最近，一系列旨在測(cè)試一些世界上最好的人工智能(AI)系統(tǒng)和人類智商(IQ)之間的勝負(fù)關(guān)系的試驗(yàn)表明，人工智能的智力目前已經(jīng)達(dá)到了 4 歲兒童的水平。來自美國(guó)伊利諾伊大學(xué)的研究小組完成了這項(xiàng)測(cè)試，他們發(fā)現(xiàn)，我們最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)在智力方面相當(dāng)于普通 4 歲兒童的水平。不過，當(dāng)兒童的年齡提升到 7 歲的時(shí)候，人工智能系統(tǒng)的智力水平同樣會(huì)被人類吊起來打。

當(dāng)然，智商測(cè)試只是智力的一個(gè)衡量手段。計(jì)算機(jī)在處理某些任務(wù)的能力方面仍然遙遙領(lǐng)先于我們，比如計(jì)算的速度等等。這項(xiàng)測(cè)試所要做的是評(píng)估人工智能是否能夠合理地理解周圍環(huán)境的能力。而在“自我意識(shí)”這一特定領(lǐng)域，智能系統(tǒng)跟人類相比仍然有一大段距離。

據(jù)了解，由麻省理工大學(xué)的研究人員開發(fā)的人工智能系統(tǒng) ConceptNet 也參與了這項(xiàng)研究，這是一個(gè)學(xué)術(shù)界從上世紀(jì) 90 年代就開始努力開發(fā)的測(cè)試系統(tǒng)。它在詞匯和相似性方面得到了很高的分?jǐn)?shù)，信息方面的表現(xiàn)非常一般，推理和理解方面則可以用差勁來形容。

智商測(cè)試的范圍和形式不盡相同，這取決于測(cè)試者的年齡。在這次測(cè)試中，測(cè)試者被問了“你可以在哪里找到一只企鵝?”或者“房子是什么東西”之類的問題。測(cè)試者可能被要求根據(jù)一些線索來確定答案，或者被提問“我們?yōu)槭裁匆帐?”。正如你所看到的，這些問題都是計(jì)算機(jī)可能覺得麻煩的問題類型。

在某些情況下，研究團(tuán)隊(duì)將一個(gè)問題從多個(gè)不同的角度進(jìn)行分解，并且觀察 ConceptNet 將會(huì)作出怎樣的回應(yīng)，不過，這個(gè)人工智能系統(tǒng)給出的答案往往是令人費(fèi)解的。比如說，當(dāng)被提問“這種動(dòng)物中的男性擁有鬃毛”、“它生活在非洲”、“這是一種巨型黃褐色的貓科動(dòng)物”時(shí)，計(jì)算機(jī)會(huì)給出以下幾個(gè)潛在的答案：狗、農(nóng)嘗動(dòng)物、家庭和貓。

研究人員 Ohlsson 在接受采訪的時(shí)候表示：“人類的常識(shí)至少會(huì)將答案局限于動(dòng)物的范圍內(nèi)，然后根據(jù)貓科動(dòng)物這一線索進(jìn)行簡(jiǎn)單的推理，并在符合條件的貓科動(dòng)物中尋找答案。”

盡管如此，人工智能的突破速度已經(jīng)達(dá)到了非?？焖俚乃俣取＜艺J(rèn)為，人工智能在學(xué)習(xí)能力和自然語言能力上的改善會(huì)導(dǎo)致它們?cè)诮窈髱啄昀飺碛懈祟愐粯拥乃季S，比如蘋果 Siri、Google Now 和微軟 Cortana。

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