Google旗下的人工智能公司DeepMind開發(fā)的Alpha Go不久之前擊敗了歐洲圍棋冠軍，《Nature》雜志將以封面論文的方式報(bào)道這一人工智能領(lǐng)域的里程碑，意義不亞于1997年那場(chǎng)深藍(lán)擊敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫的世紀(jì)之戰(zhàn)。據(jù)悉，3月AlphaGo還將向世界頂級(jí)圍棋選手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)。
正如外媒的評(píng)價(jià)，“1997年，當(dāng)IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)在象棋上稱霸時(shí)，它使用的是手工編碼的規(guī)則，在搜索時(shí)將窮盡所有可能發(fā)生的步法。Alpha Go從本質(zhì)上則是隨著時(shí)間而學(xué)習(xí)的，可以識(shí)別出可能具有優(yōu)勢(shì)的模式，然后模擬出數(shù)量有限的潛在結(jié)果。”
關(guān)于“奇點(diǎn)臨近”的杞人之言又開始抬頭，不過相比這些乍然爆出的人機(jī)對(duì)壘，已經(jīng)潤(rùn)物無聲地融入我們生活的Siri、Google Now等智能助手可能更有“存在感”。它們不是要與我們一較高下誓不罷休的對(duì)手，而是隨時(shí)聽遣，安排我們的日程起居，供我們調(diào)戲的助手。在《與機(jī)器人共舞》作者約翰 馬爾科夫看來，前者是志在取代人類的AI（Artificial Intelligence），后者是意在輔助人類的IA（Intelligent Augmentation），即使是Google這樣的公司也會(huì)在被這兩條不同方向的道路所撕裂。
比如， Google Now與Google Glass都是用來增強(qiáng)人類能力的工具，而無人駕駛汽車則是要從司機(jī)手中徹底接管駕駛權(quán)。它收購(gòu)的Boston Dynamic機(jī)器人公司放棄了對(duì)人類智力的模擬，而是專注于做和人類四肢有同樣靈活性、平衡性、適應(yīng)性的無頭Big Dog，而它的Google Brain項(xiàng)目則在學(xué)習(xí)像人一樣識(shí)別一只貓。Body與Brain的分離及其后果在其無人駕駛汽車項(xiàng)目上體現(xiàn)的最為明顯。
作為第一個(gè)報(bào)道Google無人駕駛汽車項(xiàng)目的記者，約翰 馬爾科夫在《與機(jī)器人共舞》中詳細(xì)披露了堅(jiān)持走AI路線的Google無人汽車遇到的問題：完全無人駕駛的汽車將陷入一種四向停車難題（four-way stop）。在沒有紅綠燈的路口，司機(jī)之間需要復(fù)雜的交流，而對(duì)于相互獨(dú)立、互不連通的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來說，在可預(yù)見的未來想解決此類問題則更為困難。
借助于攝像頭、多譜勒雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器，Google無人汽車能夠?qū)π旭偼局械沫h(huán)境路況實(shí)時(shí)感知，然而車與車之間的數(shù)據(jù)共享與時(shí)時(shí)“溝通”目前看來仍然遙不可及，受限于無線通信標(biāo)準(zhǔn)、車廠合作、政府監(jiān)管等原因，“車聯(lián)網(wǎng)”在短期內(nèi)仍然難以實(shí)現(xiàn)。更為棘手的是，司機(jī)經(jīng)常會(huì)違背或忽略交通規(guī)則，而無人車與行人之間的意識(shí)“溝通”仍然是天方夜譚。
相比于對(duì)于“無人”概念如此執(zhí)著到底的Google，很多其他公司取徑更為現(xiàn)實(shí)的IA路線。比如，Mobileye無人駕駛汽車能讓車上的乘客敏銳地感覺到機(jī)器援助的存在，更有公司采用眼球追蹤、生物識(shí)別等技術(shù)來檢測(cè)司機(jī)的注意力是否在方向盤上。
這對(duì)于也在躋身無人汽車大潮的Uber來說并不是個(gè)好主意，畢竟按照創(chuàng)始人Kalanick 的說法“Uber價(jià)格貴的原因就是司機(jī)的成本太高，如果沒有司機(jī)的話Uber的的費(fèi)用會(huì)大大降低。”
實(shí)際上，根據(jù)《與機(jī)器人共舞》一書的梳理，AI與IA兩個(gè)陣營(yíng)的競(jìng)爭(zhēng)，兩種價(jià)值觀之間的碰撞自1960年代就在硅谷展開了。
1966年，在約翰麥卡錫帶領(lǐng)斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)制造模仿人類能力的人工智能項(xiàng)目的同時(shí)，在美國(guó)的另一邊，麻省理工學(xué)院的馬文明斯基與恩格爾巴特則啟動(dòng)了把計(jì)算機(jī)作為人類智力的延伸的智能增強(qiáng)項(xiàng)目，自此開始了半個(gè)世紀(jì)的花開兩朵，各自生長(zhǎng)。
在摩爾定律的號(hào)角聲中，隨著運(yùn)算能力的幾何量級(jí)飛升，當(dāng)時(shí)的人工智能陣營(yíng)被一股樂觀的氣息所籠罩——如果你感覺自己陷入困境，那么只需要等上10年時(shí)間，你的問題就定然能通過計(jì)算性能的提升而得到解決。在他們眼中，機(jī)器的視覺、聽覺、推理能力等都可以通過計(jì)算能力的提升而迎刃而解。1978年，人工智能最忠實(shí)的信徒莫拉維克甚至在雜志上撰文：“再過10年，制作可以匹敵人類智慧的設(shè)備的硬件價(jià)格應(yīng)該相當(dāng)于目前一臺(tái)大型計(jì)算機(jī)的水平。”