1.機器學(xué)習(xí)會成為新的目標(biāo)。目前，機器學(xué)習(xí)僅存在于谷歌搜索算法較為優(yōu)化的一部分。我猜想，它的應(yīng)用將延伸至其它領(lǐng)域，包括網(wǎng)頁內(nèi)容質(zhì)量分析（content quality analysis）和上下文反向鏈接評估（backlink context evaluation）。
2.谷歌將致力于把每一條搜索查詢都轉(zhuǎn)化為可回答問句的形式。隨著豐富答案及相關(guān)問題的積累，很顯然谷歌希望向用戶提供最直接的信息。我想，我們將會見證谷歌在這個方向更多的努力，包括將基本的查詢語句轉(zhuǎn)化為復(fù)雜的、可回答的問句。
3.新涌現(xiàn)出的科技將會讓更多人轉(zhuǎn)向語音搜索，這自然意味著語義更加復(fù)雜的問句和直接回答這些問句的答案。越多的人使用語音搜索，對谷歌來說則意味著更多的數(shù)據(jù)，對用戶來說則是更好的搜索結(jié)果——總的來說，我們會得到更加完善的搜索系統(tǒng)。因此，我猜想谷歌會推動更多人在未來的幾年里使用語音搜索。
用你覺得合適的方式將這三個預(yù)測運用起來：你可以著手采用新的內(nèi)容營銷策略來回應(yīng)用戶的問題；或是使用新的技術(shù)進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化（Search Engine Optimization），以避免機器學(xué)習(xí)所帶來的頻繁變化；再或者，你只需等待一個更加容易、更加符合直覺的搜索方式供自己使用。我們無法對未來下定論，但是回首過去短短幾年我們?nèi)〉玫木薮筮M(jìn)步，可以預(yù)想，接下來的十年將是極具開創(chuàng)性的十年。
本文選自Forbes，作者Jayson DeMers，機器之心編譯出品，編譯：張詩玥，柒柒。
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