文/機(jī)器之心
過(guò)去這幾年對(duì)于搜索引擎營(yíng)銷者來(lái)說(shuō)是激動(dòng)人心的（或者說(shuō)有些駭人，如果你不那么能夠接受變化的話）。谷歌引入了一系列新技術(shù)和系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化其已非常出色的搜索算法，它的競(jìng)爭(zhēng)者如必應(yīng)，蘋(píng)果，微軟，甚至是Facebook也引進(jìn)或升級(jí)了對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化它們的用戶搜索體驗(yàn)。
而這些優(yōu)化的核心目標(biāo)則是解決計(jì)算機(jī)與人工智能歷史上最困難的問(wèn)題之一：對(duì)自然語(yǔ)言的獲取與理解。雖然機(jī)器非常擅長(zhǎng)程序性和邏輯性的任務(wù)（如解數(shù)學(xué)方程或識(shí)別物體數(shù)據(jù)特征），但是它們難以辨析那些僅有母語(yǔ)使用者才能憑直覺(jué)感受到的微妙差異。舉個(gè)例子，對(duì)我們來(lái)說(shuō)「最近的漢堡店在哪里」和「我想吃漢堡」兩句話傳達(dá)了相似的意圖，但是對(duì)于基本的機(jī)器而言，兩者差距甚大：第一句話是對(duì)特定信息的檢索，與說(shuō)話者的想法無(wú)關(guān)；第二句話傳達(dá)了一個(gè)明確的欲望，與信息索取無(wú)關(guān)。過(guò)去幾年中，谷歌致力于打破不同語(yǔ)言間的隔閡并且解決其機(jī)器算法所面臨的問(wèn)題。但是這一努力的終極目標(biāo)是什么呢：谷歌是否想要完全地理解人類思維所傳達(dá)的意圖和微妙語(yǔ)義呢？或者說(shuō)這只是其技術(shù)發(fā)展中的一次探索？
語(yǔ)義搜索的根源和蜂鳥(niǎo)算法
2013年，伴隨著蜂鳥(niǎo)更新（Hummingbird update）的引入，語(yǔ)義搜索（Semantic Search）這一概念第一次進(jìn)入人們的視野。此前，谷歌通過(guò)確定搜索查詢語(yǔ)句的關(guān)鍵詞來(lái)檢索出相應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)。就上述漢堡店的例子來(lái)說(shuō)，谷歌會(huì)得到「漢堡」這個(gè)關(guān)鍵詞，并返回頻繁提到該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)——但這一方法不能真正捕捉用戶的意圖，它無(wú)法區(qū)分用戶是想搜索「漢堡店」還是「如何自制漢堡」。盡管還需完善，基于用戶意圖辨析的蜂鳥(niǎo)算法（Hummingbird）能夠捕捉到用戶意圖的關(guān)鍵因素并且「理解」頁(yè)面的內(nèi)容，而不再拘泥于頁(yè)面所包含的關(guān)鍵詞。
個(gè)人數(shù)字助理和語(yǔ)音搜索
個(gè)人數(shù)字助理，包括谷歌Now和Siri等，需要更高水準(zhǔn)的語(yǔ)義理解。目前出現(xiàn)了一些新的障礙，包括將口頭語(yǔ)句翻譯成輸入文本，找到合適的搜索方式，并且以一種可理解的方式進(jìn)行回復(fù)。盡管在本質(zhì)上，搜索結(jié)果的獲取依然還是依靠谷歌的標(biāo)準(zhǔn)搜索算法，但人工智能算法不斷改進(jìn)，這些技術(shù)已經(jīng)進(jìn)步到了我們今天所能看到的水平。首要的動(dòng)機(jī)是讓搜索變得更易用，但第二個(gè)動(dòng)機(jī)卻是要改變用戶習(xí)慣：語(yǔ)音搜索需要使用對(duì)話輸入和上下文提示，比起傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的輸入，這需要更加強(qiáng)大、更相關(guān)的結(jié)果。
RankBrain的出現(xiàn)
去年語(yǔ)義領(lǐng)域最大的新聞是RankBrain的出現(xiàn)，它是一種與蜂鳥(niǎo)算法相結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。我概括了它的目的來(lái)對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明：
它的作用是幫助谷歌理解用戶輸入的各種冗長(zhǎng)復(fù)雜或者模棱兩可的口頭的查詢語(yǔ)句?？梢赃@樣理解，它把那些不符合語(yǔ)法規(guī)則的糟糕輸入語(yǔ)句翻譯成可以被算法邏輯解讀的形式。而且因?yàn)槔昧藱C(jī)器學(xué)習(xí)，它能夠自行更新，從而不再依賴開(kāi)發(fā)者的人工調(diào)整和升級(jí)。
「相關(guān)問(wèn)題」的興起
為了讓用戶的搜索體驗(yàn)更加飽滿，谷歌正在逐漸推廣「豐富答案」（rich answers）（在傳統(tǒng)的搜索結(jié)果上方時(shí)而出現(xiàn)的簡(jiǎn)明版「答案」）。最近，谷歌更是推出了「相關(guān)問(wèn)題」，它鼓勵(lì)用戶就其搜索主題進(jìn)一步進(jìn)行探索。尤為有趣的的是，目前「相關(guān)問(wèn)題」的答案與各自對(duì)應(yīng)的作為Rich Answers的答案是不同的，也就意味著兩者是基于谷歌搜索算法的不同區(qū)塊的（比如，我們可以谷歌知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）和RankBrain）。無(wú)論如何，似乎谷歌正致力于不僅僅理解用戶的查詢問(wèn)題，并且簡(jiǎn)潔明了的回答它們。
三大預(yù)測(cè)
為了推測(cè)出這些觀察情況的意義，我想要提供三種預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)谷歌接下來(lái)十年會(huì)如何選擇接下來(lái)的發(fā)展道路：