10天前，李世石還感覺勝券在握，“即使我以4:1獲勝，谷歌也會認為他們贏了”。然而，今天下午結束的第三局比賽，標志著這位圍棋界頂級高手以0:3在這場“人機大戰(zhàn)”中徹底告負。且根據(jù)雙方賽前約定，隨后兩局還將如期舉行。

在3月10日的比賽中再次落敗后，0:2的壓力讓李世石急于找到應敵之策——據(jù)韓國媒體報道，李世石與棋界好友經(jīng)過通宵復盤研究后認為，“對AlphaGo，必須靠打劫等復雜下法才有機會獲勝”?？上?，今天棋盤左下角出現(xiàn)的劫爭并未能挽回敗局。

“AlphaGo可能唯一存在的潛在弱點就是連環(huán)劫，在均衡的狀態(tài)下才能看得更透。”北京郵電大學教授、計算機圍棋研究所所長劉知青說。在他看來，即便發(fā)現(xiàn)AlphaGo存在弱點，它也能迅速修復，“我們真正看不見的是人工智能的極限”。

AlphaGo影響的不僅是圍棋界，更與未來人類的生活相關。前沿科技媒體機器之心創(chuàng)始人趙云峰認為，谷歌的目的并非要專門做一臺下圍棋的機器去戰(zhàn)勝職業(yè)選手，而是把圍棋看作一個標尺來參照，“圍棋只是測試人工智能技術的試金石，體現(xiàn)的是技術的進展和突破，還能延伸很多領域”。

在趙云峰看來，AlphaGo致勝的訣竅在于其深度學習的能力，其“最大的優(yōu)點是輸入數(shù)據(jù)讓它通過分析給出結果，而人們可以由此作出決策”。這個應用方向目前已經(jīng)開始在現(xiàn)實生活中運用。據(jù)報道，“生”出AlphaGo的DeepMind已經(jīng)和英國國家醫(yī)療服務體系建立合作，正嘗試用智能算法協(xié)助醫(yī)生診斷。

然而，科技給人類帶來驚嘆的同時不免讓人驚愕，未來人工智能是否會像很多科幻電影中那樣，威脅人類生存？

北京大學心理學系教授魏坤琳擔心更多的是現(xiàn)實可能。他認為，人工智能可能會引起新的資源爭奪戰(zhàn)，建議從現(xiàn)在起就制定規(guī)范，對人工智能給予一些限定，“大家都在爭奪資源，無論個人、企業(yè)和國家，誰掌握了更強大的人工智能為你所用，就能占得先機，就像核武器一樣，可以不去作惡，也會有反面用途”。

然而，有的變化已經(jīng)開始出現(xiàn)了。李世石輸?shù)舻诙趾?，職業(yè)棋手李喆后就撰文探討了人類向AlphaGo學棋的可能性。“因為AlphaGo的圍棋技術層級已經(jīng)在人類之上，它每一盤下出來的招都值得棋手反復思考推敲”。

魏坤琳也認為，本次人機對壘，說明人工智能在某一維度上已經(jīng)超越了人類，但好在人類“還有很多技能需要人工智能一個個追趕”。如果放在棋盤上解讀，盡管機器贏面更大，“還是希望李世石能出一些奇招，放下身段，去試試機器的邊際在哪兒吧”。

本報北京3月12日電

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