有同人類相當(dāng)?shù)闹橇δ芰?，也就是說(shuō)這臺(tái)計(jì)算機(jī)是有思維能力的，這就是著名的“圖靈測(cè)試”(Turing Testing)。圖靈在論文中這樣定義圖靈測(cè)試：
“我們稱下面這個(gè)問(wèn)題為“模仿游戲”。游戲參與者包括一個(gè)男人，一個(gè)女人，以及一個(gè)任意性別的詢問(wèn)者。詢問(wèn)者與另兩個(gè)人待在不同的房間里，并通過(guò)打字的方式與他們交流，以確保詢問(wèn)者不能通過(guò)聲音和筆跡區(qū)分二者。兩位被詢問(wèn)者分別用X和Y表示，詢問(wèn)者事先只知道X和Y中有且僅有一位女性，而詢問(wèn)的目標(biāo)是正確分辨X和Y中哪一位是女性。另一方面，兩位被詢問(wèn)者X和Y的目標(biāo)都是試圖讓詢問(wèn)者認(rèn)為自己是女性。也就是說(shuō)，男性被詢問(wèn)者需要把自己偽裝成女性，而女性被詢問(wèn)者需要努力自證?，F(xiàn)在我們問(wèn)：如果我們把“模仿游戲”中的男性被詢問(wèn)者換成計(jì)算機(jī)，結(jié)果會(huì)怎樣？相比人類男性，計(jì)算機(jī)能否使詢問(wèn)者更容易產(chǎn)生誤判？”。
圖靈測(cè)試并沒(méi)有定義智能的范疇，而只能作為一個(gè)人工智能的充分條件，關(guān)于這一點(diǎn)，圖靈在論文中寫道：
“機(jī)器能否擁有智能，為了回答這個(gè)問(wèn)題我們應(yīng)該首先定義‘機(jī)器’和‘智能’。一種可能性是根據(jù)大多數(shù)普通人的日常理解去定義這兩個(gè)概念，但這樣做是危險(xiǎn)的。在這里我并不打算定義這兩個(gè)概念，可能有人會(huì)說(shuō)這項(xiàng)測(cè)試對(duì)機(jī)器而言過(guò)于嚴(yán)格畢竟人類也無(wú)法反過(guò)來(lái)成功偽裝成機(jī)器，這只需檢查算術(shù)的速度和正確度即可辨別。難道被認(rèn)為擁有智能的機(jī)器就不能表現(xiàn)出和人類不同的行為么？這是一個(gè)很有力的反對(duì)意見，但至少不管怎樣，假如我們有能力制造出一個(gè)可以成功通過(guò)測(cè)試的機(jī)器的話，也就無(wú)需為這個(gè)反對(duì)意見煩惱了。”
