盡管這聽起來有點像是蘋果的 Siri ，Google 的 Now 和微軟的小娜，不過上述這些都是完全基于人工智能的產(chǎn)品，而且它們很難幫用戶滿足某些線下的需求。

為此，也有像 Magic 這樣的團隊想要通過人工的方式來解決這個問題，甚至還想用短信就能給用戶提供合適的服務(wù)。盡管看上去挺傳統(tǒng)，不過它竟獲得了 Y-Combinator 的孵化，還拿到了紅杉資本 1200 萬美元的投資。可見人工助理也不乏資本的關(guān)注。至于在國內(nèi)，也出現(xiàn)了諸如助理來也和 Get 這樣類似的服務(wù)。

然而 Facebook M 和以上這兩種方式也不盡相同。在它的背后，是兩者的結(jié)合。除了有人工智能對文本進行語義分析，M 還有一個用來訓(xùn)練和監(jiān)督它的真人團隊。通過這些有客戶服務(wù)背景的工作人員，它便可以做出更主觀也更人性化的判斷，這是機器所辦不到的。

“曾有一位工程師去巴黎待了幾天，他的朋友便讓 M 把辦公桌裝飾成法式風(fēng)格。” Marcus 說，“ 24 小時后，辦公桌上就擺上了一疊餐巾紙，一個棍式面包，一頂貝雷帽。”不過，測試人員更多會用它來聯(lián)系有線電視公司，來避免遭受無盡等待時間和系統(tǒng)消息。

用人工的方式也有它的瓶頸。隨著用戶的增長和功能的完善，這個人工團隊的規(guī)模，也會同步增長。Marcus 預(yù)期這一數(shù)量未來甚至?xí)_數(shù)千人。不過像 Facebook 這樣單季度就有 7 億美元的凈利潤的巨頭，也完全承擔(dān)得起這么一支隊伍。

而且，當(dāng)這個數(shù)字助理的數(shù)據(jù)積累的越來越豐富，人工團隊的規(guī)模也會逐漸減少，取而代之的是更標準化和自動化的流程。

同時，它也可能根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行營利。比如針對一些用戶常用的服務(wù)，F(xiàn)acebook 就能和相關(guān)的企業(yè)進行合作，為他們提供與用戶互動的入口。

不過，目前 M 還不能讀取用戶 Facebook 賬號上的個人信息。所以，要想讓它提供個性化的服務(wù)，用戶只能通過長期的使用，讓 M 更了解自己的習(xí)慣才行。

在交互方式上，M 也不能像 Siri 和 Google Now 那樣使用語音進行對話，更不能調(diào)用你手機上其他應(yīng)用的功能。要想和 M 進行交互，還只能通過純文字的方式發(fā)送消息。

聯(lián)想到今天年初 Facebook 對 Wit.ai ——一家研發(fā)語音識別技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司的收購，未來 M 要像 Siri 那樣用語音和用戶互動也是預(yù)料之中的事。

“目前 M 還只是在一個早期的狀態(tài)。但如果 Messenger 能幫人們完成各種各樣的任務(wù)，并使他們有更多的時間專注于生活中重要的人，這已是一件讓人興奮的事。”

M 真的能幫助 Facebook 在手機上建立起一個新的入口嗎？還是會像之前 Facebook Home 那樣最終無功而返？這還是得看用戶是否愿意用費勁對話的方式來解決問題。

登陸|注冊歡迎登陸本站，認識更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！