社交網(wǎng)站Facebook的首席執(zhí)行官馬克扎克伯格（Mark Zuckerberg）透露，他的公司已開發(fā)出了一個人工智能系統(tǒng)，足以匹敵最頂尖的人類圍棋高手。

扎克伯格還補充說，這個人工智能系統(tǒng)的開發(fā)工作是在他眼皮底下完成的。這表明他給予了這個項目高度的重視。

這是本月扎克伯格第二次高調(diào)談論其公司在人工智能方面的研發(fā)工作。

當然，F(xiàn)acebook并不是唯一一家用電腦玩圍棋的公司。

早在2004年，微軟的研發(fā)部門就開始開發(fā)針對圍棋的人工智能軟件。六年后，它將該技術應用到了一款Xbox視頻游戲中。

谷歌的人工智能主管德米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）也暗示他的DeepMind團隊正在針對圍棋游戲開發(fā)相應的智能軟件。

大師級水平

圍棋在中國的發(fā)展歷史源遠流長，據(jù)說早在2500多年前，中國古代人就開始玩這種游戲了。

這種游戲由兩個人對弈。他們輪流在棋盤中放入黑子或白子，其目的是包圍對方的棋子，占領整個棋盤。

圍棋講究落子無悔，棋子一旦落定，就不能再移動。直到它們被對手的棋子包圍和吃掉。

圍棋的走法千變?nèi)f化。據(jù)估計，它總共有10699種走法。

相對而言，國際象棋則只有1060種走法。對于國際象棋，人工智能已達到了大師級水平。

“20年來，科學家們一直在努力教電腦如何贏得圍棋比賽。”扎克伯格在其Facebook頁面上寫道，“我們已經(jīng)快要成功了。在過去六個月中，我們已開發(fā)了一個人工智能系統(tǒng)。它走棋的速度很快，每隔0.1秒就能走一步棋，但其水平不低于以前花費數(shù)年時間開發(fā)的系統(tǒng)。我們的這個人工智能系統(tǒng)的開發(fā)者田淵棟（Yuandong Tian）就坐在離我辦公桌大約20英尺的地方。我就喜歡讓我們的人工智能小組坐得離我近一些，這樣我可以隨時了解他們的進展情況。”

它仍會走出臭棋

根據(jù)田淵棟去年11月在國際學習表現(xiàn)會議（International Conference> 田淵棟在論文中稱，Darkforest已達到了圍棋五段的水平。它相當于一個高級業(yè)余選手，但仍然低于“專業(yè)級別”。

但是，田淵棟承認這款軟件仍然存在缺陷。

“有時候，在緊張的對弈過程中，它仍然會走一些沒有意義的棋子。有時候，在輸?shù)粢粋€棋子后，它會接連走出一些臭棋，最后往往會輸?shù)舾嗥遄?。我們在將來會對此加以改善?rdquo;

應用前景廣闊

一名獨立的研究員稱，F(xiàn)acebook的圍棋人工智能系統(tǒng)具有很大的潛在應用價值。

“圍棋的難度遠遠高于國際象棋，以至于有一段時間，人們甚至認為你必須使用全新的技術才能攻克它。”劍橋大學計算機實驗室的肖恩霍爾頓（Sean Holden）博士說。

“像這種游戲的玩法本質上是一個搜索的問題。人工智能系統(tǒng)需要搜索一系列走法，幫你從開始游戲到最后贏得比賽。”他說，“而這種搜索技術將可應用到人工智能發(fā)揮作用的各種不同的情境中。因為人工智能歸根結底就是：如果你希望一個機器人完成一項任務，你就要讓它搜索到完成這項任務的一系列步驟。”（樂學）

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