數(shù)學(xué)算法已經(jīng)有幾千年的歷史，是現(xiàn)代計(jì)算的基矗輸入數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)處理，然后算法吐出結(jié)果。但是現(xiàn)在科學(xué)家已經(jīng)開發(fā)出能夠逆轉(zhuǎn)這個(gè)過程的算法，也就是讓計(jì)算機(jī)寫自己的算法。比方說你想讓直升機(jī)倒著飛：你會(huì)寫個(gè)算法告訴計(jì)算機(jī)有關(guān)直升機(jī)控制方面（輸入數(shù)據(jù)）的信息，然后你告訴它你想讓直升機(jī)怎么飛，飛行角度如何（結(jié)果），Bingo！計(jì)算機(jī)就會(huì)倒騰出自己的算法，然后告訴直升機(jī)怎么做。這個(gè)過程就叫機(jī)器學(xué)習(xí)，它是 AI 想法的核心：如果機(jī)器能夠教自己讓直升機(jī)倒著飛的話，那它也應(yīng)該會(huì)自學(xué)其他事情，比如如何在 Tinder 上找到愛人，或者在你對(duì)著 iPhone 說話時(shí)認(rèn)出你的聲音，或者將來設(shè)計(jì)出一個(gè)創(chuàng)造終結(jié)者的天網(wǎng)出來。DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis 已經(jīng)說了：“人工智能是讓機(jī)器變聰明的科學(xué)。”
當(dāng)然，實(shí)際上我們已經(jīng)被智能機(jī)器包圍了。你在用 Google Maps 的時(shí)候，算法給你畫了一條最快捷的路線，并且根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算出交通延誤并對(duì)交通狀況作出預(yù)測(cè)性分析。當(dāng)你對(duì)著 Google Voice 說話時(shí)，它能認(rèn)出你的聲音是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它讓計(jì)算機(jī)把你的話變成聲音片段，然后跟別的片段進(jìn)行比較，再理解你的問題。Facebook 通過圖像識(shí)別程序掃描數(shù)十億圖片，將斬首視頻、JB 圖片等有害內(nèi)容拒之門外。
智能機(jī)器正在加速，可它要去向何方呢？地球的生命從誕生到實(shí)現(xiàn)更高智能花了 30 億年的時(shí)間。相比之下，計(jì)算機(jī)大概只用 60年 就從一大塊硅片變成了能夠開車穿越美國或者在人群中認(rèn)出一張臉的機(jī)器。每過去一周，就會(huì)有新的突破被宣布出來：今年1月，DeepMind 披露自己已經(jīng)開發(fā)出一種算法，這種算法擊敗了歐洲的圍棋冠軍（該算法叫做 AlphaGo，從 3月9號(hào)開始，它將與韓國的頂尖圍棋選手李世石進(jìn)行一場(chǎng) 5 番棋大戰(zhàn)）。當(dāng)然，它的快速演進(jìn)還在人類的掌控當(dāng)中，但你很難不去想我們是不是已經(jīng)到達(dá)智能機(jī)器演進(jìn)的某個(gè)拐點(diǎn)了。我們是不是即將目睹一個(gè)新物種的誕生？機(jī)器還要多久就會(huì)變得比人還要聰明呢？
Google 的未來學(xué)家 Ray Kurzweil 提出了后來風(fēng)行的 “奇點(diǎn)” 論，奇點(diǎn)說的是硅基機(jī)器變得比碳基機(jī)器（人類）更聰明的時(shí)刻，到那個(gè)時(shí)候，進(jìn)化的天平將會(huì)向前者傾斜。“未來我們會(huì)對(duì)云展開大量思考，” 他在幾年前的一場(chǎng)技術(shù)會(huì)議上如此說道。他甚至還預(yù)測(cè)了奇點(diǎn)到來的確切時(shí)間：2045年。在最近一場(chǎng)會(huì)議上的即席發(fā)言時(shí)，Tesla 和 SpaceX 的創(chuàng)始人 Elon Musk 把 AI 的發(fā)展稱為是 “對(duì)惡魔的召喚”。盡管隨后他告訴我說自己的說法有點(diǎn)過頭，但他又說：“智能機(jī)器的崛起向我們提出了一個(gè)嚴(yán)重的問題，即我們需要考慮，作為人類我們是誰？我們希望建設(shè)一個(gè)怎樣的未來？” 正如他指出那樣，我們現(xiàn)在已經(jīng)嚴(yán)重依賴機(jī)器了：“我們已經(jīng)是賽博格（cyborg）了。不信你把手機(jī)關(guān)了看看—你就會(huì)知道幻肢綜合癥是什么樣子的。”
這并不是說超智機(jī)器要變得超級(jí)邪惡才會(huì)構(gòu)成威脅。“AI 的真正風(fēng)險(xiǎn)不在于它的惡意，而在于它的能力，” 物理學(xué)家霍金最近指出：“超智 AI 極其擅長實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)，如果它的目標(biāo)跟我們的不一致的話，我們就有麻煩了。你可能并不是邪惡的螞蟻仇恨者，不會(huì)出于惡意踩死螞蟻，但如果由你來負(fù)責(zé)一個(gè)水電綠色能源項(xiàng)目，然后需要淹沒一個(gè)蟻窩所在的區(qū)域時(shí)，對(duì)于螞蟻來說情況就太糟糕了。我們不要讓人類落到那些螞蟻的境地。”
盡管有了更智能的算法、有了能力更強(qiáng)的機(jī)器人，但超智機(jī)器的未來仍然更像是科幻而不是科學(xué)。Facebook AI Research 的負(fù)責(zé)人 Yann LeCun 說，現(xiàn)在 “AI 的智能水平還遠(yuǎn)不如一只老鼠。” 是的，IBM 經(jīng)年累月的編程和白花花的銀子砸出了Watson，2011年 這臺(tái)機(jī)器在智力競(jìng)賽中擊敗了最聰明的人類選手，現(xiàn)在，它是該公司 “認(rèn)知計(jì)算” 行動(dòng)的基矗一秒鐘它可以閱讀完 8 億頁的信息，消化掉維基百科的一整個(gè)語料庫，更不用說幾十年的法律和醫(yī)學(xué)雜志。但是它不能教你如何騎自行車，因?yàn)樗闹悄苁仟M隘的—它對(duì)世界如何運(yùn)作一無所知。西雅圖 Allen Institute for Artificial Intelligence 的 Aristo 是最復(fù)雜的 AI 程序之一，但是對(duì)于 “人呼吸空氣” 這樣的句子卻是一頭霧水。因?yàn)橐肜斫膺@個(gè)句子，你需要一些常識(shí)—但機(jī)器沒有常識(shí)。哪怕常識(shí)可以通過語言定義，程序也不知道呼吸空氣是否就是人活下來之所需；也不知道人是一分鐘呼吸一次還是一輩子只用呼吸一次。